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AI 编程实时动态与要闻

基于 𝕏 (Twitter) 权威实验室与科学家一手信源，经 AI 降噪提炼核心事实，联动全网模型评测与智能体生态。

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AI 编程实时动态与要闻

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Gemini 4 Carbon 全面开放：Gemini API 付费开发者与 Ultra 订阅用户今起可用，介绍期价格每百万 token 2 / 10 美元，Antigravity 同步预览多 Agent 协作 /swarm

Google 11 月 10 日宣布 Gemini 4 Carbon 正式向开发者、企业、科研人员和普通用户开放。两周前它只给 Fairwind 计划里的网络防御者使用，现在所有付费开发者可在 Google AI Studio、Android Studio 的 Gemini API 和 Gemini for business 中调用，Google AI Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用、搜索 AI Mode、Antigravity 中使用。介绍期价格与 Argon 相同，每百万输入 / 输出 token 2 / 10 美元，11 月 30 日后涨到 4 / 20 美元。Google 还在 Antigravity 预览 /swarm，一个提示就能拉起一组协作 Agent。

Gemini 4 Carbon 全面开放：Gemini API 付费开发者与 Ultra 订阅用户今起可用，介绍期价格每百万 token 2 / 10 美元，Antigravity 同步预览多 Agent 协作 /swarm

核心要点速览

  • 开放范围：Gemini API 付费层（Google AI Studio、Android Studio）与 Gemini for business 面向所有付费开发者和企业；Google AI Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用、搜索 AI Mode、Antigravity 和 AI Studio 使用（官方博客）
  • 价格：介绍期每百万输入 / 输出 token 2 / 10 美元（与 Argon 相同），11 月 30 日后为 4 / 20 美元
  • 第三方榜单（官方引用）：在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR、Zapier AutomationBench 排名第一，单任务成本比第二名外部模型低 2 倍以上；与 Artificial Analysis 新推出的多模态知识 Agent 测评 MKA 排名第 2，平均单任务成本比第一名低 6 倍以上
  • 新功能：Antigravity 预览 /swarm，一个提示拉起一组 Agent，Carbon 负责架构设计、协调和审查，轻量模型在隔离工作区并行写代码和测试
  • 安全数据：模拟网络攻击测试中拦截 99% 攻击轨迹，单次突破率 0.8%（Argon 为 3.1%）；375 项 Agent 诚实度测评通过 92%（Argon 为 70%）
  • 定位：Argon 仍是多数编码和知识工作的首选，Carbon 用更多 token 深挖，适合多步调试、科研等最难任务
  • Cursor：Carbon 已上线 Cursor，CursorBench 4.0 公开榜 High 60.4% 第一（Medium 60.1%、Low 58.6%），高于 Fable 5.2 Max 的 60.0%，每任务成本约 9.22 美元 对 32.79 美元（CursorBench）
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#Google#Gemini#Gemini 4 carbon#API#定价#Antigravity#多智能体#前沿模型
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Google AI Studio 接入 Google Maps Platform：一句话生成地图应用，一键开通免信用卡的 Maps Demo Key，每个 API 每天 100 次免费调用

Google 11 月 9 日宣布，开发者可以直接在 Google AI Studio 里用 Google Maps Platform 构建应用。用户描述想法（比如“做一个纽约地标 3D 导览”），AI Studio 检测到地图需求后会弹出“Set up Google Maps Platform”卡片，一键开通 Maps Demo Key 并自动存进应用的密钥设置，预览区直接加载可交互地图。Demo Key 不需要信用卡和计费账号，每个 API 每天 100 次调用；要上线时绑定 Google Cloud 计费账号即可切到正式配额。新用户可用地图、地点、路线、天气、空气质量、3D 航拍等大部分 API，已有 Google Cloud 项目的用户免费原型阶段只开放常用子集。

Google AI Studio 接入 Google Maps Platform：一句话生成地图应用，一键开通免信用卡的 Maps Demo Key，每个 API 每天 100 次免费调用

核心要点速览

  • 免费额度：Maps Demo Key 每个 API 每天 100 次调用，24 小时重置，无需信用卡和 Google Cloud 计费账号
  • 新用户可用除 Route Optimization、Solar、Nav Connect 外的 全部 Maps Platform API，包括 Maps JavaScript、Places、Routes、Geocoding、天气、空气质量、花粉、Aerial View 和 Maps Experience Agent 工具
  • 已有 Google Cloud 用户免费原型阶段只开放 常用子集（Places 不含照片和评论等用户内容），或直接连接已计费项目获得 100% API 和正式配额
  • 密钥自动写入应用 secrets，名为 GOOGLE_MAPS_PLATFORM_KEY；上线时给项目绑定计费账号，原密钥继续可用
  • Google 同时发布 Codelab，演示在 AI Studio Build 模式生成地图应用并部署到 Cloud Run
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#Google maps#AI studio#氛围编程#API#Free tier
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Google AI@GoogleAI·
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Gemini Omni 1.2 Flash 正式 GA：视频最长 15 秒、输出价降约 30%，720p 约 $0.07/秒，1.1 将于 12 月 3 日自动路由

