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Artificial Analysis 发布 Endpoint Accuracy Index v1.1:100+ 无服务器端点近 1/4 低于参考权重部署

2026-11-06,Artificial Analysis 发布 Endpoint Accuracy Index v1.1:以自建官方权重部署为 100% 参考,用 BFCL-500、HLE-250、AA-LCR-25(等权)衡量各厂商 serverless 端点保住了多少精度。官方口径:已测 100+ 端点中近四分之一低于参考;AA-LCR-25 升至 v1.1 且重复从 10 提到 25(平均 95% CI 约 ±4.7→±2.6);覆盖扩至六款开源权重模型,新增 GLM-5.3 Flash 与 Muse Spark Open。

Artificial Analysis 发布 Endpoint Accuracy Index v1.1:100+ 无服务器端点近 1/4 低于参考权重部署

核心要点速览

  • 官方:@ArtificialAnlys 2026-11-06 02:44 UTC;changelog 05 Nov 2026;方法论页 Endpoint Accuracy Index v1.1
  • 厂商口径:100+ serverless 端点中近 1/4 低于自建参考;服务商常为速度/成本做量化、自定义 kernel、调栈或限输出
  • 套件等权:BFCL v4-500(3 次)、HLE-250(10 次)、AA-LCR-25(25 次);相对参考给 95% 置信区间并标注是否显著偏低
  • GLM-5.3 Flash:22 端点中 16 个与参考统计一致、1 个约 104.2;约 32K 输出上限端点 HLE-250 约 22%/29% vs 参考 55%
  • Muse Spark Open:5 端点中 3 个约 99.5–99.9(含 FP4);另 2 个主要在工具调用掉分(BFCL-500 约 50%/51% vs 59%)
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Google AI Studio 向 Pro 订阅者开放 Gemini 4 Argon 构建模式,Transformers v5.20.1 原生支持 Reflection AI Beam 与 Meta 816B Muse Spark Open

Google AI Studio 正式宣布向 Google AI Pro 订阅开发者全面开放旗舰模型 Gemini 4 Argon 的 Build 与 Playground 交互构建能力;与此同时,Hugging Face Transformers 连发 v5.20.0 与 v5.20.1,免远程代码原生集成 Reflection AI 编码大模型 Beam、Meta 816B(42B 激活/1M 上下文)全模态编程模型 Muse Spark Open、蚂蚁 Ling 3.0 Flash 及面壁 MiniCPM-V 4.7。

Google AI Studio 向 Pro 订阅者开放 Gemini 4 Argon 构建模式,Transformers v5.20.1 原生支持 Reflection AI Beam 与 Meta 816B Muse Spark Open

核心要点速览

  • Google AI Studio 正式向 Pro 订阅用户开放 Gemini 4 Argon 的 Build 与 Playground 模式(https://ai.studio/build),赋能长程交互式应用构建
  • Hugging Face Transformers v5.20.1 原生合入 Reflection AI 面向私有化与长程 Agent 打造的低 Token 消耗旗舰编码模型 Beam,并修复 DeepGEMM Mega MoE 专家并行 Bug
  • 同步原生支持 Meta 816B 总参数(42B 激活、1,048,576 上下文、支持 BF16/NVFP4)全模态编程模型 Muse Spark Open 与蚂蚁 KDA+MLA 混合架构 Ling 3.0 Flash
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参 / 42B 激活 MoE,1M 上下文,官方称迄今最强美系开源权重模型

Meta 于 2026-10-15 发布 Muse Spark Open 权重:原生多模态 MoE(约 816B 总参、每 token 激活约 42B、1M 上下文),面向长程编程与智能体;权重可经 Hugging Face 等下载,并已上线 Together、Fireworks、Groq、OpenRouter 等托管推理。官方与第三方给出 DeepSWE 60%、MCP-Atlas 89.2%、JobBench 61.8% 等结果(口径见评测方法论文档)。

Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参 / 42B 激活 MoE,1M 上下文,官方称迄今最强美系开源权重模型

核心要点速览

  • 规模:约 816B 总参 / 每 token 激活约 42B;MoE 每层 256 专家、top-8 路由;62 层、隐藏维 8192;上下文至 1,048,576(HF 技术帖)
  • 编码/智能体(Meta 记分卡 / AA,xhigh):DeepSWE 60.0%;SWE-Atlas Codebase QnA 58.0%;MCP-Atlas 89.2%;JobBench 61.8%;Toolathlon-Verified 72.8%(评测方法)
  • 吞吐(NVIDIA 技术博客,GB300 NVL72 上 agentic 负载):宣称最高约 50K tok/s/GPU、约 600 tok/s/用户;提供 NVFP4 检查点(NVIDIA 博客)
  • 落地:权重 Muse Model License(有限商业条款);引擎含 SGLang / vLLM / TensorRT-LLM / MLX / llama.cpp;双台 Apple M5 Ultra Mac Studio 可桌面本地跑(官方演示)
  • 第三方综指:Artificial Analysis Intelligence Index 约 38.9–39(xhigh,2026-10-07 口径),低于闭源前沿,但是开源权重档位中的重点对照(AA)
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Muse Spark Open⚡ Muse Spark Open 816B-A42B🤖 Muse Code🌐 Meta🌐 NVIDIA🌐 Hugging Face🌐 Apple

Meta 开源 Muse Spark Open:816B/42B 原生多模态美系开源旗舰,双 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑智能体

Meta 于 2026-10-15 放出 Muse Spark Open 开源权重:816B 总参、每 token 激活 42B 的 MoE + Perception Encoder,原生支持文本/图像/视频/音频输入与 1M 上下文,定位编码与长程智能体。权重上 Hugging Face(BF16/NVFP4)、SageMaker、Model Garden 与 Foundry;API 已通 OpenRouter、Together、Fireworks、Groq 等。官方称其为迄今最强美系开源权重,并与 Apple 合作使双台 M5 Ultra Mac Studio 经 MLX 本地跑通。

Meta 开源 Muse Spark Open:816B/42B 原生多模态美系开源旗舰,双 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑智能体

核心要点速览

  • 规格:MoE 816B 总参 / 42B 激活(256 experts,top-8),62 层,1M 上下文;输入文本+图像+视频+音频,输出文本(模型卡)
  • 本地门槛:NVFP4 约需 ≥700GB 显存,BF16 约 2TB;亦可双台 Apple M5 Ultra Mac Studio + MLX 统一内存部署(Meta 博客)
  • 智能体基准(xhigh,官方表):MCP-Atlas 89.2、JobBench 61.8、OSWorld Verified 80.4、Terminal-Bench 2.1 76.4、DeepSWE 1.1 60、AA Intelligence Index 39
  • 推理栈:SGLang / vLLM / TensorRT-LLM / Transformers / llama.cpp / Unsloth / MLX;附 Helion 内核(NVIDIA/AMD 内核级 1.03–3.95×)
  • 许可:Muse Model License(须标注 Built with Muse Spark Open;年收入超 $20M 的 MaaS 需另签);OpenRouter 约 $1.25/M 入、$4.25/M 出
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
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