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Meta 宣布对其高性价比轻量基座模型 Muse Spark 1.3 进行底层推理内核重构。通过融合次二次方线性注意力（Linear Attention）算子与无损并行扩散解码（Diffusion Decoding）技术，长文本智能体代码生成端到端吞吐速度提升 3.8 倍，显存占用降低 50%，为端侧与高并发 Coding Agent 带来降维打击级性能提升。

Vals 评测腾讯 Hy4 Preview：在 Vals Index 58 款模型中总体第 21（55.4%）、开源权重第 4，单次测试约 1.28 美元。Code Migration 得分 47.4% 挤进前十且成本远低于 Muse Spark 与 Opus 4.8；在三项智能体基准上为开源权重第一，并提供 1M 上下文与 64k 最大输出。

LMArena 公布 Muse Spark 1.3（Max）在 Agent Arena 升至第 13 名，基于逾 8700 次真实智能体会话净提升 +4.2%；相对 1.2（xHigh）的第 30 名上升 17 位。编码、工作与聊天分榜均改善，其中 Code 升至第 15（+4.3%）。

Cline 宣布 Meta 的 Muse Spark 1.3 Contributor 模型已可在 Cline 中免费使用。官方称其基准表现接近 Opus 5，但价格显著更低，适合在编码智能体工作流中作为高性价比默认模型。

Cursor 宣布 Meta 的 Muse Spark 1.3 现已可在 Cursor 中使用，编码代理用户可直接选用该模型。

马克·扎克伯格宣布 Muse Spark 1.3 上线 Muse Code 与 Meta Model API，称这是 Meta 迄今在编码与智能体工作上的最大跃升，并达到“贵到可以忽略”的推理价格。随后团队又放出 1.3 max 推理档位，强调更强的编程与智能体表现，开源权重亦已预告。

Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 宣布 Muse Spark 1.3 的 max 推理档位正式对外开放。官方称其编码与智能体表现显著强于 1.3 high / xhigh，已通过安全测试，可在 Muse Code 与 Meta Model API 上使用。用户将推理级别设为 max，或通过一条安装脚本即可在终端试用。

Command Code 宣布 Meta Muse Spark 1.3 Contributor 已在其编码智能体中上线，覆盖 GOAT、Pro、Max 与 API。官方称其为目前「能力最强且成本最低」的可选模型，跑分对标 Opus 5 与 GPT-5.6 Sol 档。

LMArena 称 Meta Muse Spark 1.3（xHigh）以 AutoEval 1623 分约居 Code Arena: WebDev 第 10，接近 Claude Fable 5（1628，第 8）与 GPT-5.6 Sol（1616，第 11）。相对 Muse Spark 1.1（1540，第 25）与 1.2 xHigh（1534，第 30）提升明显；分数为早期 AutoEval，仍待真人投票收敛。

Artificial Analysis 评测 GPT-6 Astra：Coding Agent Index 在 Codex 上得 67，约等于 Claude Opus 5 / Fable 5（Claude Code）与 Muse Spark 1.3（Muse Code）；token 效率相对 GPT-5.6 Sol（max）约提升 70%。API 价升至 $10/$50 per 1M in/out（为 Sol 的 2.5 倍），但单任务成本仍显著低于 Fable 5。Intelligence Index 仍为 61，与 Sol 持平。

Command Code 使用同一 /design 提示对 Muse Spark 1.3、Grok-4.6 与 Gemini 3.8 Flash 进行 FlappyBench 实测。Muse 与 Grok 均获 9/10，但 Muse 仅花费 $0.072；Gemini 得分 7/10、花费 $0.205 且未完全完成任务。

Artificial Analysis（@ArtificialAnlys）公布 Meta Muse Spark 1.3 在 Coding Agent Index（Muse Code 编排）的成绩：现已开放的 xhigh 变体得分 64（较 1.2 的 62 提升 2 分），单任务约 $1.72，是指数 60 以上智能体中最便宜的；面向合作伙伴的 max 预览变体得分 68，仅次于 Claude Opus 5（xhigh）在 Claude Code 上的 68。Fable 5.1 成绩仍在统计中。