Google 于 11 月 5 日宣布 Gemini Omni 1.2 Flash（gemini-omni-1.2-flash）在 AI Studio 与 Gemini API 正式可用：视频生成与编辑上限提到 15 秒，官方称视频输出定价较上一代降约 30%（约 $12/百万 token，720p 有效价约 $0.07/秒），并加强多参考图一致性与对白自然度。changelog 写明自 2026-12-03 起，对 gemini-omni-1.1-flash 的请求将按 1.2 费率自动路由到 1.2。

Gemini Omni 1.2 Flash 正式 GA：视频最长 15 秒、输出价降约 30%，720p 约 $0.07/秒，1.1 将于 12 月 3 日自动路由

核心要点速览

  • 模型 ID：gemini-omni-1.2-flash，AI Studio / Gemini API 现已可用（官方 changelog 11-05）
  • 片段长度 3–15 秒（360p/720p/1080p/4K）；多参考一致性官方称可达 6 张参考图
  • 厂商口径：视频输出价降约 30%，720p 约 $0.07/秒（约 $1.04/15 秒）
  • 2026-12-03 起 gemini-omni-1.1-flash 自动路由到 1.2 并按 1.2 计费
  • 消费侧：Flow、Google Vids、Gemini App 可做最长 15 秒剪辑与多轮编辑
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Gemini API 的 Computer Use 工具正式 GA：浏览器、移动端、桌面三类智能体可上生产，接口与预览版无破坏性变更

Gemini API 更新日志显示，Computer Use 工具已于 10 月 30 日在 Interactions 与 GenerateContent 两套 API 上正式 GA；@GoogleAIStudio 11 月 4 日官宣称与预览版相比没有破坏性变更，可用于生产级浏览器、移动端与桌面控制智能体。官方文档列出支持模型：Gemini 4 Argon、推荐的 Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 及 Gemini 3 Flash Preview；动作附带 intent 推理说明，并提供 safety_decision 确认机制和可选的截图提示注入检测。

核心要点速览

  • 10 月 30 日起 Computer Use 在 Interactions 与 GenerateContent API 同时 GA
  • 官方称与预览版无破坏性变更，已有代码可直接沿用
  • 支持浏览器、移动端、桌面三种环境；推荐模型为 Gemini 3.8 Flash
  • 每个动作带 intent 字段；safety_decision 可要求用户确认或直接拦截
  • 可选开启截图提示注入检测（Gemini 3.5 Flash-Lite 及以上，默认关闭）
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Thorthorwebdev·
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Gemini 3.8 TTS 上线 Voice Remixing：用自然语言改造预置或自定义音色，生成可复用的新声音 ID

Gemini API 官方 changelog 于 11 月 4 日发布 Voice remixing：以预置音色、扩展音色库或 Voice Design 自定义音色为基础，用自然语言描述口音、音高、节奏、年龄等改动，通过 POST /v1beta/voices 生成新的独立 voice_ ID，可用于 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS，也可在 Google AI Studio 中交互使用。

核心要点速览

  • 新功能 Voice remixing：在已有音色基础上用自然语言做“相对修改”，生成新的独立音色
  • 接口为 POST /v1beta/voices（type=prompted、store=true，新增 prompted.base_voice 字段），返回 voice_ ID 和 24kHz WAV 试听样本
  • 基础音色可以是 30 个预置音色、扩展音色库里的音色，或项目里已存的自定义 voice_ 音色
  • 生成的 voice_ ID 可用于 gemini-3.8-flash-tts 和 gemini-3.8-flash-lite-tts，并可继续作为 base_voice 迭代
  • 原音色不会被修改，删除原音色也不影响已生成的新音色
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#Gemini API#TTS#Voice remixing#Voice Design#Google AI Studio#speech generation
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Kerem@mkeremturhan·
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Gemini API 废弃 Gemini 2.5 Pro 和 2.5 Flash：12 月 1 日起请求自动改路由到 3.8 Flash 和 3.5 Flash-Lite，并按新模型计费

