AI 编程实时动态与要闻

Artificial Analysis:腾讯 Hy4 在 Intelligence Index v5 获 35 分,中国实验室模型第 2,FrontierCode 2.0 达 31%

独立评测机构 Artificial Analysis 11 月 5 日(UTC 08:28)公布腾讯混元 Hy4 的 Intelligence Index v5 成绩:综合 35 分,与 Grok 4.7(xhigh)持平,落后 Claude Haiku 5.5(max)1 分;在中国实验室模型中仅次于 Kimi K3.1 Pro(46)。Agent 编码方面 FrontierCode 2.0 为 31%、Terminal-Bench 4.0 为 37%;单任务成本约 0.78 美元,约为同分 Grok 4.7 的十分之一。

Artificial Analysis:腾讯 Hy4 在 Intelligence Index v5 获 35 分,中国实验室模型第 2,FrontierCode 2.0 达 31%

核心要点速览

  • Intelligence Index v5 综合 35:与 Grok 4.7(xhigh)并列,落后 Haiku 5.5(max,36)1 分;中国实验室仅次于 Kimi K3.1 Pro(46)
  • FrontierCode 2.0 31%(中国实验室领先;DeepSeek V4.1 Flash 1017 max 28%,Kimi K3.1 Pro 25%),Terminal-Bench 4.0 37%
  • AA-Omniscience v1.1 准确率 50%,但幻觉率 89%(Kimi K3.1 Pro 幻觉率 37%);HLE-Diamond 33%
  • 单任务成本约 $0.78:约为同分 Grok 4.7 的 1/10、Qwen3.8 Max(34)的 1/13,约为 Haiku 5.5 的两倍
  • 定价约 $0.834/$2.501 每百万输入/输出 token,缓存读 $0.042;1M 上下文,支持图文输入
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RoboColosseum 开放真机机器人评测:100+ 台机器人、124 个站点,Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 零样本操控不输专用 VLA

Hugging Face、BitRobot、新加坡具身智能中心和 NUS 等 11 月 4 日推出 RoboColosseum,一个分布式真机评测框架,覆盖 SO-101、Franka、双臂 YAM 和 Unitree G1 四种机器人。首轮在 124 个站点做了 5,699 次盲测对比,测了 5 个 VLA 策略和 3 个前沿大模型:Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的平均任务进度分别比 VLA 高 12.1 和 11.0 个百分点,Grok 4.7 落后 7.5 个点。所有 rollout 数据公开在 Hugging Face,并向学术界提供 10,000 小时免费评测。

RoboColosseum 开放真机机器人评测:100+ 台机器人、124 个站点,Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 零样本操控不输专用 VLA

核心要点速览

  • 两个赛道:Open Track 零样本盲测成对比较,Fine-tune Track 让 VLA 每个任务用同样的 100 条示范微调后在 20 个任务上比。
  • 被测 VLA 为 GR00T N1.7、π0.5、MolmoAct2、G0.5、LingBot-VLA v2;前沿模型为 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Grok 4.7。
  • 微调后 GR00T N1.7 在 SO-101 领先,π0.5 在 Franka 和双臂 YAM 领先;G1 人形上没有任何策略完成任务,平均进度 13.3%–23.2%。
  • 不同机器人上的排名一致性很弱(Kendall W = 0.24),零样本排名也很难预测微调后的排名。
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Cognition 发布 FrontierCode 2.0 编程基准:考察"该不该合并",最强的 Claude Opus 5.5 也只有 45.5%

Devin 背后的 Cognition 于 10 月 27 日发布 FrontierCode 2.0。新版沿用由开源维护者亲自出题、按"能否合并"打分的方法,但任务来自更多仓库、覆盖安全补丁与性能优化,提示词刻意不写全,并加入大量"周全性"判定项。官方结果中 Claude Opus 5.5 以 45.5% 居首,GPT-6 Astra 42.8% 次之,Grok 4.7、Gemini 4 Argon 等降到 20% 多,基准远未饱和。

