AI 编程实时动态与要闻

Perplexity 推出 Teammates:基于 Computer 的持久化工作 Agent,可协作并接入 Slack,Max 网页版 Research Preview 可用

Perplexity 于 11 月 5 日由官方账号 @perplexity_ai 与 CEO Aravind Srinivas(@AravSrinivas)同步宣布 Teammates:在 Computer 之上为长期职责创建持久化个人 Agent,继承 Projects、Skills、Memory 与工具权限,拥有独立桌面与浏览器,可与其他 Teammate 协作,并在 Slack 频道主动监控与汇报。官方帮助中心写明现为面向个人 Max 订阅者的网页 Research Preview;Enterprise Pro/Max 默认不包含;原生移动/桌面应用后续推出。

Perplexity 推出 Teammates:基于 Computer 的持久化工作 Agent,可协作并接入 Slack,Max 网页版 Research Preview 可用

核心要点速览

  • 定位:从「单次会话写提示」转向「给高阶目标」,Teammate 拥有持续职责直至你改派(CEO/官方口径)
  • 能力:多 Agent 并行拆解目标;独立桌面/浏览器;可监控 Slack、GitHub、Linear 等连接器并主动跟进
  • 准入:个人 Max(约 $200/月,含约 1 万 Computer 积分/月)网页 Research Preview;Enterprise 默认未开(帮助中心)
  • 内部采用:CEO 称近 30 天工作区约有 1 万个 Teammate(约 20× 人头),昨日约 1000 个活跃(个人口径,非审计报告)
  • 上手:在网页创建 Teammate、指定角色与升级规则;可接管桌面或改派;共享会话对他人只读
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GitHub Universe 2026:Copilot Fusion 正式 GA,自动路由与编排多模型,Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数拿 60 分,成本约为 Claude Code + Opus 5.5 Max 的一半

GitHub 10 月 28 日在 Universe 2026 宣布 Copilot Fusion 正式可用(GA)。它把此前研究预览的 Project HydraFusion 多模型编排和 Copilot auto 模型选择合并:用户在模型选择器里选 Copilot Fusion 和努力档位(Standard / High / Max),由系统按任务决定用哪些模型、走 Single、Cascade 还是 Critique 流程。官方称 Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数得 60 分,比 Claude Code + Opus 5.5 Max 低 2 分,但每任务 API 成本约一半、token 约一半、耗时少约 40%。按所用模型标准价计费,付费用户到 11 月 30 日享 30% 折扣。

GitHub Universe 2026:Copilot Fusion 正式 GA,自动路由与编排多模型,Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数拿 60 分,成本约为 Claude Code + Opus 5.5 Max 的一半

核心要点速览

  • 跑分(Artificial Analysis 编码智能体指数 v2.0):Fusion Max 60 分,Claude Code + Opus 5.5 Max 62 分;每任务成本 5.59 美元对 11.42 美元,Devin Fusion 组合 62 分、8.00 美元
  • 分项:Terminal-Bench 4.0 得 71 分略领先;FrontierCode 51 分排第三(Claude Code 56、Devin Fusion 54);SWE-Atlas-QnA-AA 57 分偏弱
  • 效率:每任务约 720 万 token,约为 Claude Code + Opus 5.5 的一半,比 Devin Fusion 少 30%;GitHub 称耗时少约 40%
  • 模型池含 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 等;管理员可单独禁用某模型供 Fusion 使用,并把 Fusion 设为默认
  • 可用范围:所有 Copilot 套餐,VS Code、Copilot app、Copilot CLI 和 JetBrains;原 auto / HydraFusion / HydraFusion Max 设置自动迁移到对应档位
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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4:基于 Gemini Omni,首次原生生成音频与实时对话,先向受信测试者开放研究预览