Google 在 11 月 2 日的 Gemini API 更新日志中宣布废弃 gemini-2.5-pro 和 gemini-2.5-flash，两者已从 Google AI Studio 模型选择器下架。2026 年 12 月 1 日起，调用 gemini-2.5-pro 的请求会自动转到 gemini-3.8-flash，调用 gemini-2.5-flash 的请求转到 gemini-3.5-flash-lite，并按新模型价格计费。官方提醒新模型有破坏性 API 变化：函数调用和 thought_signature 校验更严格、thinking_level 取代 thinking_budget、temperature 等采样参数和预填模型回合被移除。也就是说模型名不变，行为可能会变，开发者应在 12 月 1 日前主动改模型字符串并回归测试。

核心要点速览

  • 截止日期：2026 年 12 月 1 日起，gemini-2.5-pro 自动转到 gemini-3.8-flash，gemini-2.5-flash 自动转到 gemini-3.5-flash-lite；2.5 Pro 现在只对过去活跃使用过的老用户开放 API。
  • 价格变化（官方价目表，每百万 token）：2.5 Pro 为输入 $1.25 / 输出 $10.00（≤200k 提示）；3.8 Flash 至 2026 年底为推广价 $0.75 / $3.75，2027 年 1 月 1 日起 $1.50 / $7.50。
  • 2.5 Flash 与 3.5 Flash-Lite 的文本价都是输入 $0.30 / 输出 $2.50，音频输入从 $1.00 降到 $0.30。
  • 迁移指南要点：thinking_budget 改为 thinking_level（3.8 Flash 不支持 minimal），移除 temperature/top_p/top_k、candidate_count 和预填模型回合，补齐 FunctionResponse 的 call_id 与 name。
  • 这是 Google 10 月废弃 3.7 Flash 之后又一次「旧模型名自动改路由」，2.5 Pro 用户实际会被换到 Flash 档模型。
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⚡ Gemini 2.5 Pro⚡ Gemini 2.5 Flash⚡ Gemini 3.8 Flash⚡ Gemini 3.5 Flash-Lite🌐 Google
#Gemini#Gemini API#模型废弃#API 迁移#Google AI Studio#定价
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Google DeepMindGoogleDeepMind·
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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4：基于 Gemini Omni，首次原生生成音频与实时对话，先向受信测试者开放研究预览

Google DeepMind 10 月 27 日发布 Genie 4，称其为迄今最逼真、交互性最强的世界模型。它基于 Gemini Omni，提升了物理和人物动作的真实感，首次原生生成环境声和可互动的角色对话，并由 Gemini 3.8 Flash 在回路中规划复杂事件。目前只向受信测试者开放研究预览，即将登陆 Google AI Ultra（Project Genie）及 Gemini API / AI Studio 早期伙伴；官方未公布量化跑分。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4：基于 Gemini Omni，首次原生生成音频与实时对话，先向受信测试者开放研究预览

核心要点速览

  • 官方口径：Genie 4 是 DeepMind「迄今最逼真、交互性最强」的世界模型，基于 Gemini Omni 锚定真实外观与行为
  • Genie 系列首个原生生成音频的实时世界模型：环境声、音乐和角色对话同步生成，角色能实时回应
  • Gemini 3.8 Flash 作为回路中的引导 Agent，拆解目标并逐帧核对；Gemini 4 Argon 演示驱动 Apollo 人形机器人仿真
  • 局限（官方）：只支持几分钟连续交互，长时间运行物体会漂移；官方未公布任何量化跑分
  • 目前仅受信测试者可用，即将开放给 Google AI Ultra（Project Genie）和 Gemini API / AI Studio 早期伙伴，输出带 SynthID 水印
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Dmitry Lyalin@LyalinDotCom·
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Google 发布 Gemini API CLI（gemini-api）实验预览：零依赖 Go 二进制，让 Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 直接出图、出视频、转写并调度托管 Agent

Google AI Studio 团队发布 Gemini API CLI（命令名 gemini-api）实验预览版。它是一个无状态、零依赖的 Go 单文件，支持 macOS、Linux、Windows，Apache 2.0 开源。任何有 shell 权限的编码 Agent 配好 GEMINI_API_KEY 后，就能用一条命令调用文本推理、图像/视频/音乐/语音生成、文件与 YouTube 分析、音视频转写，以及 Deep Research 等托管 Agent。媒体结果直接写到磁盘、只把文件路径打印到 stdout，避免把 base64 塞进上下文。官方说明它是实验项目，不属于受支持的 Google 产品。

