AI 编程实时动态与要闻

Open WebUI 0.13.1:Claude Code、Codex、Pi 等编码 Agent 进入模型选择器,并推出桌面伴侣 Tether

自托管 AI 聊天平台 Open WebUI(GitHub 约 15.8 万星)于 2026-11-08 11:07 UTC 在 GitHub 发布 v0.13.1。最大变化是:在提供 Agent 的 Open Terminal 上,Claude Code、Codex、Pi 等编码 Agent 会直接出现在模型选择器里,可聊天、语音调用、调推理强度和服务档位,并在对话里批准工具请求。同时推出桌面伴侣应用 Tether(macOS / Windows / Linux),把本机接入 Open WebUI,让模型和 Agent 在你真实的文件和仓库里干活,手机浏览器也能远程调用。工具对话不再每轮改写系统提示,可命中提供商的提示缓存,官方称成本「大幅降低」。约 45 分钟后发布 v0.13.2 修复纯 HTTP 访问下的 UUID 报错。

Open WebUI 0.13.1:Claude Code、Codex、Pi 等编码 Agent 进入模型选择器,并推出桌面伴侣 Tether

核心要点速览

  • 发布:GitHub v0.13.1 于 2026-11-08 11:07 UTC 发布,v0.13.2 于 11:53 UTC 跟进修复;仓库约 15.8 万星
  • 编码 Agent 当模型用:Claude Code、Codex、Pi 出现在模型选择器,每个对话固定 1 个 Agent,不支持重新生成、续写或编辑重发
  • Tether:新的桌面伴侣应用,覆盖 macOS / Windows / Linux 3 个平台,主动外连无需开端口,会话默认 90 天不用即过期(SESSION_EXPIRES_IN)
  • 省钱与提速:工具对话保持提示前缀稳定以命中缓存;大对话打开约快 2 倍;粘贴 1.6 万行后每次按键从 8.6 秒降到 74 毫秒(约 117 倍)
  • 新增 Auto 工具权限(默认关闭):由审查模型判断工具调用是否需确认;50,000 字符以下的小文件默认全文注入而非检索
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腾讯开源 DSpine:Qwen3.8-27B 专用并行草稿模型,厂商口径 SWE-bench Pro 回放吞吐约 3.19 倍、全面高于 DFlash2

腾讯于 2026-11-07 14:20 UTC 在 Hugging Face 发布 tencent/Qwen3.8-27B-DSpine-b16:一个约 2B 参数、5 层的投机解码草稿模型,块大小 16、8,192 Token 滑动窗口,Apache 2.0 许可,配套代码在 GitHub Tencent/DSpine,论文为 arXiv 2609.36173。模型卡(厂商口径)显示,在 SGLang 0.5.22、BF16、并发 8 的条件下,SWE-bench Pro 回放在 xhigh 推理下输出吞吐从约 248 提升到约 791 tokens/s(约 3.19 倍),官方 DFlash2 为 2.87 倍;10 组 Agent 场景接受长度全部高于 DFlash2。注意 DSpine 每块草拟 16 个 Token,DFlash2 为 8 个,配置并不完全相同,结果尚无第三方复现。

腾讯开源 DSpine:Qwen3.8-27B 专用并行草稿模型,厂商口径 SWE-bench Pro 回放吞吐约 3.19 倍、全面高于 DFlash2

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  • 发布:腾讯 2026-11-07 14:20 UTC 上传 tencent/Qwen3.8-27B-DSpine-b16,约 20.3 亿参数(BF16 约 4GB),5 层、块大小 16、8,192 Token 滑动窗口,Apache 2.0
  • 吞吐(厂商口径):SWE-bench Pro 回放 xhigh 推理从约 248 到约 791 tokens/s,约 3.19 倍;DFlash2 为 2.87 倍
  • 最高加速(厂商口径):WorkBuddy Office 在 low 推理下约 3.84 倍(DFlash2 为 3.17 倍)
  • 接受长度(厂商口径):SWE-bench Pro xhigh 为 4.77 对 DFlash2 的 4.00;GSM8K 贪心解码 7.20 对 5.69
  • 注意:DSpine 草拟块 16、DFlash2 为 8,测试条件不完全对等;目前只有模型卡数据,尚无第三方复现
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Claude Code 被曝把账号邮箱写进 User-Agent 外发:Anthropic 工程师致歉,2.1.317 内置隐私 mod,下个版本将移出模型上下文