Google DeepMind 10 月 27 日发布 Genie 4,称其为迄今最逼真、交互性最强的世界模型。它基于 Gemini Omni,提升了物理和人物动作的真实感,首次原生生成环境声和可互动的角色对话,并由 Gemini 3.8 Flash 在回路中规划复杂事件。目前只向受信测试者开放研究预览,即将登陆 Google AI Ultra(Project Genie)及 Gemini API / AI Studio 早期伙伴;官方未公布量化跑分。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4:基于 Gemini Omni,首次原生生成音频与实时对话,先向受信测试者开放研究预览

核心要点速览

  • 官方口径:Genie 4 是 DeepMind「迄今最逼真、交互性最强」的世界模型,基于 Gemini Omni 锚定真实外观与行为
  • Genie 系列首个原生生成音频的实时世界模型:环境声、音乐和角色对话同步生成,角色能实时回应
  • Gemini 3.8 Flash 作为回路中的引导 Agent,拆解目标并逐帧核对;Gemini 4 Argon 演示驱动 Apollo 人形机器人仿真
  • 局限(官方):只支持几分钟连续交互,长时间运行物体会漂移;官方未公布任何量化跑分
  • 目前仅受信测试者可用,即将开放给 Google AI Ultra(Project Genie)和 Gemini API / AI Studio 早期伙伴,输出带 SynthID 水印
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Anthropic 官方发布 Claude Duet 研发预览版:主动协同工作流智能体应用,重塑人机协作界面

Anthropic 官方推特账号 @claudeai 正式宣布推出全新研发预览版应用 Claude Duet。该发布在 X 平台迅速引发轰动,数小时内斩获超 4 万点赞与 470 万次曝光。与传统问答式聊天机器人截然不同,Claude Duet 是一款具备全主动协同能力的工作伙伴应用:它能主动检索并整理需要用户紧急关注的事项,自主执行用户委派的多步任务,在用户离开电脑时持续在后台异步推进工作,并在执行关键外部决策前主动向用户请示核准。此举标志着 Anthropic 将 Agent 交互从“被动响应”推向“全主动伴生协同”的新纪元。

Anthropic 官方发布 Claude Duet 研发预览版:主动协同工作流智能体应用,重塑人机协作界面

核心要点速览

  • @claudeai 官方宣布推出 Claude Duet 研发预览版,数小时内斩获 4 万+ 点赞与 470 万次全网曝光
  • 彻底颠覆传统聊天对话框交互,采用全主动感知架构(Proactive Agent),主动梳理工作优先级与待办事项
  • 具备“离席持续工作模式”(Keeps working when you step away),支持长时间跨度异步任务自主分解与推进
  • 内置高危决策审查机制(Checks with you before acting on your behalf),在自主行动与用户知情权之间构建可信护栏
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Anthropic 推出 Claude Duet 研究预览:基于 Opus 5.5 的主动式个人 Agent App,美国 Pro/Max 用户排队申请

10 月 21 日,Anthropic 发布 Claude Duet 研究预览。它是一款独立 App(iOS、Android 与 claude.ai),以 Claude Opus 5.5 为核心,会主动汇总需要你处理的事项、在你离开后继续执行任务,并在代你行动前先征求确认。首批面向美国 Pro 与 Max 订阅用户,通过候补名单开放,与 Claude 其他产品共用用量额度。

Anthropic 推出 Claude Duet 研究预览:基于 Opus 5.5 的主动式个人 Agent App,美国 Pro/Max 用户排队申请

核心要点速览

  • 定位:主动式 Agent,每天早上推送简报,之后仅在需要你时才发消息;官方称每隔几小时检查一次已连接账号
  • 模型:围绕 Claude Opus 5.5 设计;沿用 Claude 账号里的记忆、Skills 与已连接应用,产品页称支持 6,000+ 连接器和插件
  • 执行:自带虚拟机和浏览器,手机或电脑关机也能在后台继续跑任务
  • 安全:凭据处理沿用 Managed Agents 设计,不直接接触密码;新增敏感信息分类器,拒绝外发银行卡号、身份证件等最高敏感级信息
  • 获取:候补名单,首批仅限美国 Pro/Max,计入现有套餐额度
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

Skyfall AI 发布工程世界模型 SKY-001:文字或草图直接生成可执行 CAD 建模步骤,官方称 CAD 任务比 GPT-6 Astra 快 51 倍、便宜 150 倍

