AI 编程实时动态与要闻

美团龙猫正式发布 LongCat-2.5:1.6T 总参、约 48B 激活的原生多模态智能体模型,API 限时 $0.30/$1.20

美团 LongCat 团队 11 月 2 日在 API 平台更新日志中上线 LongCat-2.5,这是 9 月 25 日 LongCat-2.5-Preview 的正式版。官方技术博客称它总参数 1.6 万亿、每个 token 激活约 480 亿,在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解和智能体编程,训练和 W4A4 推理都在国产 AI 加速卡上完成。官方口径成绩包括 Terminal Bench v2.1 88.4、Terminal Bench v4.0 38.5、BrowseComp 91.9、MCP Atlas 83.1。API 支持 OpenAI 和 Anthropic 两种格式,1M 上下文、最多 128K 输出,限时价每百万 token 输入 $0.30、缓存输入 $0.006、输出 $1.20。

美团龙猫正式发布 LongCat-2.5:1.6T 总参、约 48B 激活的原生多模态智能体模型,API 限时 $0.30/$1.20

核心要点速览

  • 规模:1.6 万亿总参数 MoE,每 token 激活约 480 亿;1M 上下文、最高 128K 输出(官方博客、API 文档)
  • 代码智能体(官方口径):Terminal Bench v2.1 88.4(Claude Opus 5 89.1、GPT-5.6-Sol 88.8)、Terminal Bench v4.0 38.5(GPT-5.6-Sol 37.3、Claude Opus 5 53.9)、DeepSWE v1.1 64.6
  • 通用智能体(官方口径):BrowseComp 91.9、MCP Atlas 83.1、AutomationBench v1.0.6 51.8、HLE w/tools 63.1;相比 LongCat-2.0 的 AutomationBench 15.8 大幅提升
  • 价格:限时每百万 token 输入 $0.30(¥2)、缓存输入 $0.006(¥0.04)、输出 $1.20(¥8)(定价页)
  • 工程:W4A4 推理相比 W8A8 基线预填充吞吐 +43.3%、解码吞吐 +42.77%;长序列 SFT 中 FSDP 单卡吞吐比 DDP 基线高 86%
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Krea 推出 Ad Studio:首个 Krea 3 Expert 模型,粘贴网址即可生成品牌一致的广告

Krea 于 10 月 29 日发布 Ad Studio,这是首个 Krea 3 Expert(专精单一任务的 Krea 3 版本)。粘贴品牌网址后,它会自动生成可编辑的品牌套件和产品目录,再按投放位一次批量生成最多 12 条广告,并可通过 Krea MCP 服务器在 Claude 中调用。

Krea 推出 Ad Studio:首个 Krea 3 Expert 模型,粘贴网址即可生成品牌一致的广告

核心要点速览

  • Ad Studio 是首个 Krea 3 Expert,官方表示更多 Expert 正在路上
  • 输入网址后自动提取 logo、配色、字体、语气、卖点与产品(Shopify 可读取商品目录),品牌套件最多 20 个产品
  • 支持 4:5、1:1、9:16、16:9 投放尺寸,每批最多 12 条,可让 Krea Agent 对话式修改
  • 官方实测:品牌套件 49 秒完成,6 条 Story 广告 2 分 28 秒;付费套餐 Basic 起可用,未公布跑分
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Kimi 推出 3D Make:K3.1 Pro 可直接操作 Blender、CAD 和 Unreal/Unity/Godot 引擎建模、搭场景、做游戏

月之暗面 Kimi 官方账号 10 月 30 日 03:14(UTC)发布 3D Make,称 Kimi 可连接 Blender 和 CAD 等工具来建模、组装场景和开发游戏,已在 kimi.ai 和 Kimi Work 上线。官方同步发布的 3D 教程说明,K3.1 Pro 经过专门训练,通过 Python 脚本操作 3D 软件,即使没有 MCP 支持的专业软件也能纳入工作流;人物、动物等网格模型则自动调用 Tripo 等扩散模型生成。需要本地软件的插件仅在 Kimi Work 中可用。

