AI 编程实时动态与要闻速递 — 𝕏/Twitter 一手信源 — AICoder

Kerem@mkeremturhan·9 小时前收录

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Gemini API 废弃 Gemini 2.5 Pro 和 2.5 Flash：12 月 1 日起请求自动改路由到 3.8 Flash 和 3.5 Flash-Lite，并按新模型计费

Google 在 11 月 2 日的 Gemini API 更新日志中宣布废弃 gemini-2.5-pro 和 gemini-2.5-flash，两者已从 Google AI Studio 模型选择器下架。2026 年 12 月 1 日起，调用 gemini-2.5-pro 的请求会自动转到 gemini-3.8-flash，调用 gemini-2.5-flash 的请求转到 gemini-3.5-flash-lite，并按新模型价格计费。官方提醒新模型有破坏性 API 变化：函数调用和 thought_signature 校验更严格、thinking_level 取代 thinking_budget、temperature 等采样参数和预填模型回合被移除。也就是说模型名不变，行为可能会变，开发者应在 12 月 1 日前主动改模型字符串并回归测试。

核心要点速览

截止日期：2026 年 12 月 1 日起，gemini-2.5-pro 自动转到 gemini-3.8-flash，gemini-2.5-flash 自动转到 gemini-3.5-flash-lite；2.5 Pro 现在只对过去活跃使用过的老用户开放 API。
价格变化（官方价目表，每百万 token）：2.5 Pro 为输入 $1.25 / 输出 $10.00（≤200k 提示）；3.8 Flash 至 2026 年底为推广价 $0.75 / $3.75，2027 年 1 月 1 日起 $1.50 / $7.50。
2.5 Flash 与 3.5 Flash-Lite 的文本价都是输入 $0.30 / 输出 $2.50，音频输入从 $1.00 降到 $0.30。
迁移指南要点：thinking_budget 改为 thinking_level（3.8 Flash 不支持 minimal），移除 temperature/top_p/top_k、candidate_count 和预填模型回合，补齐 FunctionResponse 的 call_id 与 name。
这是 Google 10 月废弃 3.7 Flash 之后又一次「旧模型名自动改路由」，2.5 Pro 用户实际会被换到 Flash 档模型。

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Gemini 2.5 Pro ⚡ Gemini 2.5 Flash ⚡ Gemini 3.8 Flash ⚡ Gemini 3.5 Flash-Lite 🌐 Google

#Gemini#Gemini API#模型废弃#API 迁移#Google AI Studio#定价

Google DeepMindGoogleDeepMind·7 天前收录

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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4：基于 Gemini Omni，首次原生生成音频与实时对话，先向受信测试者开放研究预览

Google DeepMind 10 月 27 日发布 Genie 4，称其为迄今最逼真、交互性最强的世界模型。它基于 Gemini Omni，提升了物理和人物动作的真实感，首次原生生成环境声和可互动的角色对话，并由 Gemini 3.8 Flash 在回路中规划复杂事件。目前只向受信测试者开放研究预览，即将登陆 Google AI Ultra（Project Genie）及 Gemini API / AI Studio 早期伙伴；官方未公布量化跑分。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4：基于 Gemini Omni，首次原生生成音频与实时对话，先向受信测试者开放研究预览

核心要点速览

官方口径：Genie 4 是 DeepMind「迄今最逼真、交互性最强」的世界模型，基于 Gemini Omni 锚定真实外观与行为
Genie 系列首个原生生成音频的实时世界模型：环境声、音乐和角色对话同步生成，角色能实时回应
Gemini 3.8 Flash 作为回路中的引导 Agent，拆解目标并逐帧核对；Gemini 4 Argon 演示驱动 Apollo 人形机器人仿真
局限（官方）：只支持几分钟连续交互，长时间运行物体会漂移；官方未公布任何量化跑分
目前仅受信测试者可用，即将开放给 Google AI Ultra（Project Genie）和 Gemini API / AI Studio 早期伙伴，输出带 SynthID 水印

