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Institute of Foundation ModelsIFM_AI·2 小时前收录

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MBZUAI 旗下 IFM 开源世界模型 PAN 2：多模态 LLM 规划「谁在何时做什么」，29B 扩散模型生成最长 20 秒模拟视频，Physics-IQ 49.38 居开源第一，Apache 2.0

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）基础模型研究院 IFM 11 月 10 日发布开源世界模型 PAN 2。它把「概念推理」和「感知推理」分开：多模态 LLM 先把当前画面和文字动作写成带时间戳的结构化世界状态，再由从零训练的 29B 潜空间扩散模型生成最长 20 秒、704×1248、24fps 的模拟视频，让 Agent 在真正动手前先「预演」每个候选方案。权重和代码以 Apache 2.0 开源，Diffusers 与 vLLM-Omni 首日支持。官方也坦言约三分之二的多步计划模拟里至少有一步没执行到位。

核心要点速览

架构：多模态 LLM 做概念推理（写出时间、动作、镜头运动），29B MMDiT 扩散模型做感知推理，文本编码器用 Qwen3.5-9B、解码用 Wan 2.2 VAE（模型卡）
输出：单张起始图 + 文字动作，生成最长 20 秒、704×1248 / 24fps 模拟视频；权重与代码 Apache 2.0
公开榜（官方口径）：Physics-IQ Verified 排行榜设置 49.38，开源模型第一（Cosmos 3 Super 48.62，闭源 FLUX 3 为 51.11）；PhyGround 4.74；RBench 57.04
多步计划：100 个日常任务的整计划完成率 34.00%，开源模型最高（MiniMax-H3 32.50%）；但六项能力总分 84.48 低于 MiniMax-H3 的 87.20
安全：配套 pan2-guardrail 把有害文生视频请求产出不安全视频的比例从 33.9% 降到 1.5%，同时误拦 11.5% 的正常请求

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Pan 2🌐 mbzuai 🌐 ifm

#Mbzuai#Ifm#Pan 2#世界模型#开放权重#视频生成#机器人#Simulation#Apache 2

Institute of Foundation ModelsIFM_AI·26 天前收录

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MBZUAI IFM × Inception42 发布 Jais 3：六档开源阿拉伯语智能体模型（0.9B–375B）+ Jais Speech，512K 上下文落地 Hugging Face

阿联酋 MBZUAI 旗下 Institute of Foundation Models（IFM）与 Inception42 于 2026-10-15 正式发布 Jais 3：在开源底座 K2 Horizon 上做的首个语言适配，提供六档开源权重（0.9B 稠密至 375B-A23B 稀疏 MoE，每 token 激活约 23B）与阿拉伯语 ASR 模型 Jais Speech。全系列共享训练配方与智能体能力，上下文最长 512K（0.9B 为 128K），Apache-2.0，权重与分阶段 checkpoint 已上 Hugging Face，vLLM 宣布 Day-0 支持。

核心要点速览

规模：六档 0.9B / 3.7B / 7B / 32B 稠密 + 36B-A4B（MoE+MoVA，约 4B 激活）+ 375B-A23B（约 23B 激活）；旗舰需约 8×H200 BF16 节点（模型卡）
官方自测阿拉伯语均分：375B 开源对照最高 84.0（Qwen3.5-397B 82.0）；7B 79.4，相对同尺寸 K2 Horizon 基座 56.4→79.6（技术博客）
智能体：3.7B/7B 在同尺寸对照中领先约 20 分；375B agentic average 60.2，SWE-Bench Verified 70.2、Terminal-Bench 2.1 73.8（官方同 harness 复测）
语音：Jais Speech 在六套公开 ASR 测试宏平均 WER/CER 22.85/8.37，低于 Audar、Cohere Transcribe Arabic、omniASR 等对照（Jais 页）
开箱：Apache-2.0；HF 集合 IFM/jais-3；vLLM≥0.30 / SGLang≥0.5.20 参考配方；推理 parser k2_horizon；配对 github.com/ifm-ai/JaisVoice

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

#Jais 3#Arabic LLM#开源#MoE#ASR#智能体#K2 Horizon#Hugging Face#vLLM

IFM@IFM_AI·67 天前收录

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IFM 开源 K2 Horizon 六模型矩阵：0.9B–375B，宣称编程与智能体各档 SOTA

IFM（Institute for Foundation Models）发布 K2 Horizon：连通的六款基础模型，参数从 0.9B 到 375B。官方称在各体量档位的编程与智能体任务上达到顶尖水平，其中 0.9B、3.7B、7B 在同档刷新 SOTA，并强调代码、训练数据与配方全开源，称其为史上最大规模完全开源模型发布。

核心要点速览

六模型矩阵覆盖 0.9B–375B，面向编码与智能体任务按体量分档竞速。
0.9B / 3.7B / 7B 被官方称为同档新 SOTA；大端到 375B。
宣称代码、训练数据与配方全开源（launch / blog / Hugging Face 集合同步上线）。

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

#K2 Horizon#IFM#开源#MoE#编程#智能体化#0.9B#375B