AI 编程实时动态与要闻

DeepSeek Harness 上线 Creator Mode:用一句话让 Agent 生成可用插件,官方放出 7 个演示 Prompt

DeepSeek 旗下开源 Agent 应用 DeepSeek Harness(MIT 协议)11 月 2 日在 X 官方账号发布 Creator Mode:用户用自然语言描述想要的插件,Agent 把它做成可直接使用的插件,演示包括 3D 地标馆、Transformer 3D 可视化、视频剪辑台和论文阅读器。官方同时在 cdn.deepseek.com 公开了 7 个中英双语演示 Prompt,并提醒部分插件经过多轮对话打磨,单条 Prompt 未必能完全复现视频效果。原帖约 2 万赞、169 万次浏览。官方未公布任何跑分。

DeepSeek Harness 上线 Creator Mode:用一句话让 Agent 生成可用插件,官方放出 7 个演示 Prompt

核心要点速览

  • Creator Mode:用自然语言描述想要的插件,Agent 生成可直接使用的插件,从设计工作台到沙盒游戏、3D LLM 可视化。
  • 官方公开 7 个演示 Prompt:3D 地标馆、Transformer 3D 演示、5 种界面风格切换、海报工作台、视频剪辑台、论文阅读器、会话 token 统计。
  • 入口已进入 v0.2.1-rc.5(10 月 30 日预发布):插件管理页新增「让 Agent 创建插件」,保留草稿进入创造模式。
  • GitHub 仓库 约 27 万星、MIT 协议;Harness 目前仍处于预览期。
  • 官方未公布任何跑分或成功率数据;原帖约 2 万赞、169 万次浏览。
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微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer:不改 Agent,让 Claude Code、Codex 在 SWE-Bench 上成本降 18.4%–30.9%

微软研究院、微软安全团队与 UC Berkeley 在 GitHub 开源 TokenEconomizer(Apache 2.0,v0.1.0 于 10 月 26 日发布),它是 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi 的插件,opencode 为实验支持。插件从同一仓库的历史会话中学习,用「微技能」记住仓库事实、裁掉长期不用的工具定义、在 Agent 原地打转时提醒换路。论文称在 277 个 SWE-Bench 任务上,五种 Agent 与模型组合的平均成本降低 18.4%–30.9%(论文口径)。

微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer:不改 Agent,让 Claude Code、Codex 在 SWE-Bench 上成本降 18.4%–30.9%

核心要点速览

  • 成本:277 个 SWE-Bench 任务、6 个仓库、5 种 Agent 与模型组合,平均成本降 18.4%–30.9%,30 个「仓库×组合」格子全部更便宜(论文口径,含插件自身调用费用)
  • 成功率:Pass@1 在 5 个组合中 4 个上升,例如 Copilot CLI + Sonnet 5 成本降 18.4%、Pass@1 +2.6;Claude Code + Opus 4.8 成本降 30.9%、Pass@1 −1.0
  • 三个机制:微技能(三次会话确认后才写入的仓库事实)、工具裁剪(默认 10 次提示且跨 2 次会话未用即移除)、死循环干预(判定置信度 ≥0.7 时提醒一次,不会自动中止)
  • 泛化:Web-Bench 上成本降 16%–21%,两个安全审计基准(每题都是新仓库)降 6%–20%
  • 部署:Apache 2.0,Python 3.10+,无需额外 API key,学到的经验只存本机 ~/.tokeneconomizer
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Kimi 推出 3D Make:K3.1 Pro 可直接操作 Blender、CAD 和 Unreal/Unity/Godot 引擎建模、搭场景、做游戏

月之暗面 Kimi 官方账号 10 月 30 日 03:14(UTC)发布 3D Make,称 Kimi 可连接 Blender 和 CAD 等工具来建模、组装场景和开发游戏,已在 kimi.ai 和 Kimi Work 上线。官方同步发布的 3D 教程说明,K3.1 Pro 经过专门训练,通过 Python 脚本操作 3D 软件,即使没有 MCP 支持的专业软件也能纳入工作流;人物、动物等网格模型则自动调用 Tripo 等扩散模型生成。需要本地软件的插件仅在 Kimi Work 中可用。

