OpenAI Decisions API 开启公测：gpt-6-luna 驱动的 /v1/decisions 返回判定/选择/打分三类类型化答案，速度约为 Responses API 的 10 倍，仅按输入 $0.10/百万 token 计费

核心背景与行业痛点

很多 Agent 和业务系统里，最常见的 LLM 调用并不是写长文，而是回答“这条该分给谁”“图里有没有损坏”“严重程度几级”这类问题。以往的做法是用 Responses API 加 JSON Schema 来拼：输出 token 贵、延迟高，概率也拿不到，阈值只能靠猜。Decisions API 在 DevDay 上首次亮相，按更新日志，10 月 6 日起转入公测。

架构亮点与底层机制

它是独立端点 POST /v1/decisions，请求由 model、input（文本，或文本+图片消息）和 questions 三部分组成。问题分三种：predicate 返回条件成立的概率；choice 从给定选项里选一个，同时附上 probabilities 和 confidence；score 按有序等级计算概率加权分。同一份输入可以一次问多个独立问题，有前后依赖的问题则要分开请求。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

官方没有公布准确率跑分，只说比 Responses API 快约 10 倍。计价只收输入，每百万 token $0.10，不收输出和缓存费用；同一个模型走常规接口时，输出价是每百万 $0.50。

开发者实战落地与开箱指南

可以先在 Playground 里调试问题。官方指南建议用自己的标注样本来定阈值，并给 choice 加一个 other 兜底选项。图片必须用 base64 内联。要接语音场景，可参考 Live API 委托。目前只支持 gpt-6-luna，GA 前接口可能还会调整。