由 Maluuba(已被微软收购)原班团队创办的 Skyfall AI 于 10 月 19 日发布研究预览版 SKY-001,自称首个「工程世界模型」。它不做下一个 token 预测,而是从文字或一张 2D 图出发,先并行生成几种粗略 3D 方案,再递归拆成零件树,逐个零件画 2D 草图、拉伸成 3D,最后按层级组装,可在 Autodesk Fusion 等 CAD 软件中查看。官方自测 3D CAD 任务:IoU 79.7%(GPT-6 Astra 79.1%),单例 3.9 秒、0.005 美元(Astra 199 秒、0.75 美元)。目前仅开放候补名单,商用部署目标是 2027 年初;所有跑分均为厂商自测,暂无独立复现。

Skyfall AI 发布工程世界模型 SKY-001:文字或草图直接生成可执行 CAD 建模步骤,官方称 CAD 任务比 GPT-6 Astra 快 51 倍、便宜 150 倍

核心要点速览

  • 3D CAD 自测:SKY-001 IoU 79.7%、3.9 秒、0.005 美元/例;GPT-6 Astra 79.1%、199 秒、0.75 美元;Opus 5.5 69.4%;Grok 4.7 未完成任何样例(官方口径)。
  • BIM 自测:SKY-001 IoU 43.6%、1.22 秒、约 0.0024 美元/例;最佳 LLM 为 Gemini 3.8 Flash 42.3%;相对 GPT-6 Astra 快 118 倍、便宜 188 倍(官方口径)。
  • 四阶段流程:并行方案探索 → 递归扩散式 3D 拆解 → 2D 到 3D 潜空间建模 → 层级组装,演示中 Jaguar E-Type 拆出 103 个末级零件、139 个节点。
  • 可用性:研究预览,仅候补名单;新闻稿称商用部署目标 2027 年初,官方未公布参数量、训练数据和 API 定价。
  • 团队:Maluuba 创始人 Sam Pasupalak、Kaheer Suleman、Sumit Pasupalak,投资方含 Fidelity、Touring Capital、M13、iNovia Capital。
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Claude Opus 5.5 fast mode 退出研究预览并取消候补:同一模型输出最高提速 2.5 倍,定价 $8/$40 每百万 token

Anthropic 于 2026-10-15 宣布 Claude Opus 5.5 的 fast mode 退出研究预览、取消候补:无需申请,也不再需要 fast-mode-2026-02-01 beta header,请求加 speed: "fast" 即可。同一模型权重,官方称每秒输出 token 最高提升 2.5 倍,价格为标准价的 2 倍($8/$40)。Start/Build/Scale 档默认获得 fast 限流;微软 Foundry(Azure 托管)已可用,Google Cloud 即将上线。Opus 5 与 Opus 4.8 的 fast mode 仍为研究预览。

核心要点速览

  • 定价:Opus 5.5 fast 为 $8/$40 每百万 token,是标准 $4/$20 的 2 倍;Opus 5/4.8 fast 为 $10/$50 且仍属研究预览(官方文档)
  • 速度:官方口径最高 2.5 倍 OTPS,提升的是输出速度而非首 token 延迟;同一权重、能力不变
  • 门槛:无需申请、无需 beta header;Start/Build/Scale 三档默认获得独立 fast 限流(发布说明)
  • 平台:Claude API(含 Managed Agents)与 Microsoft Foundry Azure 托管部署可用,Google Cloud 即将上线;Batch API、Priority Tier、Claude Platform on AWS 不支持
  • 坑点:快/标准档切换会使 prompt cache 失效,超限返回 429,可读 usage.speed 确认实际档位
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Anthropic Claude Code Review 正式 GA:Team/Enterprise 可用,审查提速约 3 倍(约 20 分钟→6–10 分钟),支持按仓库选 Quick/Standard/Deep