Kimi 推出 3D Make:K3.1 Pro 可直接操作 Blender、CAD 和 Unreal/Unity/Godot 引擎建模、搭场景、做游戏

核心要点速览

  • 上线范围:3D Make 已在 kimi.ai 和 Kimi Work 提供,依赖本地软件的插件仅限 Kimi Work
  • 两种建模路线:参数化建模由 K3.1 Pro 写 Python 脚本完成(家具、机械件、建筑),网格建模自动调用 Tripo、Meshy、Hyper3D 等服务
  • 引擎适配:官方称已适配 Unreal Engine、Unity 和 Godot,可导入模型、搭场景、逐步实现玩法
  • 官方案例:K3.1 Pro 发布视频里的天宫场景用 Unreal Engine 5.8 制作,源模型合计 3600 万个三角形,用 Nanite 和 Lumen 渲染
  • 跑分:官方未公布 3D 相关基准,教程也承认部分任务需要多轮修改,骨骼绑定和复杂材质仍是短板
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ChatGPT 上线 iCloud Mail 和 iCloud Calendar 插件:所有套餐可用,用 Apple 专用密码连接

ChatGPT 官方账号 10 月 27 日宣布,iCloud Mail 和 iCloud Calendar 插件已在 ChatGPT 上线,覆盖所有套餐的网页版、桌面版和 iOS,正在全球逐步推送。用户可以让 ChatGPT 找邮件、汇总收件箱、查看日程或修改日历事件。两个插件需分别安装,均用 Apple 的 App 专用密码连接,并都带只读的联系人查询;独立的通讯录和提醒事项插件不在本次范围内。

ChatGPT 上线 iCloud Mail 和 iCloud Calendar 插件:所有套餐可用,用 Apple 专用密码连接

核心要点速览

  • 所有 ChatGPT 套餐(含免费版)可用,支持网页、桌面和 iOS,全球逐步推送,受工作区应用管控限制
  • 入口在 Settings > Plugins,iCloud Mail 和 iCloud Calendar 要分别安装、分别连接
  • 连接用 Apple App 专用密码(需开启双重认证),不要用 Apple 主密码,也不要把密码贴进对话
  • Mail 只支持 @icloud.com、@me.com、@mac.com 地址;Calendar 填 Apple 账户主邮箱,两者可能不同
  • 在 ChatGPT 断开连接不会在 Apple 端撤销专用密码,需到 account.apple.com 单独撤销
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Anthropic 发布 Claude for Nonprofits 插件:与约 30 家机构共建募资、营销、招聘技能,已有 2.5 万家非营利组织使用 Claude

Anthropic 10 月 26 日发布 Claude for Nonprofits 插件,这是一组与约 30 家非营利组织共建的技能和连接器,覆盖募资全流程(找资助方、拆解 RFP、写申请和报告、维护捐赠人关系)、营销、招聘和董事会事务,并先让 Claude「绘制组织地图」、按机构自己的 AI 政策回答能不能用。插件对 Team 和 Enterprise 版的认证非营利组织自动安装、不额外收费。官方称已有超过 2.5 万家非营利组织在用 Claude,其中超过 75% 席位少于 10 个。

Anthropic 发布 Claude for Nonprofits 插件:与约 30 家机构共建募资、营销、招聘技能,已有 2.5 万家非营利组织使用 Claude

核心要点速览

  • 用户规模(官方口径):超过 25,000 家非营利组织在用 Claude,其中超过 75% 席位少于 10 个,见 官方文章
  • 共建方式:技能由约 30 家「设计合作伙伴」机构在真实工作中试用、反馈后迭代,参与方包括 IRC、Gates Foundation、International Justice Mission 等
  • 价格:插件对 Team/Enterprise 非营利方案自动安装、不额外收费;非营利折扣最高 75%,中低收入国家约 90% 折扣,Team 席位低至每人每月 3 美元,且含 Claude Code
  • 人才计划:Claude Corps 将向至少 400 家美国非营利组织派驻 1,000 名早期职业 fellow,并计划与 Taproot 合作扩展为短期公益咨询
  • 上手:11 月 10 日、12 日各有一场官方网课,分别面向管理员(数据处理与 AI 政策)和普通员工
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CapCut 官宣 ChatGPT 插件「即将上线」:在 ChatGPT 里用剪映的视频生成与剪辑工具,草稿可转到 CapCut 网页版精修

