Recursive 发布首个模型 Flint:40B 总参、2.5B 激活的开源本地编程模型,Apache 2.0,MacBook 上 125+ tok/s
10 月 21 日,Richard Socher 创办的 Recursive 发布首个模型 Flint:39.8B 总参数、每 token 约 2.5B 激活的 MoE 编程模型,权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face。官方称它在 50B 以下 MoE 模型中的 SWE-Bench Pro v2、Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench Verified 上领先,在 M4 Pro MacBook Pro 上超过 125 tok/s,并称几乎整个建模栈由其自动化研究系统 Eureka Machine 参与完成,从零到发布不到 4 个月。

核心要点速览
- 规模:39.8B 总参、约 2.5B 激活(含输出头),256 路由专家选 6 + 1 共享专家,Apache 2.0(模型卡)
- 跑分(官方口径):Terminal-Bench 2.1 54.9%、SWE-bench Verified 74.2%;模型卡写 SWE-bench Pro v2 89.7%
- 速度(官方口径):M4 Pro MacBook Pro 125+ tok/s、64GB RTX Spark 150+ tok/s(短上下文),称为同级模型最高 2 倍
- 上下文:模型卡配置 262,144 token;博客称最高支持 512K、建议 256K 以内
- 生态:首日支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM、SGLang,另开源本地引擎 rec;可在 OpenCode 与 Pi 免费试用
