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Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 上公布 Gemini 4 Carbon 的早期评测：在 Perplexity 的 Wide-And-Deep-Research（WANDR）长篇研究基准上拿到 0.857，创新高，每任务成本 5.86 美元；Gemini 4 Argon 为 0.802（7.88 美元），GPT-6 Astra 为 0.735（13.34 美元）。他称 Carbon 是 Perplexity 目前见过长篇研究和回答质量最强的模型，待 token 容量充足后将向所有 Pro 和 Max 用户在 Perplexity Computer 中开放。

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Perplexity 官方正式宣布将 Perplexity Computer 功能原生集成至 macOS 客户端应用中。与此前高度依赖云端传输屏幕截图并接收键盘鼠标动作指令的传统 Computer-Use 方案不同，Perplexity Computer 实现了模型与智能体执行回路的全本地化运行（The model and the agent both run on your Mac）。通过深度调用 macOS 原生辅助功能（Accessibility API）与本地端侧轻量多模态模型，该功能消除了云端网络延迟，并在彻底保护用户屏幕隐私的前提下，赋能智能体在用户桌面上全自主操作本地应用、整理文件与执行跨软件复杂工作流。

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Perplexity 宣布以 Apache 2.0 协议正式开源支撑 Perplexity Computer 每一次智能体任务执行的底层安全沙盒平台 SPACE（Sandboxed Platform for Agentic Code Execution）。该平台采用 Rust 编写，为每个智能体任务分配独立的 Firecracker microVM（或可插拔容器运行时），并将 API 密钥凭证管控与出站网络流量审计完全置于虚拟机外部，从架构根源上阻断提示词注入导致的密钥窃取，开源首日即斩获逾 1100 颗 GitHub Star。

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