Google 发布 Gemini API CLI（gemini-api）实验预览：零依赖 Go 二进制，让 Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 直接出图、出视频、转写并调度托管 Agent

核心要点速览

  • 默认模型（官方 README）：generate/analyze/transcribe 用 gemini-3.8-flash，image 用 gemini-nano-banana-2.1，video 用 gemini-omni-1.1-flash，music 用 lyria-3.5，tts 用 gemini-3.8-flash-tts
  • 安装：macOS/Linux 一行 curl 脚本、Windows 用 PowerShell 脚本，或 go install；GitHub 最新版本为 v0.4.3（2026-10-19 发布）
  • 面向 Agent 的机器接口：--usage 输出 KDL 命令树、--schema 输出 JSON Schema、--dry-run 离线校验且隐去凭据、--output-format json/toon、内置 --jq
  • 退出码区分 4 种情况：0 成功、1 运行/API 失败、2 用法或校验错误、3 鉴权失败；--agent-mode 输出结构化 JSON 错误
  • 还能管理托管 Agent 的沙箱环境、服务端凭据、Webhook 和 cron 触发器；Files API 上传文件保留 48 小时
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Google AI Studio 向 Pro 订阅者开放 Gemini 4 Argon 构建模式，Transformers v5.20.1 原生支持 Reflection AI Beam 与 Meta 816B Muse Spark Open

Google AI Studio 正式宣布向 Google AI Pro 订阅开发者全面开放旗舰模型 Gemini 4 Argon 的 Build 与 Playground 交互构建能力；与此同时，Hugging Face Transformers 连发 v5.20.0 与 v5.20.1，免远程代码原生集成 Reflection AI 编码大模型 Beam、Meta 816B（42B 激活/1M 上下文）全模态编程模型 Muse Spark Open、蚂蚁 Ling 3.0 Flash 及面壁 MiniCPM-V 4.7。

Google AI Studio 向 Pro 订阅者开放 Gemini 4 Argon 构建模式，Transformers v5.20.1 原生支持 Reflection AI Beam 与 Meta 816B Muse Spark Open

核心要点速览

  • Google AI Studio 正式向 Pro 订阅用户开放 Gemini 4 Argon 的 Build 与 Playground 模式（https://ai.studio/build），赋能长程交互式应用构建
  • Hugging Face Transformers v5.20.1 原生合入 Reflection AI 面向私有化与长程 Agent 打造的低 Token 消耗旗舰编码模型 Beam，并修复 DeepGEMM Mega MoE 专家并行 Bug
  • 同步原生支持 Meta 816B 总参数（42B 激活、1,048,576 上下文、支持 BF16/NVFP4）全模态编程模型 Muse Spark Open 与蚂蚁 KDA+MLA 混合架构 Ling 3.0 Flash
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Gemini 4 Argon 全面开放：gemini-4-argon 上线 Gemini API 与 AI Studio，1M 统一窗口 + 长解码，引进价 $2/$10

Google 10 月 13 日宣布 Gemini 4 Argon 全球可用：Gemini API 付费层与 AI Studio 上线稳定版 gemini-4-argon，Antigravity 向 AI Ultra 开放，Gemini App 与搜索 AI Mode 向 Pro/Ultra 开放。输入、思考、输出共享 1,048,576 token 窗口，后台执行可单次生成至 1M token；引进价每百万 token 输入 $2、输出 $10（至 11 月 30 日），之后 $4/$20。免费层不可用，显式缓存不支持，temperature 等采样参数被忽略。

Gemini 4 Argon 全面开放：gemini-4-argon 上线 Gemini API 与 AI Studio，1M 统一窗口 + 长解码，引进价 $2/$10

核心要点速览

  • 模型 ID gemini-4-argon 已在 Gemini API 更新日志 标记 GA（Stable）；输入支持文本/图片/视频/音频/PDF，统一窗口 1,048,576 token，默认同步输出上限 65,536
  • 定价（官方价目）：至 2026-11-30 输入 $2、输出（含思考）$10 每百万 token；12 月 1 日起 $4/$20；隐式缓存命中按 95% 折扣即 $0.10；免费层与 AI Pro 计划的 API 不可用
  • 长解码：background: true 且 max_output_tokens 大于 65,536 时，服务端以每跳最多 64K 自动续写，单次最多约 1M token 减去输入（Long decode 指南）
  • 厂商口径：Vals Index 第一、ERQA 具身推理 87%、Gray Swan 间接提示注入 15 次自适应攻击成功率 0.7%；内部 Antigravity 代码提交 +35%、回滚约降三分之一
  • Antigravity 扩至 AI Pro（10/15 官方 @antigravity）：Pro 另设按周重置的 Argon 配额，与 3.8 Flash 额度分开，具体额度官方未公布；实战案例（官方）：vLLM 上 Gemma 4 E2B 在 A100 吞吐从约 37,900 提到 108,000+ token/s（2.85×）；ADK 长会话内存准备耗时 -40%、冷启动导入 -21%
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Google 正式发布 Nano Banana 2.1：Gemini API 同步 GA，1K/2K 出图单价腰斩，盲评 Elo 1050 反超 Nano Banana Pro