字节跳动旗下 CapCut(剪映国际版)官方账号 @capcutapp 在 UTC 2026-10-24 18:34 于洛杉矶 CapCut World 活动期间宣布,新的 CapCut 插件「即将上线」ChatGPT(原帖)。按官方说法,插件把 CapCut 的视频剪辑和生成工具带进 ChatGPT:用户可以先在 ChatGPT 里构思,再直接用插件生成内容,之后把草稿转到 CapCut 网页版继续精修和发布。抓取时原帖约 3,646 赞、319 转发、504 回复、45 万浏览。活动官网列出 OpenAI 合作伙伴负责人 Mahak Sharma 和创作者产品负责人 Sam Yam 作为嘉宾。X 上不少创作者帖称插件已在 ChatGPT 桌面版开放抢先体验、移动端和网页端约 11 月中旬跟进,但 CapCut 官方帖仍写「coming soon」,具体上线时间和价格以官方后续公告为准。

核心要点速览

  • 官方来源:CapCut 官方 X 原帖,UTC 10-24 18:34 发布,抓取时约 3,646 赞、319 转发、216 引用、504 回复、45 万浏览
  • 功能:CapCut 视频剪辑与生成工具接入 ChatGPT,可在对话中从想法直接生成视频草稿
  • 工作流:插件生成的草稿可转到 CapCut 网页版继续剪辑、分享和发布
  • OpenAI 参与:CapCut World 洛杉矶活动官网列出 OpenAI 的 Mahak Sharma(合作伙伴负责人)和 Sam Yam(创作者产品负责人)为嘉宾
  • 状态:官方写「即将上线」;创作者帖所称「桌面版已抢先体验、11 月中旬上移动端和网页端」未见官方确认,价格未公布
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Eagle 发布 EAGLE-4 推测解码草稿模型:一个 drafter 按批量与硬件自适应,官方称 Qwen3.8-27B 单请求 961.6 tok/s

10 月 20 日,推理加速公司 Eagle 发布 EAGLE-4,这是 EAGLE 推测解码系列的第四代。它用一个草稿模型按批量、硬件和负载动态调整推测树,同时保持目标模型输出分布不变。官方口径下,Qwen3.8-27B 在 4 张 B300 上单请求达 961.6 tokens/s。代码以 eagle-harness v0.1.0 发布,支持 SGLang、vLLM 和实验性的 TokenSpeed。注意:多数转发称其“开源”,但官方许可证是源码可用(source-available)许可,并非 OSI 开源。

Eagle 发布 EAGLE-4 推测解码草稿模型:一个 drafter 按批量与硬件自适应,官方称 Qwen3.8-27B 单请求 961.6 tok/s

核心要点速览

  • 官方/厂商口径:Qwen3.8-27B + TokenSpeed,BF16、4× B300、TP4、单请求、T=0 下达 961.6 tokens/s(论文图 1(a))
  • 仓库实测表:vLLM 4× B300 单并发 241.6→722.8 tok/s(2.99×),并发 8 为 1.70×;SGLang 并发 8 为 1.91×、并发 64 降到 1.35×
  • AMD 也有数:SGLang 单卡 MI355X 并发 8 为 2.07×、并发 32 为 1.56×(ROCm 7.2)
  • 架构:滑动窗口草稿层 + 低秩候选头 + 只追加草稿缓存;harness 先离线标定验证延迟,再按“收益/成本”决定树的宽深
  • 许可:Eagle 4 Source-Available License,非商用免费;商用仅限 12 个月总营收不超过 2000 万美元且不构成竞品,超出需另签授权
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OpenAI 升级 GPT-6 Astra Pro 并行多智能体执行!同步揭秘全天候驻守智能体“dots”凌晨 3 点自动排查故障并拉起 Codex

OpenAI 官方连发重磅更新:ChatGPT 中的旗舰模型 GPT-6 Astra Pro 迎来全面升级,不仅响应速度更快、插件与工具调用更精准,更在 Chat 标签页中为 Pro 用户原生引入‘并行多智能体协同(Parallel Multi-Agent Execution)’,支持多个智能体同时拆解并推进复杂任务的不同部分,用户可实时追踪各分支进度并审阅交付成果。与此同时,OpenAI 开发者团队展示了内部工程师如何让常驻智能体‘dots’值守夜班(On-Call):在凌晨 3 点发生线上故障时,dot 自动完成根因调查并拉起 Codex 编程线程,工程师仅需在手机端 ChatGPT App 上远程把关即可化解危机。