GitHub issue #107757(2026-11-05)报告 Claude Code 在联网时把登录账号邮箱写进 User-Agent 发给第三方网站,导致用户收到大量诈骗邮件;该 issue 获 955 个反应,HN 讨论达 1,582 分。Claude Code 团队的 Lydia Hallie 在 HN 回应致歉:此前为避免 @author 等标签瞎编姓名,把邮箱放入了模型上下文;下个版本(预计下周初)将移除。临时缓解为 2.1.317+ 默认开启的内置 privacy mod,但官方 README 自称「礼貌而非边界」,覆盖不全。

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  • 成因(Anthropic 工程师口径):登录邮箱被放入模型上下文,模型自写 curl 时把它当联系地址填进 User-Agent
  • 热度:issue #107757 共 955 个反应、103 条评论;HN 帖 1,582 分、506 条评论
  • 临时方案:2.1.317(npm 11-02 发布)起默认启用 cc-plugin-privacy,拦截含邮箱且指定 User-Agent 的 Bash/PowerShell 调用
  • 盲区(README 自述):WebFetch、WebSearch、MCP 工具及脚本、变量、URL 参数里的邮箱都不拦
  • 现状:stable 渠道仍是 2.1.311、latest 为 2.1.319;彻底修复要等下个版本把邮箱移出上下文
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Apiiro 披露 Claude Code「不再询问」隐患:批准的命令连同密码写入 settings.local.json,公开 GitHub 上共查出 2,539 个密钥

安全公司 Apiiro 研究员 Shmulik Cohen 与 Matan Giladi 于 2026-11-05 发布研究:在 Claude Code 中选「Yes, and don't ask again」时,若提示给的是整条命令,会把命令原文(含其中的密码/Token)明文写入项目内的 .claude/settings.local.json。公开 GitHub 上 104,185 份该文件中有 1,122 份含至少一个密钥;连同 git 历史、共享 settings.json 与 Agent 对话记录,合计 2,539 个密钥、1,994 个仓库。Apiiro 未测试密钥是否有效,建议先轮换再清理。

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  • 触发条件:「不再询问」保存的是整条命令时,命令里的密码/Token 会原样写进 .claude/settings.local.json
  • 规模(Apiiro 口径):104,185 份公开文件中 1,122 份(约 1.1%)含密钥,共 1,379 个;全口径 2,539 个密钥 / 1,994 个仓库
  • 类型:超三分之一可直连数据库(含 379 个数据库密码),另有 43 个 SSH 登录、42 个 GitHub/GitLab/npm Token、23 个 AWS Key
  • 扫描器盲区:gitleaks 命中 564、TruffleHog 命中 643,215 份两者都没发现,主要是命令里的明文密码
  • 处置:先轮换所有曾出现的密钥,再 git rm --cached 并写入项目 .gitignore;批准时优先用 npm test * 这类模式规则
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微软 Foundry Local 接 GitHub Copilot:本地跑 Qwen3.8-27B 做编码 Agent,约 24GB 显存即可,厂商口径 Terminal-Bench 2.1 约 73.0

微软 Foundry 团队于 2026-11-05 发博:Foundry Local CLI ≥0.13.0 可用 ONNX Runtime 在本机跑 4bit Qwen3.8-27B(权重约 18GB),经 Bring Your Own Key 接到 GitHub Copilot。需 NVIDIA ≥24GB 显存(24GB 时上下文约 64K;≥32GB 可达模型上限 262K)。官方引用模型卡口径 Terminal-Bench 2.1 73.0、SWE-bench Pro 61.7;并称在 RTX 5090 / DGX Spark 上生成速度优于同量化的 llama.cpp。Mac/AMD 尚在路线图。

