AI 编程实时动态与要闻

a16z 10 月 30 日发布的 Charts of the Week（作者 Moses Sternstein）讨论了「Rack Spread」：GPU 租金在涨，token 价格在跌。a16z 官方 X 账号 10 月 31 日总结：5 月以来 token 均价下降 67%，token 花费增长超过 120%；按文章的粗算，用 Ramp 数据得出约 122%，用 Ornn 混合单价乘 OpenRouter 用量得出约 160%。另一条帖子给出 7 月中以来 B300 租金涨 106%、B200 涨 66%、H100 涨 17%。a16z 同时强调这些指数样本小且有偏差，不能代表真实总需求。

查看大图

Mixpanel 创始人 Suhail Doshi 10 月 28 日（SGT 10 月 29 日 01:36）在 X 上宣布新公司 Particle，首个模型 Particle-1 已上线。官方博客称它在 DeepSeek V4.1 Flash 上用强化学习后训练，在四个编码与数据工程基准上输出 token 少 28.4%–52.2%、单任务成本低 34.4%–51.6%，通过率仍在基座模型置信区间内。可通过 Particle API、OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 调用，官方文档标价每百万 token 输入 0.25 美元、输出 1 美元，上下文 1,048,576 token。

查看大图

Inception 10 月 19 日发布 Mercury 3，称其为迄今最强的扩散式大语言模型（dLLM）。官方口径：参数规模是 Mercury 1 的 40 倍以上，输出速度 1068 token/秒，上下文从 Mercury 2.5 的 26 万扩到 100 万 token，在 GPQA Diamond、IFBench、SWE-Bench Atlas 等基准上超过 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5（均为 medium 档）。标价每百万输入 0.20 美元、输出 0.70 美元，首发五折。已上线 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel AI Gateway，兼容 OpenAI API。跑分均为厂商自测，暂无独立复现。

查看大图

MiniMax 官方确认，此前在 OpenRouter 等榜单上用量领先的匿名模型 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本，并于 10 月 19 日正式上线 API。按量计费为输入 $0.15、输出 $0.60、缓存读 $0.015（每百万 token），1M 上下文，支持文本、图片和视频输入，可用 effort 调节思考深度。官方口径：成本是 M3 的 1/3、速度 3 倍，DeepSWE 73.7%、Automation-Bench 62.2%；10 月 23 日权重已按期在 Hugging Face 开放（MiniMax Community 许可，MXFP8），Together、Inferact（vLLM）、LightSeek TokenSpeed 首日支持。

查看大图

紧随 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 开源发布，vLLM 官宣 Day-0 深度适配，在 SemiAnalysis AgentX 评测中创下每美元 TCO 产出 13 亿 Token、单 GPU 吞吐高达 830K tok/s（保障单用户 100 tok/s 交互速率）的纪录，较初代提速 5 倍；OpenRouter 亦同步上线，第三方供应商最低仅需 $0.10/M 输入与 $0.50/M 输出。

查看大图

Perplexity 开发者团队（@perplexitydevs）联合 OpenRouter 与 Vercel AI Gateway 正式上线新一代开源权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.2（27B）与轻量级 pplx-decider-flash-v1.2（4B）。该系列模型支持同时输入文本与图像，直接返回带校准概率分布的类型化决策结果（Typed Answers with Probabilities），其中 27B 版本输入定价低至 $0.02/百万 Token，4B Flash 版速度更快且成本再砍半，成为智能体路由与工具选择的极速基础设施。

查看大图

Liquid AI 于 10 月 15 日发布多模态决策模型 d1-ultra，输入文本和图像，一次前向传播直接返回是非、单选、打分三类问题的概率，不生成任何 token，只按输入计费。Artificial Analysis 独立评测中它以 65 分登顶 Decision Index v1.0，领先至少 8 分，非幻觉率 85%；已上线 Liquid API、Vercel AI Gateway 与 OpenRouter。

查看大图

Meta 于 2026-10-15 发布 Muse Spark Open 权重：原生多模态 MoE（约 816B 总参、每 token 激活约 42B、1M 上下文），面向长程编程与智能体；权重可经 Hugging Face 等下载，并已上线 Together、Fireworks、Groq、OpenRouter 等托管推理。官方与第三方给出 DeepSWE 60%、MCP-Atlas 89.2%、JobBench 61.8% 等结果（口径见评测方法论文档）。

