GitHub 10 月 28 日在 Universe 2026 宣布 Copilot Fusion 正式可用(GA)。它把此前研究预览的 Project HydraFusion 多模型编排和 Copilot auto 模型选择合并:用户在模型选择器里选 Copilot Fusion 和努力档位(Standard / High / Max),由系统按任务决定用哪些模型、走 Single、Cascade 还是 Critique 流程。官方称 Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数得 60 分,比 Claude Code + Opus 5.5 Max 低 2 分,但每任务 API 成本约一半、token 约一半、耗时少约 40%。按所用模型标准价计费,付费用户到 11 月 30 日享 30% 折扣。
核心要点速览
- ✓跑分(Artificial Analysis 编码智能体指数 v2.0):Fusion Max 60 分,Claude Code + Opus 5.5 Max 62 分;每任务成本 5.59 美元对 11.42 美元,Devin Fusion 组合 62 分、8.00 美元
- ✓分项:Terminal-Bench 4.0 得 71 分略领先;FrontierCode 51 分排第三(Claude Code 56、Devin Fusion 54);SWE-Atlas-QnA-AA 57 分偏弱
- ✓效率:每任务约 720 万 token,约为 Claude Code + Opus 5.5 的一半,比 Devin Fusion 少 30%;GitHub 称耗时少约 40%
- ✓模型池含 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 等;管理员可单独禁用某模型供 Fusion 使用,并把 Fusion 设为默认
- ✓可用范围:所有 Copilot 套餐,VS Code、Copilot app、Copilot CLI 和 JetBrains;原 auto / HydraFusion / HydraFusion Max 设置自动迁移到对应档位

开发者 3 秒速决决策指标
Claude Code 高频使用:比较订阅额度与 API 账单
40 款主流编程套餐横向比价,支持输入/输出 Token 真实账单模拟
相关资源与官方项目出处
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核心背景与行业痛点
编码智能体越来越强,但「选哪个模型」成了开发者的日常负担:难题想用最贵的模型,做完又忘了切回便宜的,账单就涨上去。GitHub 10 月中旬已在研究预览里推 HydraFusion 和 HydraFusion Max(本站此前报道过),这次在 Universe 2026 第一天把它与 auto 模型选择合并为 Copilot Fusion,并正式 GA。AT&T 工程师在官方 changelog 里说,Fusion Standard 帮团队减少了不必要的 token 开销。
架构亮点与底层机制
- Fusion 是运行时的模型路由与编排器,每条提示单独决定执行模式:Single 由一个模型直接完成;Cascade 先用高效模型起草,再由评审决定接受还是升级到更强模型;Critique 由一个模型起草、多个模型并行点评,再汇总修改。
- 切换模型尽量放在缓存边界,避免多付缓存费用;简单任务不额外调用评审。
- Fusion 没有自己的上下文窗口,显示值取所用模型中最小的上限。
权威 Benchmark 与实测跑分对比
据 Artificial Analysis 编码智能体指数 v2.0(第三方评测,测的是 Copilot CLI 中的 Max 档):Fusion 60 分,Claude Code + Opus 5.5 Max 62 分,每任务成本 5.59 美元对 11.42 美元;Terminal-Bench 4.0 以 71 分略领先,FrontierCode 51 分排第三,SWE-Atlas-QnA-AA 57 分偏弱。「快 40%、最多便宜 77%」为 GitHub 官方口径。
开发者实战落地与开箱指南
更新 VS Code、Copilot app、Copilot CLI 或 JetBrains 插件,在模型选择器里选 Copilot Fusion,再选 Standard、High 或 Max。日常改代码用 Standard,跨文件修复用 High,难题才上 Max。按所用模型的标准价计费,付费套餐 11 月 30 日前打七折。同日 GitHub 还发布了 Copilot projects、Copilot code review Max,并宣布 GitHub Enterprise 无需另买 Copilot 订阅。
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