微软 Foundry Local 接 GitHub Copilot:本地跑 Qwen3.8-27B 做编码 Agent,约 24GB 显存即可,厂商口径 Terminal-Bench 2.1 约 73.0

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  • 形态:Foundry Local ≥0.13.0 + 4bit Qwen3.8-27B(约 18GB 权重),经 BYOK 接 GitHub Copilot App
  • 硬件:NVIDIA ≥24GB 显存;24GB→约 64K 上下文,≥32GB→可达 262K;需自装 CUDA/cuDNN
  • 官方引用跑分(模型卡口径,非 4bit 复测):Terminal-Bench 2.1 73.0、SWE-bench Pro 61.7、NL2Repo-Bench 42.3、DeepSWE 1.1 42.2
  • 推理栈:ONNX Runtime + DFlash2 推测解码 + INT4/KV 量化 + 前缀缓存;厂商称长上下文相对 llama.cpp 优势更大
  • 边界:微软承认复杂推理仍宜云端;Mac/AMD 未上线;Copilot CLI 本地模型≠自动离线,需另开 COPILOT_OFFLINE
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Hugging Face 发布 Harness Adapters:在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 RL 训 LoRA,safeagents 拦截奖励黑客

Hugging Face Harness Hub 于 2026-11-06 发布 Harness Adapters:为每个底座模型与编码 harness(pi、OpenCode、Hermes)各训一个 rank-32 LoRA,在未改动的 harness 内用 GRPO 做可验证任务强化学习;smoke 评测口径称工具调用更少且准确率持平或提升。safeagents 代理会规则检查每次工具调用并拦截奖励黑客。底座含 LiquidAI LFM2.5-24B-A2B、LFM3-1.7B 与实验性 TwIL-8B。

Hugging Face 发布 Harness Adapters:在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 RL 训 LoRA,safeagents 拦截奖励黑客

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  • 机制:每个「模型×harness」一对 LoRA(rank 32、all-linear),在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 GRPO 训练
  • 安全:safeagents 代理规则检查工具调用(未声明工具、改测试、写奖励文件、拉取答案源等),拦截后该 rollout 记 0 分
  • 厂商 smoke:相对底座更少工具调用,准确率持平或提升;同一 vLLM 可按名加载多适配器
  • 环境:SmolDataEnvs + 230 个 Repo2RLEnvs(repair/build/extend 等,从 Hub 公开轨迹重建)
  • 开源:博文、safeagents、训练配方与直播看板均公开;可跟练 https://harness-hub-harness-adapters-rl.hf.space/
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PSI 宣布证出 Aaronson–Ambainis 猜想:非公开 Anthropic 模型三日得出证明,Lean 形式化已开源

2026-11-06,Physical Superintelligence(PSI,@psipbc)宣布:其内部研究系统在非公开 Anthropic 模型实例上,于第三天得到 Aaronson–Ambainis 猜想(2008 年起开放)的完整证明,并经 Lean 接受;随后又改进两次。官方研究页与 GitHub Lean 4 形式化仓库已公开。厂商口径尚无期刊同行评审;README 仍要求人工核对形式化陈述与原猜想是否一致。

PSI 宣布证出 Aaronson–Ambainis 猜想:非公开 Anthropic 模型三日得出证明,Lean 形式化已开源

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  • 来源:PSI 官方研究页 2026-11-06 + @psipbc 原帖 + GitHub physical-superintelligence/aaronson-ambainis
  • 结果:厂商称第三天得到完整证明,Lean 接受;随后两次改进,最终版亦经 Lean 接受
  • 含义:猜想若成立则量子机在随机无结构输入上至多多项式级加速;现称已成定理(厂商口径)
  • 可验证性:公开 Lean 4.33/Mathlib 仓库,四主定理无 sorry/额外 axiom;README 仍留陈述对齐给人审
  • 局限:Anthropic 型号未公开、无同行评审、论文正文未机器校验——引用须标明厂商口径
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Voyager 开源 vork:面向 Agent 的无界面 3D/VFX 引擎,核心 API 约 2500 tokens,研究预览可免费使用