Cognition 发布 FrontierCode 2.0 编程基准:考察"该不该合并",最强的 Claude Opus 5.5 也只有 45.5%

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  • 榜首 Claude Opus 5.5 为 45.5%(1.1 版 54.6%),GPT-6 Astra 42.8%(1.1 版 53.3%),均为官方/厂商口径
  • Grok 4.7 28.6%、Gemini 4 Argon 26.3%、Muse Wonder 1.0 24.3%、SWE-2 23.9%,DeepSeek V4.1 Flash 19.3%、Kimi K3 17.7%,开源模型差距明显
  • 相比 1.1 版,参考解平均多改 67% 的文件、89% 的代码行,代码库大 25%;任务来源仓库多 55%,阻断性判定项多 43%
  • "周全性"阻断项从 168 条增至 501 条,约 3 倍;80% 任务的参考解优于上游原 PR,审计 agent 还发现并上报了一个上游安全漏洞
  • 成本-得分帕累托前沿上,高端是 Opus 5.5,低成本端有 Luna、Haiku 和 Sol,官方点名 GPT-6.1 Sol 性价比突出(官方博客)
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Letta 发布 FrontierMemory 1.0:首个按下游任务成绩衡量 Agent 记忆质量的基准,Opus 5.5 与 GLM-5.3 并列 73.3% 居首

10 月 21 日,Letta 发布 FrontierMemory 1.0。它不再考 Agent 记不记得生日、爱好这类事实,而是给 Agent 一批过去的执行轨迹,让它生成记忆或技能,再看这些记忆能让任务 Agent 多解出多少编码和知识工作任务。首版共 15 个任务,改编自 DeepSWE、SkillsBench、APEX-Agents 等公开基准。模型榜(Letta Dream 生成记忆,Letta Code 执行)上 Opus 5.5 与 GLM-5.3 均为 73.3%,Grok 4.7 为 33.3%;Harness 榜上 Letta 自家 Letta Dream 第一。数据为厂商(Letta)口径。

Letta 发布 FrontierMemory 1.0:首个按下游任务成绩衡量 Agent 记忆质量的基准,Opus 5.5 与 GLM-5.3 并列 73.3% 居首

核心要点速览

  • 模型榜(厂商口径,最高推理档):Opus 5.5 73.3%(单任务约 $2.80)、GLM-5.3 73.3%($3.58)、Kimi K3 66.7%、GPT-6.1 Sol 60.0%($0.77,最省)、Gemini 4 Argon 60.0%、Muse Wonder 46.7%、Grok 4.7 33.3%
  • Harness 榜:Letta Dream 73.3%、Prime Agent 60.0%、OpenAI Agents SDK 40.0%、Claude Managed Agents 33.3%、Hermes Agent 26.7%
  • 首版 15 个任务;665 条历史轨迹中只有 219 条与评测任务相关,Agent 需要自己挑出有用经验
  • Letta 称复核时发现保留下来的原始任务中 53% 的判题器有问题并已修复;记忆生成限时 6 小时、禁止联网
  • 记忆分三类:任务约定、用户偏好、环境特性;接受第三方提交模型与 Harness
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SpaceXAI:Grok 4.7 在 Ramp Router 五折至 10 月 6 日;公开目录仍是 $2/$6

2026-10-02 SpaceXAI 转发 Ramp Router:Grok 4.7 在 router.com 五折,截止 10 月 6 日。xAI 牌价仍是 $2/$6(提示 ≥20 万 token 整单 $4/$12);Router 公开目录此刻仍标 $2.00/$6.00。路由层免费到 2026,新用户 $26 额度。五折未写入 docs,下单前核对请求账单。

