Cognition 宣布推出 SWE-2，称其是迄今最接近前沿的自研编码模型：在主流评测上与近期前沿模型相当，成本最高可低约 70%。团队称将强化学习规模推到数万亿参数量级，并用更精细配方同时推进能力与成本帕累托前沿。SWE-2 亦已用于驱动 Devin Voice 等产品。
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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Devin 背后的 Cognition 于 10 月 27 日发布 FrontierCode 2.0。新版沿用由开源维护者亲自出题、按"能否合并"打分的方法，但任务来自更多仓库、覆盖安全补丁与性能优化，提示词刻意不写全，并加入大量"周全性"判定项。官方结果中 Claude Opus 5.5 以 45.5% 居首，GPT-6 Astra 42.8% 次之，Grok 4.7、Gemini 4 Argon 等降到 20% 多，基准远未饱和。
Cognition 联合创始人 Silas Alberti 称 Desktop 与 CLI 上 SWE-2 需求空前，已争取到额外算力，并宣布在 Devin Cloud 上为 Pro、Max 与 Teams 订阅用户免费提供 SWE-2，直至 2026 年 10 月 8 日。此举降低编码模型试用门槛，窗口期明确，适合已有 Devin 订阅的团队短期加压评测与生产试跑。
Cognition 10 月 9 日宣布，Devin 现可连接任意个人 ChatGPT 套餐（Go、Plus、Pro）：会话中调用 OpenAI 模型的部分改由 ChatGPT 订阅额度承担，不再消耗 Devin 配额或按量积分，覆盖 Devin Cloud、Desktop 与 CLI。该能力仅对 Devin 自助 Pro、Max、Teams 套餐开放，Free 与 Enterprise 不可用；ChatGPT 额度用尽时自动回落到 Devin 配额，会话不中断。
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