OpenAI 升级 GPT-6 Astra Pro 并行多智能体执行!同步揭秘全天候驻守智能体“dots”凌晨 3 点自动排查故障并拉起 Codex

核心要点速览

  • GPT-6 Astra Pro 原生支持并行多智能体:响应提速并强化插件/工具调用,多个智能体可同时拆解执行复杂任务的不同模块,支持实时追踪各分支进度
  • 揭秘 OpenAI 内部全天候智能体‘dots’:值守夜班自动分诊凌晨 3 点线上故障,自主排查根因并拉起 Codex 编程修复线程
  • 手机端远程把关与技术债清理:工程师可在手机 ChatGPT App 上直接指挥 Codex 排障,并利用 Codex 持续自动清理代码库维护积压
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Hermes Agent v0.22.0 发布:免 Key 引导上手、一键本地 llama.cpp 模型、Gmail/Linear/Notion 连接器与 600 插件目录

Nous Research 于 10 月 14 日(UTC)发布开源智能体 Hermes Agent v0.22.0「Threshold Release」。新装桌面版用免费试用模型 nous/welcome 引导配置,无需 API Key;新增经 Nous tool gateway 接入 Gmail、Linear、Notion 的连接器;内置一键 llama.cpp 本地模型运行时;改为经过测试的 SemVer 稳定通道,并提供签名桌面包(含 Microsoft Store)。官方称这是史上最大更新窗口,代码量从约 106 万行精简到 69.8 万行(−34%)。

Hermes Agent v0.22.0 发布:免 Key 引导上手、一键本地 llama.cpp 模型、Gmail/Linear/Notion 连接器与 600 插件目录

核心要点速览

  • 规模:自 v0.21.0 以来约 24,200 次提交、6,080 个合并 PR、关闭约 7,180 个 issue、约 2,520 名贡献者,约为 v0.21.0 周期的 2.5 倍(Release Notes)
  • 瘦身:源码约 106 万行降到 69.8 万行(−34%),gateway/run.py 从 34,847 行降到 5,512 行;约 19 个冷门工具改为按需加载,桌面端每次调用的工具 schema 约减半,固定提示再省约 2.1k token
  • 本地模型:自动按 CPU/CUDA/Metal/Vulkan/ROCm 安装 llama.cpp(b11370),只推荐能完整放进显存的模型,目录含 Qwen3.8 27B、Qwen3.6 35B-A3B、DeepSeek V4 Flash 及任意 Hugging Face GGUF
  • 插件目录 600 个,每个固定到经过审查的 commit;Honcho、Mem0、Supermemory 等记忆后端移出核心
  • 更新提速:只重建变化部分,macOS 上 16.5 秒 vs 32.5 秒(官方口径)
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Claude Code 2.1.299:20 万 token 以上闲置会话自动压缩避开缓存过期重算,并修复沙箱命令可写入 --plugin-dir 的问题

Anthropic 10 月 14 日发布 Claude Code 2.1.299。新默认行为:终端里超过 20 万 token 的会话闲置约 54 分钟后,会在一小时提示缓存过期前自动压缩,避免下一条消息整段重算;可用 CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS 调阈值,或在 settings.json 设 "idleCompaction": false 关闭。同版修复沙箱内命令能写入 --plugin-dir 目录(其代码会在沙箱外重新加载执行)的安全问题,并新增 claude plugin eval 的 --disallow-tools。

