OpenRouter 确认此前以 Union Alpha 名义上线的隐身模型即为 TheUnbiasedCo 的 Pareto。社区侦察与需求使隐身期提前结束，用户可继续通过 OpenRouter 调用该模型，路由地址为 openrouter.ai/unbiased/pareto。
40 款主流编程套餐横向比价，支持输入/输出 Token 真实账单模拟
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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Perplexity 开发者团队（@perplexitydevs）联合 OpenRouter 与 Vercel AI Gateway 正式上线新一代开源权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.2（27B）与轻量级 pplx-decider-flash-v1.2（4B）。该系列模型支持同时输入文本与图像，直接返回带校准概率分布的类型化决策结果（Typed Answers with Probabilities），其中 27B 版本输入定价低至 $0.02/百万 Token，4B Flash 版速度更快且成本再砍半，成为智能体路由与工具选择的极速基础设施。
微软 10 月 9 日发布首个自研决策模型 Microsoft-Decision-1：不生成文本，而是对给定选项输出校准概率，面向路由、分类、校验、Agent 护栏与 AI 评审。官方称其在 36 项盲测基准上准确率最高、P50 延迟约为 GPT-6 Sol 的 1/35，扰动下决策翻转率 1.3%；已在 Microsoft Foundry、OpenRouter 可用，32K 上下文。
ScaleDown 10 月 13 日推出约束解码模型（CDM）：每个模型只为一个任务训练，只输出该任务允许的答案（标签或原文片段），不逐 token 自由生成。LangChain 同日发布 langchain-scaledown 集成与 LangSmith LLM Gateway 支持，提供历史摘要、工具结果压缩、结构化抽取三类中间件。厂商口径：在这些窄任务上比前沿模型快 200 倍、便宜 467 倍；Extract 与 Summarize 已上 OpenRouter，输入 $0.04/百万 token。
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