OpenAI 11 月 4 日发布 Images 2.6,即日起在 ChatGPT 与 Codex 全部订阅档位上线:可把提示词或图片做成可循环 GIF、保存参考图反复使用;API 新增 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst 两款模型,出图速度比此前快 50%,Flare 低画质最快约 6 秒出图,并新增图片标注编辑、SVG 导出和 complexity 参数。
核心要点速览
- ✓ChatGPT 与 Codex 全部订阅档位(网页、桌面、移动端)即日可用
- ✓新增 GIF:可调速度、逐帧编辑,可从简单草图生成动画角色
- ✓API 新模型 GPT-Image-2.6 Flare(低画质最快约 6 秒)与 Sunburst(中高画质下多轮编辑一致性更好)
- ✓API 新增图片标注编辑、SVG 导出与控制规划力度的 complexity 参数
- ✓官方称 ChatGPT、Codex 与 API 每周共生成约 40 亿张图

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背景与行业痛点
图像生成已经是 ChatGPT 的高频功能:OpenAI 称用户每周在 ChatGPT、Codex 和 API 里共生成约 40 亿张图,平均每天超过 5 亿张。但营销、游戏和应用团队常见的痛点是两点:出图慢,以及多轮编辑时角色、产品和品牌细节容易走样;另外静态图满足不了社交媒体对动图的需求。
架构亮点与底层机制
Images 2.6 把出图速度提高 50%。API 提供两款模型:GPT-Image-2.6 Flare 偏速度,画质设为 low 时最快约 6 秒出图,并改进了海报、产品图的版式;GPT-Image-2.6 Sunburst 偏质量,在 medium 或 high 画质下多轮编辑的一致性更好。ChatGPT 端新增 GIF 生成(可调速度、逐帧编辑)和可保存复用的参考图。API 端新增图片标注编辑、SVG 导出,以及控制模型规划力度的 complexity 参数,与控制细节的画质参数分开设置。
权威 Benchmark 与实测跑分对比
OpenAI 官方博客没有给出具体跑分,只给出提速 50% 和 Flare 约 6 秒出图两项数据。第三方 DesignArena 在 X 上发帖称 GPT Image 2.6 Sunburst 在其 Image Arena 排名第 1,超过上一代 Image 2.5 Sunburst;这是第三方榜单的说法,不是 OpenAI 官方数据。
开发者实战落地与开箱指南
ChatGPT 和 Codex 用户即日起可直接使用;Codex 里的图片编辑也改为在浮层内直接完成。开发者可在 API 中调用 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst,定价见 OpenAI API 定价页。官方建议多数编辑任务先用 low complexity,元素和约束较多的场景再试 medium 或 high;需要高一致性的多轮编辑优先选 Sunburst。安全评估见 Images 2.6 系统卡。
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