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Genie 4⚡ Gemini Omni⚡ Gemini 3.8 Flash ⚡ Gemini 4 Argon 🌐 Google DeepMind 🌐 Google

#Google DeepMind#Genie 4#世界模型#Gemini Omni#原生音频#机器人仿真#研究预览

Dmitry Lyalin@LyalinDotCom·11 天前收录

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Google 发布 Gemini API CLI（gemini-api）实验预览：零依赖 Go 二进制，让 Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 直接出图、出视频、转写并调度托管 Agent

Google AI Studio 团队发布 Gemini API CLI（命令名 gemini-api）实验预览版。它是一个无状态、零依赖的 Go 单文件，支持 macOS、Linux、Windows，Apache 2.0 开源。任何有 shell 权限的编码 Agent 配好 GEMINI_API_KEY 后，就能用一条命令调用文本推理、图像/视频/音乐/语音生成、文件与 YouTube 分析、音视频转写，以及 Deep Research 等托管 Agent。媒体结果直接写到磁盘、只把文件路径打印到 stdout，避免把 base64 塞进上下文。官方说明它是实验项目，不属于受支持的 Google 产品。

Google 发布 Gemini API CLI（gemini-api）实验预览：零依赖 Go 二进制，让 Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 直接出图、出视频、转写并调度托管 Agent

核心要点速览

默认模型（官方 README）：generate/analyze/transcribe 用 gemini-3.8-flash，image 用 gemini-nano-banana-2.1，video 用 gemini-omni-1.1-flash，music 用 lyria-3.5，tts 用 gemini-3.8-flash-tts
安装：macOS/Linux 一行 curl 脚本、Windows 用 PowerShell 脚本，或 go install；GitHub 最新版本为 v0.4.3（2026-10-19 发布）
面向 Agent 的机器接口：--usage 输出 KDL 命令树、--schema 输出 JSON Schema、--dry-run 离线校验且隐去凭据、--output-format json/toon、内置 --jq
退出码区分 4 种情况：0 成功、1 运行/API 失败、2 用法或校验错误、3 鉴权失败；--agent-mode 输出结构化 JSON 错误
还能管理托管 Agent 的沙箱环境、服务端凭据、Webhook 和 cron 触发器；Files API 上传文件保留 48 小时

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Gemini 3.8 Flash⚡ Gemini Nano Banana 2.1⚡ Gemini Omni 1.1 Flash⚡ Lyria 3.5⚡ Gemini 3.8 Flash TTS🤖 Gemini API CLI 🤖 Claude Code 🤖 Codex 🤖 Cursor 🤖 Antigravity 🤖 Deep Research 🌐 Google

#Gemini API CLI#Gemini API#CLI#编程智能体#Google AI Studio#托管智能体#开发者工具

@GoogleDevs@GoogleDevs·17 天前收录

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Google AI Studio 向 Pro 订阅者开放 Gemini 4 Argon 构建模式，Transformers v5.20.1 原生支持 Reflection AI Beam 与 Meta 816B Muse Spark Open

Google AI Studio 正式宣布向 Google AI Pro 订阅开发者全面开放旗舰模型 Gemini 4 Argon 的 Build 与 Playground 交互构建能力；与此同时，Hugging Face Transformers 连发 v5.20.0 与 v5.20.1，免远程代码原生集成 Reflection AI 编码大模型 Beam、Meta 816B（42B 激活/1M 上下文）全模态编程模型 Muse Spark Open、蚂蚁 Ling 3.0 Flash 及面壁 MiniCPM-V 4.7。

Google AI Studio 向 Pro 订阅者开放 Gemini 4 Argon 构建模式，Transformers v5.20.1 原生支持 Reflection AI Beam 与 Meta 816B Muse Spark Open

核心要点速览

Google AI Studio 正式向 Pro 订阅用户开放 Gemini 4 Argon 的 Build 与 Playground 模式（https://ai.studio/build），赋能长程交互式应用构建
Hugging Face Transformers v5.20.1 原生合入 Reflection AI 面向私有化与长程 Agent 打造的低 Token 消耗旗舰编码模型 Beam，并修复 DeepGEMM Mega MoE 专家并行 Bug
同步原生支持 Meta 816B 总参数（42B 激活、1,048,576 上下文、支持 BF16/NVFP4）全模态编程模型 Muse Spark Open 与蚂蚁 KDA+MLA 混合架构 Ling 3.0 Flash