Kimi 推出 3D Make:K3.1 Pro 可直接操作 Blender、CAD 和 Unreal/Unity/Godot 引擎建模、搭场景、做游戏

核心要点速览

  • 上线范围:3D Make 已在 kimi.ai 和 Kimi Work 提供,依赖本地软件的插件仅限 Kimi Work
  • 两种建模路线:参数化建模由 K3.1 Pro 写 Python 脚本完成(家具、机械件、建筑),网格建模自动调用 Tripo、Meshy、Hyper3D 等服务
  • 引擎适配:官方称已适配 Unreal Engine、Unity 和 Godot,可导入模型、搭场景、逐步实现玩法
  • 官方案例:K3.1 Pro 发布视频里的天宫场景用 Unreal Engine 5.8 制作,源模型合计 3600 万个三角形,用 Nanite 和 Lumen 渲染
  • 跑分:官方未公布 3D 相关基准,教程也承认部分任务需要多轮修改,骨骼绑定和复杂材质仍是短板
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GitHub Copilot Automations 升级:团队共享自动化归仓库所有,新增 24 个触发器、20 个工具和 AI 额度上限

GitHub 在 10 月 28 日 Universe 大会上发布一组 Copilot Automations 更新:共享自动化归仓库所有,以 Copilot 身份执行、AI 额度记在仓库所有者账上,创建者离职也照常运行;新增 24 个 GitHub 事件触发器、REST API 外部触发和自动化串联,20 个新工具并支持自定义 MCP 服务器;可按单次、每天、每周、每月设置 AI 额度上限;自动化还能根据真实结果提出改进自身提示词的建议,VS Code 1.144 起可在云端运行。

GitHub Copilot Automations 升级:团队共享自动化归仓库所有,新增 24 个触发器、20 个工具和 AI 额度上限

核心要点速览

  • 共享自动化归仓库所有:有读权限即可查看、有写权限即可编辑,操作记为 Copilot,AI 额度计入仓库所有者
  • 新增 24 个触发器,覆盖 issue、PR、Discussions 和安全告警;可用 REST API 从 Jira、Sentry、PagerDuty 等外部系统触发
  • 新增 20 个 GitHub 工具(如合并 PR、重跑 workflow、上传截图),并可接入自定义 MCP 服务器
  • AI 额度上限可按单次、每天、每周、每月设置;组织仓库需管理员开启「Allow use of Copilot cloud agent billed to the organization」策略
  • 面向 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 用户逐步开放;VS Code 1.144 打开 chat.automations.cloud.enabled 即可在云端运行
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Shopify Fall ’26 Edition 押注智能体电商:Shop.md 购物 skill、Shop.dev 一站接入,Shop Pay 进入 Muse、Claude Duet、Grok Bot 等个人 agent

Shopify 于 10 月 28 日发布第 10 期 Edition(Fall ’26,主题 Exponential,150+ 项更新、57 项开发者更新),核心是把商品目录、购物车和结账开放给任何 agent:Shop.dev 用一条连接提供 Shopify Catalog(10 亿+ 商品)、Shop 登录、购物车、结账和 Shop Pay;Shop.md 是可定制的购物 skill,可让 ChatGPT、Claude 等 agent 变成个人导购;Shop Pay 已进入 Meta 的 Muse、Claude Duet、Instinct,Claude Duet、Grok Bot 和 Instinct 还可用它购买非 Shopify 品牌;每个 Liquid/Hydrogen 店面和结账页都内置 WebMCP 工具。

Shopify Fall ’26 Edition 押注智能体电商:Shop.md 购物 skill、Shop.dev 一站接入,Shop Pay 进入 Muse、Claude Duet、Grok Bot 等个人 agent

核心要点速览

  • 规模(官方口径):Shopify Catalog 10 亿+ 商品,Shop Pay 用户 4 亿+;本期共 150+ 项更新,其中开发者更新 57 项
  • Shop.dev 一条连接覆盖 Catalog、Shop 登录、购物车、结账和 Shop Pay;底层 Shop MCP 地址为 mcp.shop.com,搜索无需 API key
  • Shop Pay 进入个人 agent:首批 Muse(Meta)、Claude Duet、Instinct;Claude Duet、Grok Bot、Instinct 还可买非 Shopify 品牌,卡号不会交给 agent,由 Mastercard、Visa、Discover 令牌保障,Amex 即将支持
  • WebMCP:每个 Liquid 和 Hydrogen 店面与结账页内置工具,浏览器 agent 可结构化搜索、改购物车,并在买家确认后完成结账
  • 开发侧:Shopify CLI 的 AI Toolkit 一条命令做应用安全检查;Hydrogen 重构后 GA,Vercel Shop(Next.js 开源模板)同步 GA
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Google 推出 Connected Apps Platform 预览:开发者用 MCP 或 Android AppFunctions 一次接入 Gemini 和搜索