Anthropic 于 2026-10-15 宣布 Claude Code 的 Code Review 退出研究预览,正式对 Team 与 Enterprise 组织开放。多数审查约提速 3 倍(约 20 分钟降至 6–10 分钟);管理员可按仓库选择 Quick / Standard / Deep;通过 Claude GitHub App 在新 PR 上自动跑审,也可评论 @claude review。符合条件的 Enterprise 组织可在 2027-01-15 前申领至少 1 万美元 Code Review 额度(领取后 30 天内有效)。

核心要点速览

  • 范围:Code Review 退出研究预览,面向 Claude Team 与 Enterprise;需安装 Claude GitHub App 并勾选仓库(官方 GA 公告)
  • 速度:相对预览期,多数审查约提速 3 倍,从约 20 分钟降到约 6–10 分钟(官方公布)
  • 深度可调:管理员按仓库设 Quick / Standard / Deep;默认 Standard;触发可选「开 PR 一次 / 每次 push / 仅 @claude review」
  • 流水线:多代理 Find → Verify → Rank → Post;行内评论+检查运行,永不 approve/block PR(文档)
  • 计费与额度:按 token 计入 usage credits,无按次一口价;符合条件的 Enterprise 可在 2027-01-15 前申领至少 $10,000 Code Review 额度(领取后 30 天失效)
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

GitHub Copilot HydraFusion 更新并推出 HydraFusion Max:多模型编排池纳入 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 系列

GitHub 于 2026-10-14 更新 Copilot 多模型编排功能 HydraFusion,并新增面向高难任务的 HydraFusion Max。模型池现包括 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna;起草阶段用 medium、审查阶段用 high 推理强度,Cascade 增加评判步骤,Critique 改为用工具直接检查工作区并引入并行评审模型。两者均为研究预览,可在 VS Code、Copilot 应用与 Copilot CLI 中使用。

核心要点速览

  • 模型池:Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna,按编排流程动态选用(GitHub Changelog)
  • 推理强度分阶段:起草 medium、审查 high,此前只用各模型默认强度
  • Cascade 新增评判步骤,仅在初稿需要时才请求修复;Critique 改为工具直查工作区 + 并行评审模型
  • 两档:HydraFusion(平衡速度/成本/性能)与 HydraFusion Max(追求最深推理,同时兼顾 token 效率)
  • 覆盖 VS Code、Copilot 应用、Copilot CLI 三端;Pro / Pro+ / Business / Enterprise 需开启实验或预览功能
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Artificial Analysis 发布 AA-Robotics v0.1:让编码智能体直接操控机械臂,GPT-6 Astra 以 69.4 分居首

独立评测机构 Artificial Analysis 于 2026-10-14 发布 AA-Robotics v0.1 研究预览:在 Codex、Claude Code、Antigravity 等编码智能体框架中,让前沿大模型通过 HTTP API 直接控制一台 6 轴机械臂完成 8 项桌面任务。GPT-6 Astra 得分 69.4 居首,GPT-6.1 Sol 64.6、Gemini 4 Argon 55.3、Claude Opus 5.5 48.8、Claude Fable 5.1 46.3;模型平均每项约 30 分钟,人类约 20 秒。

Artificial Analysis 发布 AA-Robotics v0.1:让编码智能体直接操控机械臂,GPT-6 Astra 以 69.4 分居首

核心要点速览

  • 总分(满分 100):GPT-6 Astra 69.4、GPT-6.1 Sol 64.6、Gemini 4 Argon 55.3、Claude Opus 5.5 48.8、Claude Fable 5.1 46.3(AA 原文)
  • 速度:模型平均约 30 分钟/任务(Argon 最慢约 52 分钟),人类平均约 20 秒,差距接近两个数量级
  • 成本:GPT-6.1 Sol 平均 $1.93/任务最便宜,GPT-6 Astra $16.36/任务,约 70% 花费来自视觉上下文输入
  • 抓取成功率:GPT-6 Astra 45%、Claude Fable 5.1 44%、Opus 5.5 40%、Argon 36%、Sol 28%
  • 「测量箱子」任务(误差需 ≤2 mm)五个模型最高仅 17 分,精细测量仍是短板
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Odyssey-3 世界模型发布:Physics-IQ Verified 拿下 66.1 新 SOTA,浏览器免费实时“走进”生成世界,还能驱动机械臂

