Monid 团队宣布将项目开源（github.com/monid-ai/monid），定位为智能体工具层的 OpenRouter：运行时可发现、调用并为约 2000 个 API 按次付费（SEO、线索、社交、搜索、电商、行情、多模态生成与私有公司数据等），无需订阅。支持 fork、自托管或作为 provider 接入。
40 款主流编程套餐横向比价，支持输入/输出 Token 真实账单模拟
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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NVIDIA 于 2026-10-15 发布开源多模态智能体模型 Nemotron 3.5 Super VL：120B 总参、每 token 激活 12B，Mamba-2/Transformer 混合 MoE + C-RADIO 视觉编码器，支持文本、图像、文档与视频输入，最长 1M 上下文，自带 MTP 与 LiLiCorr 投机解码。权重、数据集与训练配方以 OpenMDW-1.1 开放，已上 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 与 NIM。同日放出面向 RTX/DGX Spark 的 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化感知训练），4GB 的 Bolt E4B 将于 10 月 23 日跟进。
前沿 AI 初创公司 Inception 联合创始人 Stefano Ermon 宣布正式推出新一代扩散架构大语言模型 Mercury 3。模型在 NVIDIA GPU 上实现高达 1,068 Token/秒的超高生成吞吐，参数量达到前代 Mercury 1 的 40 倍并支持 100 万（1M）Token 原生上下文。在 IFBench、GPQA Diamond 与 SWE-Bench Atlas 基准上全面对标前沿闭源基线，输入/输出百万 Token 标准定价为 0.20 / 0.70 美元（上线期半价优惠仅需 0.10 / 0.35 美元）。
ScaleDown 10 月 13 日推出约束解码模型（CDM）：每个模型只为一个任务训练，只输出该任务允许的答案（标签或原文片段），不逐 token 自由生成。LangChain 同日发布 langchain-scaledown 集成与 LangSmith LLM Gateway 支持，提供历史摘要、工具结果压缩、结构化抽取三类中间件。厂商口径：在这些窄任务上比前沿模型快 200 倍、便宜 467 倍；Extract 与 Summarize 已上 OpenRouter，输入 $0.04/百万 token。
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