PFN 开源金融小模型 PLaMo 3.0 Fin：8B 参数、日语推理链 + 工具调用，日本金融基准 55.8 超 Gemma 4 E4B 与 gpt-oss-20b，SFT 跑在自研 MN-Core 2 上
日本 Preferred Networks（PFN）11 月 9 日在 Hugging Face 以 PLaMo 社区许可证开源金融特化小模型 PLaMo 3.0 Fin（plamo-3-8b-fin-instruct）。模型基于与 NICT 合作的 PLaMo 3 NICT 8B Base，经金融语料继续预训练、SFT 与 DPO，回答前先用日语写推理过程，并支持 OpenAI 格式的函数调用，单张 GPU 即可在私有云或本地部署。官方口径：日本金融知识基准 japanese-lm-fin-harness 平均分从 48.0 升至 55.8，高于 Gemma 4 E4B（45.6）和 gpt-oss-20b（43.0），但低于 Qwen3.5-9B（60.1）与 Ministral 3 14B（62.8）。SFT 在 PFN 自研 AI 芯片 MN-Core 2 上完成，代码移植借助编码 Agent 一周内搞定。
核心要点速览
- 规格（官方口径）：8B 参数，基座 PLaMo 3 NICT 8B Base，上下文 262,144 tokens（金融继续预训练用 32,768 长度），BF16，日语为主
- 日本金融知识基准 japanese-lm-fin-harness：48.0 → 55.8；其中证券外务员一种考试 64.9，比 Qwen3.5-9B 高 14 分；注会审计 13.1 → 29.2
- 多轮金融对话 pfmt-bench-fin-ja：8.35（Qwen3.5-9B 8.53、Ministral 3 14B 8.11、gpt-oss-20b 7.83）；PFN 自建金融工具调用基准 71.3（Gemma 4 E4B 76.2、Qwen3.5-9B 75.4）
- 工具调用：不调用工具就作答的样本仅 0.9%（Gemma 4 E4B 10.7%），能找到所需信息的工具到达率 78.9%；官方提醒工具候选太多时推理会过长
- 许可：PLaMo 社区许可证，上一财年收入不足 10 亿日元的企业和个人可免费商用（需登记）；vLLM ≥0.32.0 内置 plamo3 推理与工具解析器
关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Plamo 3.0 Fin⚡ Plamo 3 Nict 8b Base⚡ Gemma 4 E4b⚡ Qwen3 5 9b⚡ Ministral 3 14b⚡ GPT Oss 20b🌐 preferred-networks🌐 nict