SpaceXAI:Grok 4.7 在 Ramp Router 五折至 10 月 6 日;公开目录仍是 $2/$6

核心要点速览

  • 促销:SpaceXAI 称 Ramp Router 上 Grok 4.7 五折至 2026-10-06;帖文窗口,docs 未单列条款
  • 牌价:xAI Grok 4.7 输入 $2 / 输出 $6(每百万 token);提示 ≥200k 整单 $4 / $12,缓存输入 $0.50 / $1.00
  • 目录:docs.router.com 的 grok-4.7 仍是 $2.00 / $6.00,50 万上下文、推理档 low–xhigh,无 Fast
  • 对照榜(非本次复测):CursorBench 4.0 46.3%,Terminal-Bench 4.0 37.6%,DeepSWE v1.1 高努力 71.0%(x.ai/news/grok-4-7)
  • 网关:PR 写明路由免费至 2026、新用户 $26;端点 https://api.router.com/v1
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

OpenClaw 2026.9.6:托管更新与重启恢复、完整 30 天 Usage,并接入 Opus 5.5 / GPT-6 Sol·Luna / Grok 4.7

OpenClaw 于 2026-09-23 发布 v2026.9.6(macOS 构建于 09-24 因启动崩溃 #156861 重签修复):托管更新结果更清晰、重启后可从已保存进度恢复未完成会话,Usage 覆盖完整 30 天窗口;新增 GitHub reader、远程工作区 Files/Memory/Skills、会议笔记实时更新,以及 TypeSafe Jev 决策模型与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7。规模:2,614 PRs、178 直接提交、约 350 位贡献者。

OpenClaw 2026.9.6:托管更新与重启恢复、完整 30 天 Usage,并接入 Opus 5.5 / GPT-6 Sol·Luna / Grok 4.7

核心要点速览

  • 规模可核对:官方发布说明 写明 2,614 PRs / 178 commits / ~350 contributors
  • 产品主线:托管更新结果可恢复 + 重启后从已保存进度续跑未完成会话;Usage 默认打开最近 30 个日历日
  • 工作区增强:GitHub reader 可读公开讨论与 diff;远程工作区补齐 Files / Memory / Skills;会议笔记随采集持续更新
  • 模型:可选 Decision Models(TypeSafe Jev + 本地);聊天侧新增 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7
  • 安装:npm [email protected];macOS 若遇首版无法启动请重装修复后的 DMG(#156881)
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Elon:Grok 4.7 已在 Tesla 做真实工程;Build 套件强化自校验与长程监控

Elon Musk(@elonmusk)转发并强调 Grok 4.7 已在 Tesla 承担真实工程工作。被引推文(@yunta_tsai)称近几周 Grok Build 团队针对 4.7 优化了套件:更好表述与更少废话、更强自校验、更高思考效率、更好长程监控,以及 VLM/多模态;并称其多项 FSD 与 Cybercab 功能由过夜智能体亲手交付。

核心要点速览

  • Elon 确认 Grok 4.7 已在 Tesla 参与真实工程交付。
  • Build 套件强化:表述/防废话、自校验、思考效率、长程监控、VLM 多模态。
  • 引述称多项 FSD 与 Cybercab 功能由过夜智能体交付。
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Elon Musk 宣布 Grok 4.7 上线,强调配合 Build 套件使用

Elon Musk 发布 Grok 4.7,称其已在特斯拉承担真实工程任务,并建议配合 xAI Build 套件以获得最佳效果。该模型可在 Cursor、Grok Build 与 API 中使用。

Elon Musk 宣布 Grok 4.7 上线,强调配合 Build 套件使用

核心要点速览

  • Elon Musk 发布 Grok 4.7,称其已在特斯拉承担真实工程任务,并建议配合 xAI Build 套件以获得最佳效果。该模型可在 Cursor、Grok Build 与 API 中使用。
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Grok 4.7 Fast 上线 Grok Build 与 Cursor:同智约 2× 输出速度,Token 价亦约 2×

@XFreeze 披露 Grok 4.7 Fast 已在 Grok Build 与 Cursor 上线:与标准 Grok 4.7 同智能,跑在更快推理基础设施上,输出速度约 2 倍;Token 费率约为标准价的 2 倍,不计入 Grok Build 免费额度,且尚未开放公共 xAI API。截图显示 Cursor 的 “Grok 4.7 High Fast” 选项与 Grok Build 模型列表中的 Fast 变体说明。