2026-11-06,Voyager / vork 作者 Ravi Parikh(@ravisparikh,GitHub swag)在 X 发帖宣布 vork:面向 AI Agent 的无界面 3D/VFX 引擎(Rust + Slang,Vulkan/Metal)。官方称入门帮助约 2500 tokens;百万只独立轨迹鸟群在单卡 NVIDIA L4 上渲染约 97 秒。GitHub voyager-so/vork 研究预览源码可用,预览期免费。此为作者第一人称发布,非大厂官方产品线。

Voyager 开源 vork:面向 Agent 的无界面 3D/VFX 引擎,核心 API 约 2500 tokens,研究预览可免费使用

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  • 来源:Ravi Parikh(@ravisparikh)2026-11-06 X 原帖 + voyager.so/vork 与 GitHub voyager-so/vork(研究预览)
  • 定位:无 GUI,Agent 用代码写场景/着色器/相机/物理并渲染迭代;入门 help 约 2500 tokens(厂商口径)
  • 性能(官方站点口径):百万鸟群单卡 L4 约 97 秒;相对把成品 flock 交给 Blender EEVEE 的投影对比约 8–11×(不含约 3 分钟 warmup)
  • 作者 X 帖另称最高约 24×、EEVEE 约 31 分钟——以官网更谨慎对比为准,并标注为作者口径
  • 限制:雾/体积未上线;重室内 Mac 可能中止;路径追踪尚慢于 Cycles;预览期源码可用且免费
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GitHub 公开 Project Rubicon:新 Git 存储架构内部测试撑住约 5000 并发 Agent、单仓约 7200 次/秒 push

2026-11-05,GitHub 工程博文详解 Universe 上周公布的下一代 Git 存储架构(内部代号 Rubicon)。厂商口径内部测试:单仓可撑约 5000 并发 Agent、约 7200 次/秒 push,同时保持低延迟读。对象进 Azure Blob,引用更新走 Ref-CAS,虚副本做可丢弃计算层;有限私有预览,更广推开拟明年初。

GitHub 公开 Project Rubicon:新 Git 存储架构内部测试撑住约 5000 并发 Agent、单仓约 7200 次/秒 push

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  • 来源:GitHub Blog《Inside GitHub’s new Git storage architecture》(2026-11-05)+ @github;系列前文《Building…》《The bridge…》
  • 规模(厂商内部测试):单仓约 5000 并发 Agent、约 7200 次/秒 push,读流量仍低延迟
  • 架构:对象/pack → Azure Blob;引用与 pack 清单 → Ref-CAS;虚副本可水平扩展,压实/GC 走独立节点
  • 原则:只对引用更新做共识;存储与计算解耦,避免「加读副本拖慢写」
  • 可用性:有限私有预览;更广推开拟 2027 年初;对开发者 Git 工作流不变
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JetBrains 2026.3 正式内置 Air:IDE 内并行跑 Claude Agent / Codex / Copilot / Junie,本地可用自有订阅,Junie Lite 免费

2026-11-06,JetBrains(@jetbrains)转发 AI in IDE 负责人 Denis Shiryaev 宣布:自 2026.3 起,Air 随全部 JetBrains IDE 出货。可在 IDE 内连接 Claude Agent、Codex、GitHub Copilot、Junie,并通过 ACP 注册表加入 Gemini CLI、OpenCode 等;本地会话无需 JetBrains AI 订阅,Junie Lite 凭 JetBrains 账号免费。官方博客(IntelliJ / CLion / PyCharm 2026.3,约 11-05)与 jetbrains.com/air/ides 同步说明。

JetBrains 2026.3 正式内置 Air:IDE 内并行跑 Claude Agent / Codex / Copilot / Junie,本地可用自有订阅,Junie Lite 免费