关联模型 / 智能体 / 厂商:

#Gemini-4-Argon#Google-AI-Studio#HuggingFace-Transformers#Reflection-AI-Beam#Muse-Spark-Open#Ling-3.0-Flash

Google DeepMindGoogleDeepMind·21 天前收录

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Gemini 4 Argon 全面开放：gemini-4-argon 上线 Gemini API 与 AI Studio，1M 统一窗口 + 长解码，引进价 $2/$10

Google 10 月 13 日宣布 Gemini 4 Argon 全球可用：Gemini API 付费层与 AI Studio 上线稳定版 gemini-4-argon，Antigravity 向 AI Ultra 开放，Gemini App 与搜索 AI Mode 向 Pro/Ultra 开放。输入、思考、输出共享 1,048,576 token 窗口，后台执行可单次生成至 1M token；引进价每百万 token 输入 $2、输出 $10（至 11 月 30 日），之后 $4/$20。免费层不可用，显式缓存不支持，temperature 等采样参数被忽略。

Gemini 4 Argon 全面开放：gemini-4-argon 上线 Gemini API 与 AI Studio，1M 统一窗口 + 长解码，引进价 $2/$10

核心要点速览

模型 ID gemini-4-argon 已在 Gemini API 更新日志标记 GA（Stable）；输入支持文本/图片/视频/音频/PDF，统一窗口 1,048,576 token，默认同步输出上限 65,536
定价（官方价目）：至 2026-11-30 输入 $2、输出（含思考）$10 每百万 token；12 月 1 日起 $4/$20；隐式缓存命中按 95% 折扣即 $0.10；免费层与 AI Pro 计划的 API 不可用
长解码：background: true 且 max_output_tokens 大于 65,536 时，服务端以每跳最多 64K 自动续写，单次最多约 1M token 减去输入（Long decode 指南）
厂商口径：Vals Index 第一、ERQA 具身推理 87%、Gray Swan 间接提示注入 15 次自适应攻击成功率 0.7%；内部 Antigravity 代码提交 +35%、回滚约降三分之一
Antigravity 扩至 AI Pro（10/15 官方 @antigravity）：Pro 另设按周重置的 Argon 配额，与 3.8 Flash 额度分开，具体额度官方未公布；实战案例（官方）：vLLM 上 Gemma 4 E2B 在 A100 吞吐从约 37,900 提到 108,000+ token/s（2.85×）；ADK 长会话内存准备耗时 -40%、冷启动导入 -21%

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Gemini 4 Argon ⚡ Gemini 4 Argon ⚡ Gemini 4 Argon 🤖 Google Antigravity 🌐 Google DeepMind 🌐 google-deepmind

#Gemini 4 Argon#Google DeepMind#Gemini API#GA#long decode#Antigravity#模型发布

Google DeepMind@GoogleDeepMind·27 天前收录

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Google 正式发布 Nano Banana 2.1：Gemini API 同步 GA，1K/2K 出图单价腰斩，盲评 Elo 1050 反超 Nano Banana Pro

2026-10-06 Google 正式推出 Nano Banana 2.1，并在 Gemini API 更新日志中标记 GA，模型 ID gemini-nano-banana-2.1，基于 Gemini 3.6 Flash，同步上线 Gemini App、AI Studio、Search AI Mode、Flow、Stitch、Google Ads 与 Gemini Enterprise Agent Platform。定价页显示图像输出 $30/百万 token（旧版 $60），1K/2K 单张 $0.0336/$0.0504，比 Nano Banana 2 便宜约一半；模型卡人类盲评文生图 Elo 1050，高于 Nano Banana 2 的 990 和 Pro 的 935。旧模型 gemini-3.1-flash-image 已标记弃用（暂未公布下线日期）。此前我们报道过它在 Flow 中静默上线，现已官方确认。