Claude Code 2.1.299:20 万 token 以上闲置会话自动压缩避开缓存过期重算,并修复沙箱命令可写入 --plugin-dir 的问题

核心要点速览

  • 闲置压缩:≥200K token、闲置约 54 分钟触发,赶在 1 小时提示缓存过期前完成(官方 CHANGELOG)
  • 可调可关:CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS 改 200K 下限,settings.json 中 "idleCompaction": false 关闭
  • 安全修复:沙箱命令此前可写入 --plugin-dir,而该目录代码会在沙箱外重载运行
  • 自定义网关:无数据流的超时从 180 秒放宽到 300 秒;gateway 专用模型名在约 200K token 处压缩失败的问题已修
  • 插件评测:claude plugin eval 新增 --disallow-tools 与 disallowed_tools,可把 Agent 等内置工具排除在评测外
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杜绝盲目脑补与冗余打扰!代码生成选择性提问框架 CONTRA 发布:F1 提升 13.88% 并在 Claude Code 插件开源

在利用大模型进行真实软件工程研发时,人类开发者给出的初始需求往往存在歧义、边界模糊或关键参数缺失(Underspecified Requirements)。此时,传统 Coding Agent 往往面临两难困境:要么自作主张‘盲目脑补’导致生成看似正确但逻辑南辕北辙的静默缺陷代码;要么频繁抛出鸡毛蒜皮的琐碎提问,严重打断人类思路并引发认知疲劳。北京大学与武汉大学联合科研团队在最新成果(arXiv:2610.01769)中推出了无需额外训练的选择性澄清提问框架 CONTRA(开源仓库:github.com/fangz-cs/Contra)。CONTRA 确立了‘全面问题发现 -> 语义与执行双重鉴权 -> 交互历史自适应决策’的三阶流水线:针对候选问题预演不同回答下的代码生成,严格通过沙箱执行检验不同回答是否会引发实质性的可观测行为改变(Behavior-Changing),彻底过滤掉无意义问题。在权威交互式基准 ClarifyCodeBench 测试中,CONTRA 推动各主流大模型的宏平均提问 F1 与早鸟折扣率(TKQR)分别跃升至 41.20% 与 38.32%,相较最强基线提升 13.88 与 12.33 个百分点;在 GPT-5.5 下将关键问题召回率从 15.12% 翻倍拉升至 36.72%。团队已正式开源面向 Claude Code 的官方插件实现,全面支持无缝接入生产工作流。

核心要点速览

  • 选择性提问澄清框架 CONTRA 发布,基于执行级差分鉴权根治 Coding Agent 盲目脑补与过度打扰
  • ClarifyCodeBench 实测宏平均提问 F1 达 41.20%,较业界最强 Baseline 大幅领跑 13.88 个百分点
  • 在 GPT-5.5 下将关键问题召回率由 15.12% 翻倍拉升至 36.72%,已正式开源 Claude Code 官方插件
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OpenCode 2.0 正式发布:后台常驻服务统一终端/Web/桌面,MCP 默认走 Code Mode,新增后台子代理与 @opencode/sdk

Anomaly 团队 10 月 12 日发布开源编码 Agent OpenCode 2.0 的正式说明:本地自动常驻一个后台服务,终端、Web 与桌面端共用同一进程;重写服务端 API 并推出 @opencode/client;内置 @opencode/codemode 让模型写脚本组合 MCP/OpenAPI 工具,所有 MCP 默认进入 Code Mode;新增后台子代理与后台 Shell;80+ 内置功能改为插件并支持热重载;@opencode/sdk 可把 OpenCode 当库嵌入。1.x 插件与旧服务端 API 不兼容。

OpenCode 2.0 正式发布:后台常驻服务统一终端/Web/桌面,MCP 默认走 Code Mode,新增后台子代理与 @opencode/sdk

核心要点速览

  • 架构:2.0 默认在本机常驻单个后台服务进程,TUI、Web、桌面端与脚本客户端 @opencode/client 都连同一个进程,可用 opencode pair 暴露给其他主机(官方发布说明)
  • Code Mode:@opencode/codemode 自研极简 JS 解释器,把 MCP/OpenAPI 转成可脚本调用的函数;所有 MCP 服务器默认启用 Code Mode,可在配置里用 codemode: false 关闭(MCP 文档)
  • 编排:新增后台子代理(background: true,默认嵌套深度 1)与无默认超时的后台 Shell,前台任务可用 Ctrl+B 挪到后台(Tools 文档)
  • 扩展:官方称 80+ 项功能以内部插件实现,TUI 插件转为稳定版并支持热重载;@opencode/sdk 与 CLI 同一套代码
  • 迁移:三处破坏性变更(插件 API、服务端 API/客户端、tui.json 改为全局 cli.json 自动迁移);升级命令 opencode upgrade --major(迁移指南)
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OpenCode 1.19.0 开放升级到 OpenCode 2:插件与服务端 API 不兼容,自动更新改为手动