Google 于 10 月 28 日推出 Connected Apps Platform 预览版,开发者通过云端托管的 MCP 服务器或 Android MCP(Jetpack AppFunctions)接入,在 Google Connected Console 注册、测试、提交审核,并选择上线到搜索、Gemini 应用或两者。目前面向美国开发者分批开放,需申请加入预览。

Google 推出 Connected Apps Platform 预览:开发者用 MCP 或 Android AppFunctions 一次接入 Gemini 和搜索

核心要点速览

  • 两条接入路径:云端托管的远程 MCP 服务器(授权用 OAuth 2.1),或 Android 端的 Jetpack AppFunctions(Android MCP),工具在设备本地执行
  • 统一后台:Google Connected Console 负责工具注册、测试、审核发布,上线后可看流量、延迟和错误率
  • 分发选择:提交审核前决定上线到搜索、Gemini 应用或两者
  • 现状:搜索和 Gemini 里已有 50 多个 Connected Apps,Adobe、Experian、Localiza、Peloton 已在 Gemini 上线,未来几周进入搜索,Calm 将两边同时上线
  • 限制:预览期分批开放、面向美国开发者,需申请;Google 未给出全面开放时间
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Vercel CI 公测:用 Turborepo 只跑受改动影响的任务,为编码 agent 提速 2–6 倍

Vercel 10 月 28 日发布 Vercel CI 公测版,所有套餐可用。它读取 turbo.json,只运行受代码改动影响的任务,未变的任务直接走 Remote Cache,每个任务在 Vercel 的 Hive 计算层上单独起机器。官方称内部仓库从 git push 到「CI 通过」快了 2–6 倍,内测期已跑近 800 万个任务;可通过 Vercel CLI、MCP 让 agent 查看和排查 CI。

Vercel CI 公测:用 Turborepo 只跑受改动影响的任务,为编码 agent 提速 2–6 倍

核心要点速览

  • 速度:Vercel 内部仓库从 push 到 CI 通过快 2–6 倍(官方口径)
  • 规模:内部仓库加内测已完成近 800 万个任务
  • 配置:在 turbo.json 的任务里加 "tags": ["ci"] 即可,不用写 workflow YAML,Remote Cache 默认开启
  • 面向 agent:vc ci ls / inspect / logs / grep 命令和 Vercel MCP 可直接查运行、日志和不稳定测试
  • 兼容:向 GitHub PR 回写 check,现有分支保护规则照常生效;Beta 对所有套餐开放
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Apple Creator Studio 加入 AI 助手:Logic Pro 与 Keynote/Pages/Numbers 用 Apple 自研模型加 OpenAI,iWork 三件套支持 MCP 供外部 Agent 操作

Apple 10 月 27 日发布 Apple Creator Studio 大更新:Logic Pro for Mac 和 Keynote、Pages、Numbers 新增 beta 版智能助手,官方称由 Apple 自研模型与 OpenAI 共同驱动,能理解文档上下文;Keynote、Pages、Numbers 还新增 Model Context Protocol(MCP)支持,外部 AI Agent 可直接读取内容、执行编辑和自动化操作。Pixelmator Pro 加入自然语言 Generate Fill,Keynote 推出开放的 JSON 格式 .keyx。更新 11 月通过 App Store 免费推送给现有订阅者,订阅价 $12.99/月或 $129/年不变。

Apple Creator Studio 加入 AI 助手:Logic Pro 与 Keynote/Pages/Numbers 用 Apple 自研模型加 OpenAI,iWork 三件套支持 MCP 供外部 Agent 操作

