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GitHub Universe 2026：Copilot Fusion 正式 GA，自动路由与编排多模型，Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数拿 60 分，成本约为 Claude Code + Opus 5.5 Max 的一半

GitHub 10 月 28 日在 Universe 2026 宣布 Copilot Fusion 正式可用（GA）。它把此前研究预览的 Project HydraFusion 多模型编排和 Copilot auto 模型选择合并：用户在模型选择器里选 Copilot Fusion 和努力档位（Standard / High / Max），由系统按任务决定用哪些模型、走 Single、Cascade 还是 Critique 流程。官方称 Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数得 60 分，比 Claude Code + Opus 5.5 Max 低 2 分，但每任务 API 成本约一半、token 约一半、耗时少约 40%。按所用模型标准价计费，付费用户到 11 月 30 日享 30% 折扣。

核心要点速览

跑分（Artificial Analysis 编码智能体指数 v2.0）：Fusion Max 60 分，Claude Code + Opus 5.5 Max 62 分；每任务成本 5.59 美元对 11.42 美元，Devin Fusion 组合 62 分、8.00 美元
分项：Terminal-Bench 4.0 得 71 分略领先；FrontierCode 51 分排第三（Claude Code 56、Devin Fusion 54）；SWE-Atlas-QnA-AA 57 分偏弱
效率：每任务约 720 万 token，约为 Claude Code + Opus 5.5 的一半，比 Devin Fusion 少 30%；GitHub 称耗时少约 40%
模型池含 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 等；管理员可单独禁用某模型供 Fusion 使用，并把 Fusion 设为默认
可用范围：所有 Copilot 套餐，VS Code、Copilot app、Copilot CLI 和 JetBrains；原 auto / HydraFusion / HydraFusion Max 设置自动迁移到对应档位

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Claude Opus 5.5 ⚡ Claude Sonnet 5.5 ⚡ GPT-6 Astra ⚡ GPT-6 Sol 🤖 GitHub Copilot 🤖 Copilot CLI 🤖 Claude Code 🤖 Devin 🌐 GitHub 🌐 Microsoft 🌐 Anthropic 🌐 OpenAI 🌐 Artificial Analysis

#GitHub Copilot#Copilot Fusion#GitHub Universe#模型路由#多模型编排#编程智能体

GitHub@github·22 天前收录

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GitHub Copilot HydraFusion 更新并推出 HydraFusion Max：多模型编排池纳入 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 系列

GitHub 于 2026-10-14 更新 Copilot 多模型编排功能 HydraFusion，并新增面向高难任务的 HydraFusion Max。模型池现包括 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna；起草阶段用 medium、审查阶段用 high 推理强度，Cascade 增加评判步骤，Critique 改为用工具直接检查工作区并引入并行评审模型。两者均为研究预览，可在 VS Code、Copilot 应用与 Copilot CLI 中使用。

核心要点速览

模型池：Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna，按编排流程动态选用（GitHub Changelog）
推理强度分阶段：起草 medium、审查 high，此前只用各模型默认强度
Cascade 新增评判步骤，仅在初稿需要时才请求修复；Critique 改为工具直查工作区 + 并行评审模型
两档：HydraFusion（平衡速度/成本/性能）与 HydraFusion Max（追求最深推理，同时兼顾 token 效率）
覆盖 VS Code、Copilot 应用、Copilot CLI 三端；Pro / Pro+ / Business / Enterprise 需开启实验或预览功能

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Claude Opus 5.5 ⚡ GPT-6 Astra ⚡ GPT-6.1 Sol ⚡ GPT-6 Luna 🤖 github-copilot 🤖 copilot-cli 🌐 github 🌐 Microsoft Azure AI 🌐 OpenAI 🌐 Anthropic

#GitHub Copilot#HydraFusion#HydraFusion Max#多模型编排#Copilot CLI#VS Code#Claude Opus 5.5#GPT-6