开源编码 Agent OpenCode 在 10 月 11 日发布 v1.19.0,新增 opencode upgrade --major 与 TUI /update,让 1.x 用户主动迁移到已迭代到 v2.0.26 的 OpenCode 2;同时停止自动安装更新、加固 PTY 连接校验。V2 官方迁移指南列出三处有意的破坏性变更:插件 API、服务端 API/客户端、终端配置文件。

核心要点速览

  • v1.19.0 于 2026-10-11 发布:opencode upgrade --major 或 TUI 内 /update 一键升到 OpenCode 2,更新不再自动安装(Release)
  • OpenCode 2 GitHub 标签从 v2.0.0(2026-09-11)已迭代到 v2.0.26(2026-10-08),仓库约 21.2 万 Star
  • 官方列出 3 处有意破坏性变更:新插件 API、新服务端 API 与客户端(@opencode/client)、tui.json 合并为全局 cli.json(迁移指南)
  • V1 插件实现在 V2 中不能运行,必须按插件迁移指南移植;现有 agents/commands/skills 文件与 opencode.json 可继续使用
  • V2 保留但不再运行 LSP:不提供 LSP 工具与诊断,官方建议改用项目自身的 lint/typecheck/编译命令
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omdrop-owl 开源:Framework 13 Linux 笔记本借 OWL 与 iPhone 双向 AirDrop,传输时 Wi-Fi 不断线

开发者 t4t5 于 2026-10-09 开源 omdrop-owl,作为 Omarchy 插件 omdrop 的无线后端,在 Framework 13 自带的 MediaTek MT7925 网卡上实现与 iPhone 双向 AirDrop,并保持 Wi-Fi 连接。底层基于 Seemoo Lab 2019 年的 OWL/OpenDrop 逆向成果,并非从零「完全逆向」。README 自测:接收约 1.3 MB/s,发送约 490 kB/s;路由器需在 6/44/149 信道。

omdrop-owl 开源:Framework 13 Linux 笔记本借 OWL 与 iPhone 双向 AirDrop,传输时 Wi-Fi 不断线

核心要点速览

  • 项目:omdrop-owl,2026-10-08 建仓,截至入库 416 星 / 24 fork(GitHub API);仓库未声明许可证
  • 硬件:目前只测通 MediaTek MT7925(Framework 13),双向收发,传输时 Wi-Fi 不断线
  • 速度(作者 README 自测):接收约 1.3 MB/s,发送约 490 kB/s;start/stop 约 2 秒
  • 限制:路由器须在 6 / 44 / 149 信道;拆除监听接口后网卡可能 3–165 秒收不到数据,需强制重连
  • 源流:基于 Seemoo Lab 2019 年的 OWL / OpenDrop;omdrop 侧适配 PR #25 尚未合并
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DeepSeek Harness v0.2.1:桌面端就绪,并实验性接入 Claude Code Mods 兼容层

GitHub Release dsh-v0.2.1-alpha.1(2026-10-03T06:42:19Z)为 MIT 开源 Agent 运行时 DeepSeek Harness(约 243k star)增加实验性 Claude Code Mods 兼容层(验证 Mods API ≈ dsh 插件子集,不承诺完整兼容),并延续 v0.2 的 macOS/Windows 桌面端与「一切皆插件」架构。下载:deepseek.com/harness 或 npx @deepseek-ai/dsh web。

核心要点速览

  • 官源:Release dsh-v0.2.1-alpha.1(2026-10-03)+ 仓库 deepseek-ai/deepseek-harness(~243k★)+ deepseek.com/harness
  • 亮点:实验性 Claude Code Mods 兼容层——验证子集关系,非完整互操作承诺
  • 产品面:v0.2 起 macOS Apple silicon / Windows x64 桌面端可捆绑 dsh 命令
  • 架构:Everything is a Plugin(Cordis);Standard/Creator/PTC/Minimal;可接 OpenAI 兼容端点
  • 风险:开发者预览 + 破坏性变更(如移除 invariant);生产前先沙箱
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