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  • 来源:@jetbrains 2026-11-06 转发 @literallydenis(JetBrains Head of AI in IDE);CLion/IntelliJ 2026.3 博客约 11-05
  • 出货:2026.3 起 Air 随全部 JetBrains IDE 内置(相对 10 月 EAP)
  • Agent:Claude Agent / Codex / Copilot / Junie 开箱;Gemini CLI、OpenCode、Antigravity、Pi 等经 ACP 注册表
  • 计费:本地可用自有 ChatGPT/Copilot/Google/Claude 订阅或 API Key,无需 JetBrains AI;Junie Lite 免费(需 JetBrains 账号)
  • 能力:Git worktree 并行、行级 diff 批注回传、MCP/Skills、IDE 符号搜索/重构/检查/运行配置,IDEA/CLion 可接调试器
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OpenAI Codex CLI 0.167.0 发布:Agent 指挥中心未读标记、会话可切换后端且保留草稿,并支持 Vertex AI 登录向导

2026-11-06,OpenAI 在 GitHub 与 ChatGPT/Codex changelog 发布 Codex CLI 0.167.0:可用 codex agents --no-daemon 打开 Agent 指挥中心并标记未读结果;终端会话选择器可切换已连接后端且保留草稿;支持本地图片预览、审批提示中展开补丁,以及可选的 Google Cloud Vertex AI 登录向导。

核心要点速览

  • 官方:GitHub rust-v0.167.0(2026-11-06T01:40Z)与 ChatGPT/Codex changelog 同日条目
  • 指挥中心:codex agents --no-daemon;指挥中心与会话选择器标记未读结果
  • 多后端:终端会话选择器可切换已连接后端,切换时保留草稿
  • 体验:支持终端本地图片预览、审批弹窗内展开补丁详情;网络审批在请求结束后关闭、同端点并发一次只弹一个
  • 接入:开启 gcp_setup_wizard 后可在「Sign in another way」配置 Vertex AI(ADC 或凭证文件);macOS/Windows 系统代理可从 /experimental 选用
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Cursor 上线「Live Apps」:云端 Agent 一句话建应用,自动配 Postgres、Cursor SSO 与托管,过安全检查后发链接分享

Cursor 11 月 5 日发布 Build Live Apps:在云端 Agent 里描述想要的工具,Cursor 会搭建 Web 应用、按需建 Postgres、配置 Cursor SSO 登录并托管上线,发布前跑确定性加 Agent 式安全检查,通过后选域名拿到链接,可按人、组或全团队分享。支持 Origin 与 GitHub 仓库,所有开启云端 Agent 的付费套餐可用。

Cursor 上线「Live Apps」:云端 Agent 一句话建应用,自动配 Postgres、Cursor SSO 与托管,过安全检查后发链接分享

核心要点速览

  • 流程:启动云端 Agent 并明确说要建应用,Cursor 负责脚手架、按需 Postgres、Cursor SSO 登录和托管
  • 发布:自选唯一域名拿到上线链接;仓库支持 Cursor Origin 与 GitHub,GitLab 等“即将支持”
  • 安全:发布前跑确定性与 Agent 式检查(如代码里的 secrets、暴露凭据),未通过且未明确发布前不会上线
  • 管控:管理员可见全部应用与 secrets,可加自定义审查规则、放行被拦发布、下线任意应用
  • 分享与可用性:默认在 Cursor 登录后按人/组/团队分享,个人套餐可公开;所有开启云端 Agent 的付费套餐可用
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GitHub Copilot 接入 JetBrains Air:通过 ACP 在 IDE 本地或云端隔离环境跑编码任务,直接用 Copilot 订阅

GitHub 11 月 3 日在官方 changelog 宣布,GitHub Copilot 已可在 JetBrains Air 中使用。集成基于 Agent Client Protocol(ACP),开发者可以在 Air 的代理选择器里选 Copilot,委派编码任务、并行跟踪多个会话并在代码旁审查改动。任务既可在 JetBrains IDE 本地跑,也可通过 Air Teams 在云端隔离环境跑,用的是 Copilot 订阅额度而不是 JetBrains AI 点数。

