Cognition 宣布推出 SWE-2，称其是迄今最接近前沿的自研编码模型：在主流评测上与近期前沿模型相当，成本最高可低约 70%。团队称将强化学习规模推到数万亿参数量级，并用更精细配方同时推进能力与成本帕累托前沿。SWE-2 亦已用于驱动 Devin Voice 等产品。

核心要点速览 (Key Takeaways)

  • ✓SWE-2 宣称在主流编码评测上对标近期前沿模型。
  • ✓同等能力下成本最高可降约 70%，强调能力-成本帕累托。
  • ✓RL 训练规模推至数万亿参数量级，并已接入 Devin 产品线。
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