AI 编程实时动态与要闻

2026-11-05 Microsoft 与 fal 宣布在 Foundry 公测接入 Kling v3 Pro、LTX-2.5 Fast/Pro、MiniMax H3 Max/Turbo；@Azure 于 11-06 转发。厂商称美国托管且为首个美国 Kling 端点，并公布按生成秒计价表；更多模型与定价页更新仍待数周内。

查看大图

11 月 3 日，模型压缩公司 Pruna AI 开源 P-H3-Image：基于 MiniMax 今夏开源的 MiniMax-H3 视频模型，改造成文生图与图像编辑模型。官方口径：采样步数从 50 步降到 8 步，4MP 图在单张 B200 上从 12.4 秒降到 2.6 秒；4-bit 版下载 20GB（H3 为 143GB），8MP 峰值显存约 21GB；支持 2–16MP 输出和多图参考编辑。权重已上 Hugging Face，ComfyUI 原生支持。注意它沿用 MiniMax H3 社区许可，欧盟、英国、韩国和美国默认不在授权范围内。

查看大图

独立评测机构 Artificial Analysis 10 月 31 日发布知识与幻觉基准 AA-Omniscience v1.1，作为 Intelligence Index v5 的组成部分。新版题库从 6,000 题精简为 3,000 题，删掉已公开和已饱和的题目、修正错误与歧义并补充新题，同时在 Hugging Face 公开一套 300 题、难度与私有集校准的公开集，两者 Net Score 的 Pearson 与 Spearman 相关系数均为 0.99。结果显示 Gemini 4 Carbon（high）以 54 分领先，Claude Opus 5.5 为 48、Claude Fable 5.1 为 46；Fable 5.1 准确率最高（68%），Gemini 4 Argon 幻觉率最低（4%）。模型平均比 v1 低约 1.9 分，MiniMax M3.1 Flash 下滑 22 分。以上均为 Artificial Analysis 口径。

查看大图

Pika 于 10 月 29 日发布 Pika H3 Flex，这是在 MiniMax H3 基础上后训练的音视频一体生成模型，权重已上架 Hugging Face、代码开源在 GitHub，并支持 ComfyUI 和 Diffusers。官方称它把去噪步数从 50 步蒸馏到 6 步，在 768p 下 DiT 去噪平均比 Fal H3 Max 快约 1.8 倍，15 秒带配乐片段最快约 7 秒生成；托管 API 额外提供 1080p 到 4K 超分和对白、配乐、音效、拟音、环境声 5 条可导出音轨。以上速度与质量数据均为官方口径。

查看大图

来自新加坡国立大学（NUS）、香港中文大学（深圳）等机构的研究团队在 arXiv:2610.28630 正式发布视频生成渲染框架 SolarRenderer。针对当前 3D 游戏引擎灰模、姿态骨骼、深度图与点云难以极速转化为高保真视觉视频的难题，SolarRenderer 基于冻结的 MiniMax-H3 33B 基础视频模型，引入轻量化控制 LoRA 与 4 步生成 LoRA。利用结构引导分布匹配算法，仅需 4 步去噪即可完成高质量渲染（比传统 50 步采样提速 12.3 倍），并提出块因果（Block-Causal）变体，成功实现 768p 高清视频的毫秒级实时流式生成，为下一代神经游戏引擎与虚拟制片树立了全新标杆。

查看大图

10 月 20 日，UCSD Hao AI Lab 的 FastVideo 团队开源 FastH3 Omni，这是 MiniMax H3 参考生成音视频（Ref2VA）模型的蒸馏版，可同时用文本、最多 9 张图、视频片段和人声参考生成带同步立体声的视频。采样从 50 步降到 8 次 transformer 计算，官方在 8 张 GB200 上测得端到端延迟降低 5.6–11.9 倍，训练代码一并开源，并提供面向 DGX Spark、RTX 5090 的 NVFP4 权重和 ComfyUI 支持。

查看大图

fal 于 10 月 19 日（UTC）发布 FLUX 3 Max，这是 fal Research 与 Black Forest Labs 合作、在 FLUX 3 基础模型上做后训练、强化学习和推理优化得到的视频生成模型，支持文生视频、图生视频和关键帧，最长 20 秒，可选 720p/1080p 并默认生成音频。在 Artificial Analysis 图生视频竞技场的初步榜单上它得到 1,139 Elo，与 Seedance 2.5 同分、和第一名 MiniMax H3（1,141）置信区间重叠，按厂商口径生成 10 秒视频约 12.45 秒。目前 75% 折扣至 11 月 7 日，720p 每秒 0.0425 美元。

查看大图

vLLM 官方项目组正式宣布将 PhysisServe 的核心推理加速架构整合至 vLLM-Omni 多模态全能推理引擎中。针对物理世界 AI、视频扩散生成与具身大模型在长程去噪阶段面临的高显存占用与高延迟痛点，PhysisServe 创新性提出去噪步与 Transformer 跨块流水线并行（Block Pipelining）、时间分片批处理与虚拟秩联合调度。在 200 张 GPU 集群上对 MiniMax H3 33B 展开实测，实现每 4.1 毫秒输出一个 Chunk（折合千帧/秒渲染），Wan2.2 5B 单卡单请求延迟从 173 毫秒降至 98 毫秒。

查看大图

MiniMax 正式推出新一代旗舰轻量大模型 M3.1 Flash（此前以 Space Bunny 代号霸榜全球竞技场 200T+ Token）。模型支持 100 万 Token 原生上下文，百万输入/输出 Token 定价低至 0.15 / 0.60 美元（缓存读取仅 0.015 美元），推理速度较 M3 提升 3 倍且成本降低三分之二。在 LMSYS Code Arena: WebDev 中斩获 1588 分跃升 106 分，位列开源模型第 12 名，定于 10 月 23 日正式开源权重。

查看大图

MiniMax 官方确认，此前在 OpenRouter 等榜单上用量领先的匿名模型 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本，并于 10 月 19 日正式上线 API。按量计费为输入 $0.15、输出 $0.60、缓存读 $0.015（每百万 token），1M 上下文，支持文本、图片和视频输入，可用 effort 调节思考深度。官方口径：成本是 M3 的 1/3、速度 3 倍，DeepSWE 73.7%、Automation-Bench 62.2%；10 月 23 日权重已按期在 Hugging Face 开放（MiniMax Community 许可，MXFP8），Together、Inferact（vLLM）、LightSeek TokenSpeed 首日支持。

查看大图

vLLM 团队联合 Inferact、Red Hat 与 NVIDIA 于 10 月 9 日发布 Rubin 早期支持：基于 CUDA 13.4 的每日镜像已可在 Vera Rubin NVL72 上服务 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax。官方口径下，SemiAnalysis AgentX 上 MiniMax M3 同等交互性单卡吞吐最高为 GB200 的 7.84 倍；MLPerf Inference v6.1 的 VLM 项上 Qwen3-VL-235B-A22B 相对 GB300 NVL72 最高 3.7 倍。

查看大图

Unsloth 于 2026-09-28 发布 v0.1.900-beta（PyPI unsloth 2026.9.12）：Desktop 可本地运行 Laya 等 Decision 模型（Jev 兼容 /v1/systemone），新增 Skills 创建/编辑/删除与 Library 文档查看器（PDF/Word/Excel/PPT）；Apple Silicon 侧补齐批服务、结构化输出与 TurboQuant KV；图像/视频管线宣称 LTX-2.3 片段约 4.5×、VAE 解码 1.7–6.3×，MiniMax-H3 首渲最高快约 1 分钟且峰值显存降 25–29 GiB。

查看大图