GitHub Copilot 接入 JetBrains Air:通过 ACP 在 IDE 本地或云端隔离环境跑编码任务,直接用 Copilot 订阅

核心要点速览

  • Copilot 出现在 JetBrains Air 的代理选择器里,连上已有 Copilot 账号即可用于编码任务
  • 集成基于 Agent Client Protocol(ACP),可与原有 GitHub Copilot 插件并行使用
  • 支持并行跟踪多个代理会话,并利用项目上下文和 IDE 工具在代码旁审查改动
  • 云端任务通过 Air Teams 运行,每个任务在全新虚拟机的 Docker 容器里执行,流量经代理,任务之间不保留状态
  • 云任务消耗 Copilot 订阅而非 JetBrains AI 点数;但 Air 的分析不统计 Copilot 用量,管理员也不能在 Air 内设 Copilot 消费上限
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GitHub Copilot 接入 Xcode 内置编码助手:随 Xcode 27.3 beta 公测,所有 Copilot 方案可用

GitHub 官方 changelog 宣布,Copilot 现可直接在 Xcode 内置的编码助手中使用,从 Xcode 27.3 beta 起进入公开预览,需 macOS Tahoe 26.6 及以上,在 Xcode > Settings > Intelligence 中配置,所有 Copilot 方案均支持;原有 Copilot for Xcode 扩展继续保留。

核心要点速览

  • Copilot 进入 Xcode 原生编码助手,公开预览,起始版本 Xcode 27.3 beta
  • 需要 macOS Tahoe 26.6 或更高版本
  • 在 Xcode > Settings > Intelligence 中设置,所有 Copilot 方案都支持
  • 原有 GitHub Copilot for Xcode 扩展仍是独立选项,可二选一
  • Xcode 27.3 beta 1 发布说明在 Coding Intelligence 一节列出了这项新功能
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Google Antigravity v2.29 上线 Remote Agents 与 Gemini Live 语音模式:智能体在 Google 托管云端运行、关掉电脑也能继续,AI Pro/Ultra 逐步开放

Google DeepMind 开发者体验负责人 Ivan Leo 于 11 月 4 日在 X 上转发了 Antigravity 新功能 Remote Agents 的官方文档。按文档,Remote Agents 把智能体会话和工具放在隔离的 Google 托管远程环境里执行,合上笔记本、关掉浏览器或在桌面与手机间切换时任务仍会继续。可从 Antigravity App、Antigravity CLI(1.4.12+,agy --remote-agent)或网页 antigravity.google.com 启动,项目可挂载 GitHub 仓库、Google Drive 文件和上传文件。目前面向使用个人账号的 Google AI Pro 与 Ultra 用户逐步开放,免费版、AI Plus 和企业账号暂不可用。 官方 changelog 显示,这是 11 月 3 日发布的 Antigravity v2.29.0 的一部分:同版本还逐步推出由 Gemini Live 驱动的语音模式(可用语音把需求交给智能体),重做了 Automations 页面(按定时、常驻、暂停分组),并新增原生 Jupyter 笔记本查看器。

核心要点速览

  • Remote Agents 在隔离的 Google 托管环境执行,不依赖本机开机;Remote Control 则连接你自己的电脑或服务器,两者可在网页侧栏切换。
  • 三种入口:Antigravity App 新建 Remote Project、CLI 1.4.12+ 用 agy --remote-agent、浏览器直接访问 antigravity.google.com(手机也可用)。
  • 远程项目可挂载 GitHub 仓库(自动克隆)、Google Drive 文件和上传文件(单文件 8 MiB、每项目 100 MiB、账号合计 2 GiB)。
  • CLI 远程会话默认权限为 always-proceed (turbo),命令不经确认直接执行;本机安装的 MCP、插件与 skills 在远程会话里暂不可用。
  • 同属 v2.29.0(11 月 3 日):Gemini Live 语音模式逐步推出,Automations 页面重做,.ipynb 笔记本可原生渲染。
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