查看大图

Meta 于 2026-10-15 放出 Muse Spark Open 开源权重：816B 总参、每 token 激活 42B 的 MoE + Perception Encoder，原生支持文本/图像/视频/音频输入与 1M 上下文，定位编码与长程智能体。权重上 Hugging Face（BF16/NVFP4）、SageMaker、Model Garden 与 Foundry；API 已通 OpenRouter、Together、Fireworks、Groq 等。官方称其为迄今最强美系开源权重，并与 Apple 合作使双台 M5 Ultra Mac Studio 经 MLX 本地跑通。

查看大图

NVIDIA 于 2026-10-15 发布开源多模态智能体模型 Nemotron 3.5 Super VL：120B 总参、每 token 激活 12B，Mamba-2/Transformer 混合 MoE + C-RADIO 视觉编码器，支持文本、图像、文档与视频输入，最长 1M 上下文，自带 MTP 与 LiLiCorr 投机解码。权重、数据集与训练配方以 OpenMDW-1.1 开放，已上 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 与 NIM。同日放出面向 RTX/DGX Spark 的 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化感知训练），4GB 的 Bolt E4B 将于 10 月 23 日跟进。

查看大图

Inworld AI 于 2026-10-14 向所有开发者开放 Inworld Inference，定位为面向消费级应用（陪伴、家教、语音、互动小说）的推理服务。它不铺海量模型，而是为 Gemma 4、GLM 5.3 Flash、DeepSeek、MiMo 等开源模型逐个定制推理构建：草稿-验证（投机）解码、改写的 split-KV 验证注意力、KV 感知路由和按评测把关的低精度权重。官方口径：Gemma 4 26B p95 首 token 0.31 秒，比 OpenRouter 中位供应商快 7.8 倍；最高 90% 提示命中缓存；GLM 5.3 Flash 30 天 2000 万+请求成功率 99.999%。API 兼容 OpenAI SDK，按请求选 Flex/Default/Priority/Fast 四档。

查看大图

Liquid AI 10 月 13 日发布 LFM2.5 家族最大也是最后一款模型 LFM2.5-24B-A2B：总参 24B、每 token 激活约 2.45B，131K 上下文，强制先思考再回答。厂商口径下在 8 项工具/Agent 基准中 5 项领先或持平 Qwen3.6-35B-A3B（AutomationBench 27.69 vs 8.72），但 SWE-Bench Verified、GPQA 等知识与编码项落后。权重已上 Hugging Face，并有 GGUF/MLX/FP8/ONNX 版本；API 定价 $0.10/$1.00 每百万 token，OpenRouter 同步上架。

查看大图

ScaleDown 10 月 13 日推出约束解码模型（CDM）：每个模型只为一个任务训练，只输出该任务允许的答案（标签或原文片段），不逐 token 自由生成。LangChain 同日发布 langchain-scaledown 集成与 LangSmith LLM Gateway 支持，提供历史摘要、工具结果压缩、结构化抽取三类中间件。厂商口径：在这些窄任务上比前沿模型快 200 倍、便宜 467 倍；Extract 与 Summarize 已上 OpenRouter，输入 $0.04/百万 token。

查看大图

微软 10 月 9 日发布首个自研决策模型 Microsoft-Decision-1：不生成文本，而是对给定选项输出校准概率，面向路由、分类、校验、Agent 护栏与 AI 评审。官方称其在 36 项盲测基准上准确率最高、P50 延迟约为 GPT-6 Sol 的 1/35，扰动下决策翻转率 1.3%；已在 Microsoft Foundry、OpenRouter 可用，32K 上下文。

查看大图

OpenRouter 于 2026-10-02 上线 Model Router Benchmarks：7 个模型路由（Auto、Jev、NVIDIA Switchyard、Unbiased Pareto、Sakana Fugu 等）在 GPQA Diamond、Tau3 Banking、MMMU Pro Vision、SWE Atlas QA、Deep SWE、Terminal Bench 2.1 上对照质量、速度和成本。Router Index 默认质量 60% / 时间 20% / 成本 20%。openrouter/pareto-code 与 Fusion 不在这张榜上。

查看大图