DeepSeek Harness 团队开源 dsh-superagent：常驻单个 GitHub 仓库的主动式编码 Agent 原型，同步公开 Super-agent 架构文章

核心背景与行业痛点

现在的编码 Agent 大多是「一个会话一个任务」：开发者要同时盯 3 到 5 个会话，来回切换、反复交代上下文，真正的瓶颈从模型能力变成了人的注意力。DeepSeek Harness 团队这次给出的答案是一个常驻的「Super-agent」，它的原则写在仓库首页：尽量少占用人的注意力，尽量多给价值。

架构亮点与底层机制

据团队文章，Super-agent 由常驻 Router 层负责人机交互、全局上下文和派活，Router 本身不干具体活；多个上下文隔离的 Worker 会话并行执行任务，通过订阅直接接收后续 PR 评论。外部事件先用程序规则过滤，再交给模型判断。文章还提出投机执行、异步 ReAct 循环、计算与状态和执行环境分离，以及监控卡死和跑偏的 Watchdog。README 说明开源原型与内部版本不同，文章里部分设计尚未实现。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

没有公开第三方跑分。据媒体转述的文章数据（团队自测、厂商口径），在约 300 条消息、20 个请求的模拟中，Super-agent 的 p50 / p95 完成时间为 12.4 / 15.7 分钟，单会话加 Subagent 工具为 20.4 / 29.5 分钟；去掉直接交付机制后，缓存读取 token 从 2,323 万升到 3,177 万。

开发者实战落地与开箱指南

需要 Node.js 22.19+、pnpm、git、tmux、GitHub CLI 和 DeepSeek Harness，官方建议让自己的编码 Agent 读 SETUP.md 一问一答完成配置。Worker 以运维者身份免审批执行命令，建议放在隔离机器上，先用很短的授权名单，并在分支保护里强制要求审批。