阿里通义千问正式开源 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型，总参 125B 激活仅 6B，采用 GDN、稀疏注意力与 Muon 优化器等 Qwen4 预研技术，训练成本仅为前代 1/9 且代码能力超越 Qwen3.7-Plus，官方 API 定价低至 $0.15 / $0.47。
核心要点速览
- ✓全新底层架构：融合 GDN 门控残差、Qwen 稀疏注意力、N-gram 嵌入与 Muon 优化器，系 Qwen4 架构技术先行预览；
- ✓编程与自动化基准出色：DeepSWE 1.1 获 58.7 分、SWE-bench Pro 62.5 分、CoWorkBench 73.9 分；
- ✓QwenCloud、OpenRouter、vLLM、SGLang 与 Unsloth 均已首日支持，本地仅需约 75GB 内存即可运行 GGUF。
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接着读Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型报告：Qwen 系列领跑全球本地离线推理生态
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