Odyssey 于 10 月 8 日发布基础世界模型 Odyssey-3(自回归扩散 Transformer)。Odyssey-3 Pro(720p)在 Physics-IQ Verified 视频续写榜拿到 66.1,为公开最高分;图生视频 54.7。研究预览已在浏览器免费开放(Flash 变体),支持第一/第三人称漫游与独立相机;API 需联系申请,暂无开源权重与公开价格。官方称仅用数十小时演示即可让模型控制多种机械臂。

Odyssey-3 世界模型发布:Physics-IQ Verified 拿下 66.1 新 SOTA,浏览器免费实时“走进”生成世界,还能驱动机械臂

核心要点速览

  • Physics-IQ Verified 视频续写:Odyssey-3 Pro 66.1(best-of-8,公开最高)/ 63.4(Prompt 增强);480p 版 51.8 → 61.6 → 64.4(官方发布)
  • 图生视频:Odyssey-3 Pro 54.7;官方称在 WorldMark 4 个类别中 3 项第 1(厂商自测,待第三方复核)
  • 架构:自回归扩散 Transformer,根据历史观测 + 最新动作/事件实时预测环境演化
  • 落地:外挂 action decoder,数十小时机械臂演示即可迁移控制,观察到训练数据中没有的抓取失败恢复行为(技术长文)
  • 可用性:浏览器研究预览免费;API 走申请,无开源权重、无公开价格
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Odyssey-3⚡ Odyssey-3 Pro⚡ Odyssey-3 Flash🌐 Odyssey

GitHub 开源 ReviewBench:219 个真实 PR 评测 AI 代码审查,Copilot / Devin / Qodo 领跑,Cursor 召回仅 9.6%

GitHub 官方博客 ReviewBench: An open benchmark for AI code review(2026-10-05)发布 AI 代码审查离线基准(research preview)。它从 1.039 亿 个 GitHub PR 的分布中抽样,选出 187 个开源仓库、19 种语言的 219 个 PR,golden set 汇集人类评审、多家前沿 LLM 和静态分析三类来源,由 Claude Sonnet 5 担任评审裁判,资深工程师复核一致率 96.6%。排行榜上 Copilot Code Review Balanced 的 grounded recall 为 26.0%,Devin 23.8%,Qodo 22.1%,Cursor 9.6%。数据集、裁判 prompt 和 runner 以 MIT 协议开源在 GitHub。

GitHub 开源 ReviewBench:219 个真实 PR 评测 AI 代码审查,Copilot / Devin / Qodo 领跑,Cursor 召回仅 9.6%

核心要点速览

  • 规模:219 个 PR,来自 187 个开源仓库、19 种语言,按 1.039 亿个 GitHub PR 的分布抽样,见 官方博客
  • 可信度:资深工程师独立复标所有 golden 真阳性,与基准标签一致率 96.6%;裁判模型为 Claude Sonnet 5
  • 排行榜 grounded recall:Copilot Balanced 26.0%(precision 87.8%)> Devin 23.8% > Qodo 22.1% > Codex GPT-5.6 Sol Ultra 19.9% > Cursor 9.6%
  • 离线与线上一致:多模型集成审查实验中,线上 A/B 结果为 precision +8.0%、recall +13.6%、单次成本 −8.0%;关键评论数离线预测 +227%,线上实测 +262%
  • 提交流程:自带容器镜像和模型 key,先跑 25 PR 测试集,再跑全量 219 PR(3 轮);仓库 review-bench/ReviewBench 为 MIT 协议
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Reka 发布 Rho-1 研究预览:19B 从零训练的「全能推理」模型,一个网络同时理解与生成文本/图像/视频并输出机器人动作

