2026-10-06 Google 正式推出 Nano Banana 2.1，并在 Gemini API 更新日志中标记 GA，模型 ID gemini-nano-banana-2.1，基于 Gemini 3.6 Flash，同步上线 Gemini App、AI Studio、Search AI Mode、Flow、Stitch、Google Ads 与 Gemini Enterprise Agent Platform。定价页显示图像输出 $30/百万 token（旧版 $60），1K/2K 单张 $0.0336/$0.0504，比 Nano Banana 2 便宜约一半；模型卡人类盲评文生图 Elo 1050，高于 Nano Banana 2 的 990 和 Pro 的 935。旧模型 gemini-3.1-flash-image 已标记弃用（暂未公布下线日期）。此前我们报道过它在 Flow 中静默上线，现已官方确认。
核心要点速览
- ✓单张价格：1K $0.0336（旧 $0.067，-50%）、2K $0.0504（旧 $0.101，-50%）、4K $0.113（旧 $0.151，-25%）；Batch 再打五折至 $0.0168/1K（定价页）
- ✓但文本侧变贵：输入 $1.50/百万 token（旧 $0.50），文本+思考输出 $7.50（旧 $3），长 prompt、多参考图任务需重新核算成本
- ✓盲评 Elo（模型卡）：文生图总体偏好 1050 vs NB2 990 vs Pro 935；多角色一致性 1106 vs 978 vs 1011；信息图事实性 0.521 vs 0.179 vs 0.265
- ✓能力规格：最多 14 张参考图（4 个角色 + 10 个物体）、修复 1:8/8:1 超宽比 2K/4K 拼接伪影、Google 网页+图片搜索 grounding、思考档位 minimal/medium/high
- ✓迁移：
gemini-3.1-flash-image已弃用（暂无下线日期）；API 输入上限 131,072 token，不支持 function calling / structured outputs / 缓存（模型文档）
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核心背景与行业痛点
图像生成已经成了 Agent、电商和广告流程里的高频调用，开发者最在意三件事：单张成本、多轮编辑时角色是否一致、图里的文字能不能用。Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）速度快，但 2K/4K 超宽比会出现拼接伪影，信息图事实错误也多。此前社区发现 2.1 已在 Flow 里静默上线；10 月 6 日 Google 正式发布，并在 Gemini API 更新日志中直接标记 GA。
架构亮点与底层机制
根据模型卡，2.1 基于 Gemini 3.6 Flash，原生多模态，支持文本、图像、视频、PDF 输入，输出图像和文本。主要升级：1K/2K/4K 三档分辨率（默认 1K），修复 1:4、4:1、1:8、8:1 在 2K/4K 下的拼接伪影；多图融合最多 14 张参考图（4 个角色 + 10 个物体）；支持 Google 网页与图片搜索 grounding；思考档位分 minimal、medium（默认）、high 三级。
权威 Benchmark 与实测跑分对比
模型卡给出人类盲评 Elo（思考模式）：文生图总体偏好 1050，Nano Banana 2 为 990，Nano Banana Pro 为 935；通用编辑 1026，后两者为 938/939；多角色一致性 1106，后两者为 978/1011；信息图事实性 0.521，后两者为 0.179/0.265。以上都是 Google 自测，暂无第三方复现。
开发者实战落地与开箱指南
把模型名改为 gemini-nano-banana-2.1 即可，旧 ID 已弃用，暂未公布下线日期。定价：图像输出 $30/百万 token，1K/2K/4K 单张 $0.0336/$0.0504/$0.113，Batch 再打五折；但文本输入涨到 $1.50、文本输出涨到 $7.50。该模型不支持 function calling、structured outputs 和缓存，Agent 编排需要在外层完成。详见模型文档。
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