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X 热议：微软 AI CEO Mustafa Suleyman 发长文《不要造有意识的超级智能》，称训练中若出现意识应全面暂停 AI 开发

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 11 月 1 日在 X 上发布长文《Don't build conscious superintelligence》，回应外界对他 9 月「模型福利」文章的反应。他澄清「AI 没有意识」用的是现在时：今天没有，也必须保持如此；若训练中开始出现意识，他会呼吁所有人停止 AI 开发，直到能把这些属性设计掉。他还说 AI 开发者无权创造新的有意识物种，福利关注应放在人类、动物和自然环境上，同时称赞 Anthropic 公开宪法和研究的透明度，但表示不同意其做法。帖子约 353 赞、251 收藏、29 万浏览，引来伦理学者和从业者正反两方讨论。这是个人观点，不是微软的产品或政策公告。

核心要点速览

原帖：@mustafasuleyman 11 月 1 日长文，15:22 UTC 发布，约 353 赞、56 转发、79 回复、251 收藏、29 万浏览（抓取时）
这是对他 9 月 16 日《是时候谈谈模型福利》（约 1,013 赞）一文反响的回应，作者 X 简介为微软 AI CEO、《The Coming Wave》作者、DeepMind 与 Inflection 联合创始人
核心主张：「AI 没有意识」指的是现在，并且必须保持如此；若有证据表明 AI 已有意识，应立即公开；若训练中出现意识，应全面暂停开发
他称赞 Anthropic 公开宪法和一系列论文、博客的透明度，但明确表示不同意其做法，并呼吁各实验室在这方面合作研究、共享安全信息
引用帖中，UMass Amherst 经济与伦理学者 Itai Sher 称「说得很好」；UCL 教授 Tim Colbourn 认同但不认为能「默认把安全设计出来」，也有人指出目前没有公认的意识理论或检测方法

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🌐 Microsoft 🌐 Anthropic

#X热议#模型福利#AI 意识#Microsoft AI#AI 安全

Microsoft AIMicrosoftAI·5 天前收录

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微软 MAI-Image-2.6 与 2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式 GA，新一代 MAI-Image-2.7-Preview 登上 Image Edit Arena 第 3

微软 AI 10 月 27 日宣布 MAI-Image-2.6 和 MAI-Image-2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式商用（GA），支持最多 5 张参考图的多图编辑、Bing 联网 grounding 和最高 1.5K 输出，并公布按 token 计价。同一天，新一代图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview 以 1470 分登上 Arena 图像编辑榜总榜第 3（比 2.6 高 45 分），目前只能在 MAI Playground 做图像编辑。

核心要点速览

MAI-Image-2.6 和 2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式 GA，Adobe Firefly 也将「很快」接入 2.6（官方口径）
官方定价：2.6 为文本输入 $5、图像输入 $8、图像输出 $38 / 百万 token；Flash 为 $1.75 / $2.50 / $19
2.6 支持最多 5 张参考图的多图编辑、Bing 联网 grounding、动态宽高比和最高 1.5K 输出
Arena 数据：MAI-Image-2.7-Preview 以 1470 分列 Image Edit Arena 总榜第 3，比 2.6（第 7）高 45 分，微软在实验室排名中列第 2
Artificial Analysis 数据：2.7-Preview 在 AA-Image-Editing v2.1 排第 2，7 项编辑动作全部超过 2.6，其中 4 项排第 1

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ MAI-Image-2.6⚡ MAI-Image-2.6-Flash⚡ MAI-Image-2.7-Preview🌐 Microsoft 🌐 Microsoft AI

#Microsoft AI#MAI-Image#图像生成#图像编辑#Microsoft Foundry#定价#Arena

Mustafa Suleyman@mustafasuleyman·16 天前收录

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微软 MAI-Base-2 完成预训练：2.8T 总参 / 80B 激活 MoE，1.6 万张 GB200 跑 38 天，官方称预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍

Microsoft AI 于 2026-10-15 发布技术博客与 PDF，宣布完成自研基座 MAI-Base-2 的预训练：每层 MoE（1 个共享 + 512 选 7 路由专家），80B 激活 / 2.8T 总参，102 层，原生无编码器视觉，50T token 训练混合、知识截止 2026 年 3 月。官方口径：在自建/外包的留出集 BPB 上低于所有参测开源模型，预训练 FLOPs 效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍。模型仍在后训练中，暂无 API、权重或发布日期，微软计划经 Foundry 向受信伙伴授权权重。

核心要点速览

规模：80B 激活 / 2.8T 总参，102 层、隐藏维 8704，每层都是 MoE（1 共享 + 512 选 7）；MAI-Base-1 为 35B / 1T、78 层、稠密与 MoE 交替（技术 PDF）
算力：16k 张 GB200、2026 年 8–9 月共 38 天，平均 MFU 21%（按 BF16 2.5 PFLOPS 归一）、goodput 89%；Muon 优化器步仅占迭代时间 2.1%（165 ms）
效率（厂商口径，基于缩放律估算）：达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 同等 BPB 所需 FLOPs 少 4.2–12.3 倍；相对 6 月的 MAI-Base-1 配方提升 6.3–12.7 倍
数据：50T token 训练混合，VLM 数据占 18%（4.5T 唯一 token），唯一 token 比 Base-1 多约 36%，宣称全部为有机数据、不蒸馏其他模型
可用性：仍在后训练，无公开 API/权重/日期；计划经 Microsoft Foundry 向受信伙伴授权权重，MAI-Base-3 已在筹备（官方博客）

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ MAI-Base-2⚡ MAI-Base-1⚡ MAI-Thinking-1⚡ DeepSeek-V4-Pro-Base⚡ Kimi K3⚡ Qwen3.8-2.4T-A95B🌐 Microsoft 🌐 NVIDIA 🌐 DeepSeek

#Microsoft AI#MAI-Base-2#MoE#预训练#基础模型#GB200#Muon#Foundry