Google 正式发布 Nano Banana 2.1：Gemini API 同步 GA，1K/2K 出图单价腰斩，盲评 Elo 1050 反超 Nano Banana Pro

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单张价格：1K $0.0336（旧 $0.067，-50%）、2K $0.0504（旧 $0.101，-50%）、4K $0.113（旧 $0.151，-25%）；Batch 再打五折至 $0.0168/1K（定价页）
但文本侧变贵：输入 $1.50/百万 token（旧 $0.50），文本+思考输出 $7.50（旧 $3），长 prompt、多参考图任务需重新核算成本
盲评 Elo（模型卡）：文生图总体偏好 1050 vs NB2 990 vs Pro 935；多角色一致性 1106 vs 978 vs 1011；信息图事实性 0.521 vs 0.179 vs 0.265
能力规格：最多 14 张参考图（4 个角色 + 10 个物体）、修复 1:8/8:1 超宽比 2K/4K 拼接伪影、Google 网页+图片搜索 grounding、思考档位 minimal/medium/high
迁移：gemini-3.1-flash-image 已弃用（暂无下线日期）；API 输入上限 131,072 token，不支持 function calling / structured outputs / 缓存（模型文档）

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Nano Banana 2.1⚡ Nano Banana 2⚡ Nano Banana Pro⚡ Gemini 3.6 Flash 🌐 Google 🌐 Google DeepMind

#Google#Gemini API#Nano banana 2 1#图像生成#图像编辑#定价#模型发布#弃用

@GoogleDeepMind@GoogleDeepMind·42 天前收录

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Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，称为其最强对话式 AI。两款模型具备升级推理、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言，以及不打断对话的后台工具调用。Extended Thinking 可叙述任务进度；现已在 Gemini App 的 Gemini Live 与 Google AI Studio 的 Gemini API 中提供。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking

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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，称为其最强对话式 AI。两款模型具备升级推理、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言，以及不打断对话的后台工具调用。Extended Thinking 可叙述任务进度；现已在 Gemini App 的 Gemini Live 与 Google AI Studio 的 Gemini API 中提供。

关联模型 / 智能体 / 厂商:

#AI#LLM#编程

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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与扩展思考版

Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。两款音频模型强化轮替对话与近实时推理，可用单次多模态 API 替代语音转写、推理与语音合成的级联流水线，已通过 Gemini API 与 Google AI Studio 提供。

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Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。两款音频模型强化轮替对话与近实时推理，可用单次多模态 API 替代语音转写、推理与语音合成的级联流水线，已通过 Gemini API 与 Google AI Studio 提供。

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#AI#LLM#编程

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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking

Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。这两款音频模型强化了对话轮次与近实时推理，可用一次多模态 API 调用替代语音识别、推理和语音合成的级联流程，从而降低延迟与成本。模型已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供，并将很快登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。

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Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。这两款音频模型强化了对话轮次与近实时推理，可用一次多模态 API 调用替代语音识别、推理和语音合成的级联流程，从而降低延迟与成本。模型已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供，并将很快登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。

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#AI#LLM#编程

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Gemini 3.8 Live 通过 Gemini API 开放

Google for Developers 宣布开发者即日起可通过 Gemini API（Google AI Studio）使用 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 构建实时语音应用，并即将登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。

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Google for Developers 宣布开发者即日起可通过 Gemini API（Google AI Studio）使用 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 构建实时语音应用，并即将登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。

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#AI#LLM#编程

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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking：目前最强对话式 AI

@GoogleDeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking：可边说边想、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言，并在后台调用工具而不打断对话。Extended Thinking 会口述任务进度。现已在 Gemini App 的 Gemini Live 与 Google AI Studio 的 Gemini API 中可用。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking：目前最强对话式 AI

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@GoogleDeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking：可边说边想、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言，并在后台调用工具而不打断对话。Extended Thinking 会口述任务进度。现已在 Gemini App 的 Gemini Live 与 Google AI Studio 的 Gemini API 中可用。