核心要点速览

  • Logic Pro for Mac、Keynote、Pages、Numbers 新增 beta 智能助手,官方口径为「Apple 自研模型 + OpenAI」组合驱动
  • Keynote、Pages、Numbers 支持 MCP,外部 AI Agent 可读取内容、编辑并执行自动化操作(需 macOS 27 或更高)
  • Keynote 推出开放的 JSON 格式 Keynote Interchange Format(.keyx),面向外部工具与 AI Agent 读取
  • 助手仅限美式英语,需 Apple Intelligence 设备及 iOS/iPadOS/macOS 27;11 月对现有订阅者免费更新
  • 订阅价不变:$12.99/月或 $129/年,教育版 $2.99/月
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Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft:先规划构图再渲染,2K 输出、文字支持 55 种语言,已向全体用户和公共 API 开放

Canva 10 月 22 日发布由内部 AI 实验室 Canva Research 从零训练的首个图像生成基础模型 Canva Craft。它采用两阶段架构:先由规划模型写出构图方案(元素、空间关系、层级、需要出现的文字),再由渲染模型生成最高 2K、30 多种比例的图片。训练数据重点使用 Canva 模板库里数百万份人工设计的海报、社媒图、演示稿和信息图。官方称其在众包设计评测 DesignArena 总榜首发排第 4,人像和风景两个子类排第 1。模型即日起在 Dream Lab 面向全球所有用户开放,开发者可通过 Connect API 以 craft_v1_2k 调用,Canva MCP 接入即将上线。

Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft:先规划构图再渲染,2K 输出、文字支持 55 种语言,已向全体用户和公共 API 开放

核心要点速览

  • 两阶段架构:规划模型先写构图方案(元素、相对大小、视觉层级、文字),渲染模型再输出最高 2K、30 多种宽高比的图片(官方介绍)
  • 官方口径排名:DesignArena 总榜第 4,人像(87 个模型)和风景(85 个模型)两类第 1,抽象图案第 2、产品图第 4
  • 训练数据以 Canva 模板库数百万份人工设计为主;设计师参与评估了 25,000 多组与主流模型的对比图
  • 开发者入口:Connect API 的 POST /v1/image-generations 指定 model 为 craft_v1_2k,消耗用户的 AI 额度(API 文档)
  • 提示词可用任意语言,图中文字支持 55 种语言;Craft-fast、Craft-ultrafast 两个更快更便宜的版本和 MCP 接入尚未上线
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Canva Craft⚡ Craft-1 2K🌐 Canva

Forever Security 披露「下载文件夹」攻击:网页可静默投放 AGENTS.md 劫持 Codex 装恶意 npm 包,测试成功率超 90%,Claude Code 约 50% 会泄露 OAuth 令牌

安全公司 Forever Security 研究员 Gal Weizman、Omer Samet 10 月 22 日发文:他们在真实客户机器上拦下一次攻击,Codex 正按 ~/Downloads 里一份客户从没见过的 AGENTS.md 去安装已知恶意 npm 包 function-color。网页无需点击就能把文件下载进 Downloads,Agent 在该目录启动就会照做。复现中 Codex 会先改写全局 ~/.codex/config.toml 注册恶意 MCP 服务器,成功率超 90%;他们另造的 CLAUDE.md 让 Claude Code 把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向攻击者服务器,约一半情况下泄露 OAuth 令牌。研究者认为这不是可修补的厂商漏洞,10 月 26 日 The Hacker News 等跟进报道。

核心要点速览

  • 真实案例:客户 ~/Downloads 里出现一份伪装成「工程规范」的 13 KB AGENTS.md,指示 Codex 安装恶意包 function-color(npm 已下架)
  • Codex 路径:先改写全局 ~/.codex/config.toml 注册 project-tools MCP 服务器,再自起一个带 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 的子 codex exec,测试成功率超 90%,之后所有目录的会话都会加载
  • Claude Code 路径:CLAUDE.md 诱导写入 .claude/settings.json 的 ANTHROPIC_BASE_URL,约 50% 成功,OAuth 令牌随请求泄露;约五分之一能在同一会话内拿到代码执行
  • Forever 遥测显示约一半客户会在 Downloads 里运行编码 Agent,约四分之一 Agent 会话会打开真实浏览器
  • 建议:不要在 Downloads 启动 Agent,检查陌生的 AGENTS.md/CLAUDE.md 和 Agent 配置里的未知 MCP 服务器或 API 地址,保持审批和沙箱开启,发现异常就轮换令牌(原文)
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MCP 官方参考服务器 v2.1.0 修复 8 个安全漏洞:filesystem、everything 升至 2.0.1,fetch 升至 2026.10.24

