Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 上公布 Gemini 4 Carbon 的早期评测：在 Perplexity 的 Wide-And-Deep-Research（WANDR）长篇研究基准上拿到 0.857，创新高，每任务成本 5.86 美元；Gemini 4 Argon 为 0.802（7.88 美元），GPT-6 Astra 为 0.735（13.34 美元）。他称 Carbon 是 Perplexity 目前见过长篇研究和回答质量最强的模型，待 token 容量充足后将向所有 Pro 和 Max 用户在 Perplexity Computer 中开放。
核心要点速览
- ✓WANDR 得分（Perplexity 口径）：Gemini 4 Carbon 0.857、Gemini 4 Argon 0.802、GPT-6 Astra 0.735、GPT-6.1 Sol 0.654、Claude Opus 5.5 0.647、Claude Fable 5.1 0.601
- ✓成本更低：Carbon 每任务 5.86 美元，低于 Argon 的 7.88 美元和 GPT-6 Astra 的 13.34 美元
- ✓性价比曲线：DeepSeek V4 Pro 0813（0.359，0.75 美元）、GPT-6 Sol（0.566，2.23 美元）、GPT-6.1 Sol（0.654，3.70 美元）和 Carbon 构成 Perplexity 图中的成本前沿
- ✓Claude Sonnet 5.5 为 0.550（2.73 美元），Grok 4.7 为 0.528（9.30 美元）
- ✓尚未上线：Carbon 要等 token 容量充足后才向 Perplexity Pro/Max 用户开放，目前 Google 仍只向 Fairwind 计划的网络安全防御方提供早期访问
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核心背景与行业痛点
Gemini 4 Carbon 10 月 28 日发布后，Google 只向 Fairwind 计划中的网络安全防御方开放早期访问，外界能看到的多是厂商自测成绩。继 Cognition 公布 FrontierCode 2.0 成绩之后，Perplexity 也拿出了自家评测，关注的是长篇研究和回答质量，这正是 Perplexity Computer 的核心场景。
架构亮点与底层机制
这份评测来自 Perplexity CEO Aravind Srinivas 本人在 X 上的帖子，配图为 Perplexity Computer 出品的「WANDR 得分与每任务成本」散点图。WANDR 全称 Wide-And-Deep-Research，按名字看同时考察研究的广度和深度；帖子没有公开题目构成和打分细则，以下数字均为 Perplexity 口径，尚无第三方复现。
权威 Benchmark 与实测跑分对比
Perplexity 图中的数字：Gemini 4 Carbon 0.857（每任务 5.86 美元），Gemini 4 Argon 0.802（7.88 美元），GPT-6 Astra 0.735（13.34 美元），GPT-6.1 Sol 0.654（3.70 美元），Claude Opus 5.5 0.647（3.69 美元），Claude Fable 5.1 0.601（12.76 美元），GPT-6 Sol 0.566（2.23 美元），Claude Sonnet 5.5 0.550（2.73 美元），Grok 4.7 0.528（9.30 美元），DeepSeek V4 Pro 0813 0.359（0.75 美元）。Carbon 不仅分数最高，成本也低于 Argon 和 Astra。
开发者实战落地与开箱指南
做研究型 agent 的团队可以把这组数据当作 Carbon 的又一个独立厂商参考，和 Cognition 的编程成绩一起看。不过 Carbon 目前仍未全面开放，Perplexity 也说要等 token 容量充足才上线 Pro/Max；在拿到访问权限前，GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5 在这张图上以约 3.7 美元的成本拿到 0.65 左右，是现阶段更容易用上的选择。
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