Hugging Face 发布 Harness Adapters：在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 RL 训 LoRA，safeagents 拦截奖励黑客

核心背景与行业痛点

同一底座在不同编码 harness 表现差很大，全量微调贵且 RL 易奖励黑客。HF Harness Hub 改为每 harness 一块小 LoRA，并加安全闸。

架构亮点与底层机制

为每个底座×harness 训 rank-32 all-linear LoRA，在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 GRPO 跑可验证任务；同一 vLLM 按名挂多适配器。safeagents 反向代理规则拦未声明工具、改测试、写奖励文件、拉答案源；拦截后记 0 分。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

官方未发完整独立榜。smoke / held-out 口径：工具调用更少，准确率持平或提升。Repo2RLEnvs 约 270 任务中约 253 为 build；混入 SmolDataEnvs。TwIL-8B 烟雾 step 0 被拦「去 HF 桶找答案」。均为厂商口径。

开发者实战落地与开箱指南

按博文选适配器挂到本地底座即可。自建：保存轨迹 → safeagents scrub/publish → Repo2RLEnv → GRPO 训 LoRA。看板与仓库见 external_links。