2026-10-06 Google 正式推出 Nano Banana 2.1，并在 Gemini API 更新日志中标记 GA，模型 ID gemini-nano-banana-2.1，基于 Gemini 3.6 Flash，同步上线 Gemini App、AI Studio、Search AI Mode、Flow、Stitch、Google Ads 与 Gemini Enterprise Agent Platform。定价页显示图像输出 $30/百万 token（旧版 $60），1K/2K 单张 $0.0336/$0.0504，比 Nano Banana 2 便宜约一半；模型卡人类盲评文生图 Elo 1050，高于 Nano Banana 2 的 990 和 Pro 的 935。旧模型 gemini-3.1-flash-image 已标记弃用（暂未公布下线日期）。此前我们报道过它在 Flow 中静默上线，现已官方确认。

Google 正式发布 Nano Banana 2.1：Gemini API 同步 GA，1K/2K 出图单价腰斩，盲评 Elo 1050 反超 Nano Banana Pro

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  • 单张价格：1K $0.0336（旧 $0.067，-50%）、2K $0.0504（旧 $0.101，-50%）、4K $0.113（旧 $0.151，-25%）；Batch 再打五折至 $0.0168/1K（定价页）
  • 但文本侧变贵：输入 $1.50/百万 token（旧 $0.50），文本+思考输出 $7.50（旧 $3），长 prompt、多参考图任务需重新核算成本
  • 盲评 Elo（模型卡）：文生图总体偏好 1050 vs NB2 990 vs Pro 935；多角色一致性 1106 vs 978 vs 1011；信息图事实性 0.521 vs 0.179 vs 0.265
  • 能力规格：最多 14 张参考图（4 个角色 + 10 个物体）、修复 1:8/8:1 超宽比 2K/4K 拼接伪影、Google 网页+图片搜索 grounding、思考档位 minimal/medium/high
  • 迁移：gemini-3.1-flash-image 已弃用（暂无下线日期）；API 输入上限 131,072 token，不支持 function calling / structured outputs / 缓存（模型文档）
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⚡ Nano Banana 2.1⚡ Nano Banana 2⚡ Nano Banana Pro⚡ Gemini 3.6 Flash🌐 Google🌐 Google DeepMind
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Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，称为其最强对话式 AI。两款模型具备升级推理、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言，以及不打断对话的后台工具调用。Extended Thinking 可叙述任务进度；现已在 Gemini App 的 Gemini Live 与 Google AI Studio 的 Gemini API 中提供。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking

核心要点速览

  • Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，称为其最强对话式 AI。两款模型具备升级推理、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言，以及不打断对话的后台工具调用。Extended Thinking 可叙述任务进度；现已在 Gemini App 的 Gemini Live 与 Google AI Studio 的 Gemini API 中提供。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与扩展思考版

Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。两款音频模型强化轮替对话与近实时推理，可用单次多模态 API 替代语音转写、推理与语音合成的级联流水线，已通过 Gemini API 与 Google AI Studio 提供。

核心要点速览

  • Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。两款音频模型强化轮替对话与近实时推理，可用单次多模态 API 替代语音转写、推理与语音合成的级联流水线，已通过 Gemini API 与 Google AI Studio 提供。
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Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking

Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。这两款音频模型强化了对话轮次与近实时推理，可用一次多模态 API 调用替代语音识别、推理和语音合成的级联流程，从而降低延迟与成本。模型已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供，并将很快登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。

核心要点速览

  • Google for Developers 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。这两款音频模型强化了对话轮次与近实时推理，可用一次多模态 API 调用替代语音识别、推理和语音合成的级联流程，从而降低延迟与成本。模型已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供，并将很快登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。
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Gemini 3.8 Live 通过 Gemini API 开放

Google for Developers 宣布开发者即日起可通过 Gemini API（Google AI Studio）使用 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 构建实时语音应用，并即将登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。

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  • Google for Developers 宣布开发者即日起可通过 Gemini API（Google AI Studio）使用 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 构建实时语音应用，并即将登陆 Gemini Enterprise Agent Platform。
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