Grok 4.7 Fast 上线 Grok Build 与 Cursor:同智约 2× 输出速度,Token 价亦约 2×

核心要点速览

  • Grok 4.7 Fast 目前仅在 Grok Build 与 Cursor 可用,公共 xAI API 尚未提供。
  • 同模型智能,约 2× 输出速度,Token 价格约为标准 Grok 4.7 的 2 倍。
  • 不包含在 Grok Build 免费额度内;适合愿意用更高单价换更快 agent 推理的编码工作流。
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Grok 4.7 发布

Elon Musk 发帖宣布 Grok 4.7。同日相关讨论指出,该模型在智能体编程与知识工作基准上较 Grok 4.6 提升,并建议配合 xAI Build 工作流使用以获得更好效果。

Grok 4.7 发布

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  • Elon Musk 发帖宣布 Grok 4.7。同日相关讨论指出,该模型在智能体编程与知识工作基准上较 Grok 4.6 提升,并建议配合 xAI Build 工作流使用以获得更好效果。
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Grok 4.7 发布:智能、速度与低成本兼顾的新一代模型

埃隆·马斯克宣布 Grok 4.7 上线。该模型在智能、速度与成本之间取得平衡,配合 xAI Build 工具链在智能体编程任务上表现突出,并被其称为日常主力模型的有力选择。

Grok 4.7 发布:智能、速度与低成本兼顾的新一代模型

核心要点速览

  • 埃隆·马斯克宣布 Grok 4.7 上线。该模型在智能、速度与成本之间取得平衡,配合 xAI Build 工具链在智能体编程任务上表现突出,并被其称为日常主力模型的有力选择。
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Vercel:Grok 4.7 上线 AI Gateway,9 月 27 日前四折优惠

@vercel 宣布 Grok 4.7 已登陆 Vercel AI Gateway,并提供至 9 月 27 日的 40% 折扣;可在 v0、eve 与 fx 中试用。面向在 Vercel 栈上搭建应用与编码智能体的开发者,降低试用 Grok 4.7 的门槛。

核心要点速览

  • Grok 4.7 已上线 Vercel AI Gateway。
  • 至 9 月 27 日 AI Gateway 上 Grok 4.7 四折。
  • 可与 v0、eve、fx 一起试用。
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Artificial Analysis:Grok 4.7 在 AA-Briefcase 仅次于 Anthropic,任务成本约 Opus 5 一半

@ArtificialAnlys 发布 AA-Briefcase 评测:Grok 4.7 仅次于 Anthropic 模型,排在 Opus 5 之后且每任务成本约为其一半。相对 Grok 4.6,公开尽调场景 AA-Briefcase-Lite 上 Analytical Quality Elo 从 1698 升至 1994,Presentation Elo 从 1531 略降至 1499;示例 deck API 成本约 Grok 4.7 (xhigh) $8 vs Grok 4.6 (xhigh) $4.40。

Artificial Analysis:Grok 4.7 在 AA-Briefcase 仅次于 Anthropic,任务成本约 Opus 5 一半

核心要点速览

  • AA-Briefcase:Grok 4.7 仅次于 Anthropic,排在 Opus 5 之后,任务成本约为一半。
  • 相对 4.6:Analytical Quality Elo 1698→1994,Presentation Elo 1531→1499。
  • 示例 deck:Grok 4.7 (xhigh) 约 $8,Grok 4.6 (xhigh) 约 $4.40。
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Elon Musk:Grok 4.7 需配合 Build 工作流使用

Elon Musk 发帖称,Grok 4.7 已推出,配合 xAI 的 Build 工作流才能获得最佳效果,并给出 https://x.ai/build。相关发布称该模型可在 Cursor、Grok Build 与 API 中使用。

核心要点速览

  • Elon Musk 发帖称,Grok 4.7 已推出,配合 xAI 的 Build 工作流才能获得最佳效果,并给出 https://x.ai/build。相关发布称该模型可在 Cursor、Grok Build 与 API 中使用。
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