Reka Labs 于 10 月 5 日发布 Rho-1 研究预览:19B 参数、从零训练,在单一网络、单一 KV Cache 里统一文本、图像、视频与机器人动作 token,不依赖工具调用或第二个模型。每个 Transformer 块拆成「理解流」与「生成流」两路专家权重并共享注意力,联合优化 next-token 与 flow matching。官方称基础版视频生成约 0.79× 实时(中位),蒸馏版把去噪从 99 步压到 8 步,5.3 秒视频约 1 秒返回;全部结果来自 320 张 H100 训练三个月的检查点。目前仅为研究预览,无公开权重,需邮件合作。

Reka 发布 Rho-1 研究预览:19B 从零训练的「全能推理」模型,一个网络同时理解与生成文本/图像/视频并输出机器人动作

核心要点速览

  • 规模:19B 参数,从零训练;算力仅 320 张 H100 × 3 个月(官方博客)
  • 速度:基础版视频生成中位 0.79× 实时,约 6 秒出可看流;蒸馏版去噪 99 步 → 8 步,5.3 秒片段约 1 秒返回,改提示词重渲约 1.1 秒
  • 架构:每块双专家流(理解 / 生成)+ 共享注意力与同一 KV Cache;目标函数 = next-token + flow matching
  • 局限:原生视频分辨率上限 672×384;长程漂移、跨视频时序定位、编辑稳定性官方自认未成熟
  • 可用性:仅研究预览,无开源权重/公开 API,合作需邮件 [email protected]
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Rho 1🌐 reka

Anthropic 把对内多智能体 Code Review 开放给 Claude Code Team/Enterprise:实质评论率 16%→54%

官方博客 Bringing Code Review to Claude Code(页面 Last-Modified 2026-10-02)与文档 code.claude.com/docs/en/code-review 宣布:Code Review 进入 research preview(Team / Enterprise)。PR 触发多智能体并行找 bug → 验证过滤 → 严重度排序,输出 overview + 行内评论,不 approve/block。自报:实质评论 PR 16%→54%;大 PR(>1000 行)84% 有发现;均值约 $15–25/次、约 20 分钟。本地仍可用 /code-review。

核心要点速览

  • 官源:claude.com/blog/code-review + docs;页面 Last-Modified 2026-10-02
  • 对象:Team/Enterprise research preview;ZDR 组织不可用;其它套餐用本地 /code-review
  • 机制:多智能体并行找 bug → 验证误报 → 🔴/🟡/🟣 严重度;可配 CLAUDE.md / REVIEW.md 与 @claude review
  • 自报指标:实质评论 16%→54%;>1000 行 PR 84% 有发现(均 7.5);成本约 $15–25/次
  • 落地:Owner 装 GitHub App、分仓触发与月度 cap;fork PR 需显式 @claude review
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Claude Code Cloud Sessions 正式 GA:关笔电也能跑,Pro/Max 赠一次性云端试用额度

Anthropic 于 2026-09-23 更新博客确认:原「Claude Code on the web」现称 Cloud Sessions,已对 Pro、Max、Team 以及具备高级席位的 Enterprise 用户正式 GA。会话跑在 Anthropic 托管云(或企业自托管)上,关笔电仍可持续;CLI 支持 claude --cloud / --teleport,并可 Auto-fix PR。ClaudeDevs 同步称现有订阅者可领取一次性云端额度(Pro $100 / Max $250)。

Claude Code Cloud Sessions 正式 GA:关笔电也能跑,Pro/Max 赠一次性云端试用额度

核心要点速览

  • Anthropic 博客 Update 2026-09-23:Cloud Sessions 正式 GA(Pro / Max / Team + 符合条件的 Enterprise)
  • 能力面:官方文档 覆盖浏览器 / 手机 / Desktop / 终端;claude --cloud 起云端任务,claude --teleport 拉回本地;支持 Auto-fix PR
  • ClaudeDevs 公告:现有订阅者一次性云端试用额度 Pro $100 / Max $250(以账号内 claim 流程为准)
  • 入口:claude.ai/code;云端用量与 Claude Code 共享速率限制,无单独按 VM 计费说明
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