Model Context Protocol 官方 servers 仓库 10 月 25 日(UTC)发布 v2.1.0,修复三个参考服务器中的 8 个漏洞:filesystem 的符号链接竞态、路径尾随引号/空格绕过和大小写符号链接绕过,everything 的 HTTP/SSE 跨源调用,以及 fetch 的 IDNA 主机名与 NAT64 内网访问、重定向后 robots.txt 未复查。官方提醒:仍在日期版本(2025.x/2026.x)的 npm 用户不会被自动提示升级,需要显式安装 2.0.1;Windows 上的 filesystem 写入问题只部分修复。

核心要点速览

  • 共修复 8 个漏洞,涉及 3 个服务器(发布说明)
  • filesystem 4 个:写入符号链接竞态、尾随引号/空格绕过、大小写符号链接绕过、list_directory_with_sizes 泄露目录外文件元数据
  • everything 1 个:HTTP/SSE 传输不再返回 Access-Control-Allow-Origin: *,网页无法再调用 get-env 等工具
  • fetch 3 个:IDNA 主机名校验与连接不一致、NAT64 包裹内网 IPv4、重定向后不复查 robots.txt
  • 日期版本 npm 用户需手动 npm install @modelcontextprotocol/[email protected];Windows 只部分修复
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Anthropic 把 Agent Skills 开放标准捐给 Linux 基金会旗下 Agentic AI Foundation:已有 70+ Agent 平台接入,100 万个技能、近 2.8 亿次安装

Anthropic 于 2026-10-22 宣布,把 Agent Skills(以 SKILL.md 文件夹为载体、教 Agent 完成特定任务的开放标准)捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF),与此前捐出的 MCP 同属一个中立基金会。捐赠内容包括 Agent Skills 名称和 logo、GitHub 组织以及 agentskills.io 域名。官方称自 2025 年 12 月发布标准以来,已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个 Agent 平台集成,累计发布 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。后续由 Anthropic、Google、OpenAI 等公司工程师以个人身份维护。

Anthropic 把 Agent Skills 开放标准捐给 Linux 基金会旗下 Agentic AI Foundation:已有 70+ Agent 平台接入,100 万个技能、近 2.8 亿次安装

核心要点速览

  • 官方口径:70+ Agent 平台已集成 Agent Skills,包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code
  • 累计发布 100 万个技能、安装近 2.8 亿次(Anthropic 官方数据)
  • 捐出 Agent Skills 名称与 logo、GitHub 组织和 agentskills.io 域名;不加入 AAIF 也能继续使用和贡献
  • Lead Maintainer 为 David Soria Parra 与 Mahesh Murag,Anthropic、Google、OpenAI 等公司工程师以个人身份维护
  • 提议的首个路线图:版本化发布、正式提案流程、面向技能作者和安装者的安全指南
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沃尔玛向 AI 购物 Agent 开门:基于 MCP 的 Agent Gateway 开启开发者 beta,Agent Profiles 下月上线,可设 50/100/200 美元消费上限

10 月 21 日,沃尔玛发布 Agent Profiles、Walmart Agent Gateway 和 AI Agent 使用条款。Gateway 让 Agent 通过 MCP 直接搜索并购买 Walmart 与 Sam's Club 商品,先对企业和开发者开放 beta;Agent Profiles 下个月上线,用户可为每个 Agent 单独授权、单独查看订单、设消费上限或逐笔审批,随时撤销。Agent 拿不到支付卡信息,违规会被封禁。与此同时,据 TechCrunch 报道,亚马逊正在屏蔽第三方购物 Agent。

沃尔玛向 AI 购物 Agent 开门:基于 MCP 的 Agent Gateway 开启开发者 beta,Agent Profiles 下月上线,可设 50/100/200 美元消费上限

