LangChain 1.4.3：init_chat_model 接入 Bedrock Mantle；识别 GPT-6 结构化输出；create_agent 自动修补非法 tool calls

核心背景与行业痛点 Agent 框架要把「厂商新入口」和「工具调用脏历史」同时接住：AWS Bedrock Mantle 已通过 OpenAI 兼容与 Anthropic Messages 暴露模型，但 init_chat_model 若未识别就会逼开发者手写 provider 分支；GPT-6 结构化输出若仍依赖 profiles 会静默降级；create_agent 在提供商回放历史时遇到非法 tool call 却缺对应 tool result，会话直接崩。 ### 架构亮点与底层机制 [langchain==1.4.3](https://github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/langchain%3D%3D1.4.3) 相对 1.4.2 的要点：#40837 让 init_chat_model 支持 Bedrock Mantle（PR 说明 langchain-aws 1.7.9 已提供 ChatOpenAIMantle 等推荐接口）；#40844 在无 profiles 时识别 GPT-6 structured output；#40530 为可识别的 invalid_tool_calls 补齐 error ToolMessage，满足历史回放对 tool result 的契约；#40886 净化 fallback 模型的 cache settings，避免错误缓存配置串味。另有 AGENTS.md 文档修正与 anyio 依赖上调。 ### 权威 Benchmark 与实测跑分对比 本点发版无公布 SWE-bench / AgentBench 等公开跑分；价值在 API 面修复与云厂商入口对齐。请在自有 Agent 回归：Mantle 模型是否经 init_chat_model 一次创建成功；含非法 tool call 的 checkpoint 是否可继续跑；fallback 链路上的 prompt cache 是否仍命中预期键。 ### 开发者实战落地与开箱指南 升级：pip install -U "langchain==1.4.3"，并按需升级 langchain-aws（Mantle 建议 ≥1.7.9）。用 init_chat_model(...) 选择 Mantle 聊天模型；依赖 GPT-6 structured output 的链路可去掉多余 profile 配置做冒烟；长期运行的 create_agent 会话升级后观察非法 tool call 是否自动落成 error ToolMessage。文档：LangChain docs、Python reference、Release、PyPI。