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#AI#LLM#编程

Google AI Studio@GoogleAIStudio·45 天前收录

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Google AI Studio 发布 Gemini API Managed Agents：升级 Agent Harness、Files API 与托管凭证

Google AI Studio 分享 Gemini API 的 Managed Agents 更新，包含升级版 agent harness、Files API 与托管凭证能力。该组合把长任务的运行框架、文件上下文和凭证管理收进托管路径，降低开发者自行维护代理基础设施的负担。

核心要点速览

升级版 agent harness 为 Gemini API 代理提供更完整的托管运行框架。
Files API 为代理工作流提供独立的文件上下文入口。
托管凭证减少应用自行保存与轮换工具凭证的运维负担。

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Gemini 3.8 Flash 🌐 Google DeepMind

#Google AI Studio#Gemini API#托管智能体#Agent 编排#Files API#managed credentials

Google for Developers@GoogleDevs·46 天前收录

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Google AI Studio 发布托管智能体与 Antigravity Preview 编程模型

Google AI Studio 推出全新托管智能体（Managed Agents）架构与专属底座模型 antigravity-preview-09-2026。系统深度升级了面向软件研发的代码缓存（Prompt Caching）机制与大文件仓 File API，支持在极低延迟下直接挂载数万行私有仓库并维持多轮无损推理。

核心要点速览

上线 Managed Agents 架构与专有编程模型 antigravity-preview-09-2026
引入仓库级 Prompt Caching 机制，代码工程重复上下文资费直降 80%
强化 File API 与沙箱挂载能力，极大提升跨文件大工程的推理准确率

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Antigravity Preview 09.2026🤖 Managed Agents 🌐 Google

#Google#AI Studio#托管智能体#Antigravity#Coding AI

Google for Developers@GoogleDevs·46 天前收录

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Google AI Studio 与 Speakeasy 开源 GenAI SDK 代码生成工具，覆盖 Interactions、Agents 与 Webhooks

Google AI Studio 宣布与 Speakeasy 合作，将用于生成 Google GenAI SDK 的 OpenAPI 客户端代码生成套件开源。该工具覆盖 Interactions、Agents 与 Webhooks API，面向快速演进的接口提供多语言客户端、CLI 与 Agent 工具生成能力。

核心要点速览

开源套件源自 Google GenAI SDK 的实际迁移与发布流程，服务于快速演进的 API。
覆盖 Interactions、Agents 与 Webhooks API，可生成多语言客户端、CLI 及 Agent 工具。
开放代码生成基础设施，降低闭源生成器停运带来的 SDK 供应链风险。

关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)🌐 Google DeepMind

#Google AI Studio#Speakeasy#OpenAPI#SDK generation#Interactions API#Agents API#Webhooks API

Google for Developers@GoogleDevs·47 天前收录

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Google AI Studio 推出 Gemini API Managed Agents：托管智能体、Files API 与凭据管理

Google AI Studio 发布 Gemini API 的 Managed Agents 更新：antigravity-preview-09-2026 托管智能体运行时已在 Interactions API 与 AI Studio 上线，可在隔离 Linux 沙箱中执行代码、操作文件、搜索网页并连接 MCP。同步推出 Files API 与 Credentials API，分别用于跨交互传递文件和在不暴露密钥给模型的前提下访问外部服务。

核心要点速览

antigravity-preview-09-2026 已在 Interactions API 与 AI Studio 上线，默认运行 Gemini 3.8 Flash 且可按交互配置模型。
托管智能体可在持久化隔离 Linux 沙箱中执行 Bash/代码、读写文件、搜索网页并使用 MCP。
Files API 负责环境文件的上传/下载，Credentials API 以受限注入方式管理 bearer、环境变量与 OAuth2 凭据，模型不会看到明文密钥。

关联模型 / 智能体 / 厂商:

🤖 Google Antigravity (AGY)🌐 Google DeepMind

#Google AI Studio#Gemini API#托管智能体#Antigravity#Files API#Credentials API#MCP