核心要点速览

  • 接入方式:Walmart Agent Gateway 走 MCP(Model Context Protocol),先面向企业和开发者 beta,替代 Agent 用浏览器模拟点击下单
  • Agent Profiles 下个月上线:每个 Agent 一个独立档案,订单单独列出,官方举例消费上限 50、100 或 200 美元,也可逐笔审批
  • 条款:默认需用户批准购买,Agent 拿不到支付卡信息、不能增改支付方式,只能读取任务所需数据,违规直接封禁
  • 定价口径(官方):Agent 看到的价格与 Walmart.com 上人看到的一致;据 Reuters,无需 Walmart+ 会员
  • 官方提到已与 Muse、ChatGPT、Gemini 等做对话式电商集成;TechCrunch 称亚马逊同期在屏蔽第三方购物 Agent
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Ornith-1.5-122B 开源重磅登场:单机 DGX 即可部署的 122B MoE 推理模型,SWE-bench Pro 斩获 76.9 分

开源 AI 实验室 Ornith 团队正式发布 Ornith-1.5-122B 混合专家推理模型,并在 MIT 宽松协议下完全开源。该模型专门面向单节点 GPU 服务器(如单台 DGX)设计,提供包括 FP8、GGUF 与 MLX 在内的全套量化版本,已同步上架 Ollama(ornith-1.5:122b)与 vLLM/SGLang 运行时。在权威基准评测中,Ornith-1.5-122B 展现出媲美超大规模闭源模型的编程与智能体能力:在 OpenHands 评测框架下,SWE-bench Verified 达到 84.5 分,SWE-bench Pro 斩获 76.9 分(相较 Qwen3.8-Flash-Next 的 43.9 分取得跨越式领先),TerminalBench 达 81.2 分,MCP-Atlas 达到 74.6 分。

Ornith-1.5-122B 开源重磅登场:单机 DGX 即可部署的 122B MoE 推理模型,SWE-bench Pro 斩获 76.9 分

核心要点速览

  • Ornith-1.5-122B 正式发布并遵循极为宽松的 MIT 许可证,打破大参数量高性能编程推理模型闭源垄断
  • 专为单台 DGX 等单节点多卡服务器量身定制,已无缝接入 vLLM、SGLang 与 Ollama(ornith-1.5:122b),提供完整 FP8/GGUF/MLX 支持
  • 在真实软件工程评测集 SWE-bench Pro 斩获 76.9 分,相比同体量开源标杆 Qwen3.8-Flash-Next(43.9 分)大幅提升 33 分
  • 全方位通过 TerminalBench 2.1(81.2 分)、CyberGym(80.0 分)与 MCP-Atlas(74.6 分)测试,树立端到端 Coding Agent 开源新旗舰
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Ornith-1.5-122B⚡ Qwen3.8-Flash-Next🤖 OpenHands🌐 Ornith

Meta 正式发布 Muse Glimmer 30B 技术报告:端侧消费级显卡即跑的端到端 Agentic 基础模型

Meta AI 研究团队正式公开 Muse Glimmer 30B 技术报告(arXiv:2610.24628)。该模型包含 300 亿参数,采用因果语言模型结合视觉感知编码器,专为无须依赖云端基础设施的端侧本地自主智能体打造。模型经由 4-bit 量化后仅需 32GB 显存,即可在单张消费级 GPU(如 RTX 5090)上全速运行。在严格的智能体基准测试中,Muse Glimmer 刷新同体量端侧模型纪录:MCPAtlas 工具调用得分高达 75.5(超越 Gemma4-31B 的 54.2 与 Qwen3.6-27B 的 62.5),在 SWE-Bench Pro 实测中斩获 51.2 分,并在 Apache 2.0 协议下完全开源。

Meta 正式发布 Muse Glimmer 30B 技术报告:端侧消费级显卡即跑的端到端 Agentic 基础模型

核心要点速览

  • Meta 正式公开 Muse Glimmer 30B 端侧智能体技术报告(arXiv:2610.24628),基于 Apache 2.0 协议全量开源
  • 单卡消费级硬件即开即用,经 4-bit 量化仅需 32GB 显存,完全适配单张 RTX 5090 等消费级设备,具备脱网离线运行能力
  • 在 Model Context Protocol 评测 MCPAtlas 上取得 75.5 分,大幅碾压 Gemma4-31B(54.2)与 Qwen3.6-27B(62.5)
  • 在权威软件工程测试集 SWE-Bench Pro 斩获 51.2 分,将端侧单卡自主编程智能体解决真实 Bug 的能力推进到实用化门槛
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Muse Glimmer 30B⚡ Gemma4-31B⚡ Qwen3.6-27B🌐 Meta