Satya Nadella@satyanadella·29 天前收录

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微软把 137B 编程模型搬上本地：MAI-Code-1.1-Flash 端侧版 SWE-Bench Verified 70.8%，GitHub Copilot 将自动在本地与云端间路由

10 月 7 日 Windows 发布会上，微软把 MAI-Code-1.1-Flash（137B 总参数 / 6.8B 激活 MoE、256K 上下文）以约 3.3 bit 量化跑在 RTX Spark PC 上，端侧 SWE-Bench Verified 70.80%、Terminal-Bench 2.1 66.29%；GitHub HydraFusion 将在 10 月下旬以实验预览让 Copilot 自动把任务分给本地或云端模型，本地调用不收推理费。MXC 智能体沙箱同日 GA。

核心要点速览

端侧跑分：SWE-Bench Verified 70.80%（云端原版 72.6%），Terminal-Bench 2.1 66.29%（云端 62.9%）；同测 GPT-OSS-120B 仅 32.0% / 23.6%（Microsoft Command Line）
资源：约 3.3 bit 混合精度量化 + DFlash2 投机解码，256K 上下文峰值内存 75.5GB；64K / 128K 上下文预填充 923.5 / 769.8 tok/s
路由：HydraFusion 本地+云端混合路由 10 月下旬以实验预览进入 Copilot app、Copilot CLI 与 VS Code，本地调用不收推理费（Windows Blog）
现在就能用：Copilot CLI 1.0.94-0 起 /model 可发现本机 Ollama 模型（需支持工具调用与流式）（GitHub Changelog）
安全：MXC 智能体容器在 Windows 11 GA，Codex、Copilot、OpenClaw、LM Studio 等已支持，Claude Code、Hermes Agent 等将跟进

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ MAI-Code-1.1-Flash⚡ DeepSeek-V4-Flash⚡ Nemotron🤖 GitHub Copilot 🤖 Copilot CLI 🤖 HydraFusion 🌐 Microsoft Azure AI 🌐 github 🌐 Nvidia (NIM)

#MAI-Code-1.1-Flash#本地模型#GitHub Copilot#HydraFusion#Windows#MXC#RTX Spark#端侧推理

GitHub@github·59 天前收录

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GitHub 宣布 Copilot Day：9 月 10 日直播演示 Copilot App / CLI 与 HydraFusion 研究预览

GitHub（@github）宣布将于 9 月 10 日举办 Copilot Day，由团队现场演示 Copilot 应用、CLI，以及多模型编排研究预览 HydraFusion。活动面向开发者了解 Copilot 最新终端与编排能力，可在 gh.io/GitHubCopilotDay 设置提醒。

核心要点速览

9 月 10 日举办 Copilot Day，官方团队直播演示。
覆盖 Copilot App、CLI 与 HydraFusion 研究预览。
可在 gh.io/GitHubCopilotDay 设置日程提醒。

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🌐 Microsoft Azure AI

#GitHub#Copilot#Copilot Day#HydraFusion#Copilot CLI#研究预览

GitHub@github·62 天前收录

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GitHub HydraFusion：Terminal-Bench 2.1 较 Opus 5 任务质量 +4.9 分、预估成本降 67%

GitHub 发布 Project HydraFusion 研究预览：按任务编排多模型与工作流，在受控离线评测中相对 Claude Opus 5 于 Terminal-Bench 2.1 取得更高已验证任务质量与更低预估成本。可在 GitHub Copilot 中像普通模型一样选用，并通过 Copilot CLI 的 /experimental 试用。

核心要点速览

评测：相对 Claude Opus 5，Terminal-Bench 2.1 已验证任务质量高约 4.9 个百分点。
成本：预估工作流成本约降 67%。
落地：GitHub Copilot 研究预览；Copilot CLI 可用 /experimental 选用 HydraFusion。

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Claude Opus 5 🌐 Microsoft Azure AI 🌐 github

#HydraFusion#GitHub Copilot#Copilot CLI#Terminal-Bench#多模型编排#Opus 5#研究预览