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Mistral 正式开放 Mistral Large 4「Le Chonk」权重:1T 总参 / 约 52B 激活的多模态 MoE,官方称 FrontierCode 2.0 开源第一

Mistral 10 月 29 日发布改进版 Mistral Large 4(Le Chonk)并开放权重,已上架 Hugging Face(另有 NVFP4 量化版),API 名为 mistral-large-4。相比 10 月初的公开预览,多做了约三周强化学习:官方口径 FrontierCode 2.0 得分 19.7%、Terminal-Bench 4.0 从 28% 升到 41%,并新增 low/medium/high 三档推理。许可证为改版 MIT,商用可用,但做模型即服务需另签商业许可。

Mistral 正式开放 Mistral Large 4「Le Chonk」权重:1T 总参 / 约 52B 激活的多模态 MoE,官方称 FrontierCode 2.0 开源第一

核心要点速览

  • 规格:约 1T 总参数、每 token 激活 49B(含嵌入和输出层约 52B),128 个路由专家每次激活 4 个外加 1 个共享专家,1M 上下文,文本+图像输入
  • Mistral 口径:Cognition FrontierCode 2.0 得分 19.7%,高于 DeepSeek V4.1 Flash 的 19.3% 和 GLM-5.3 的 17.8%,开源模型第一
  • Artificial Analysis 编码智能体指数 48%,与 GLM-5.3 基本持平,但平均每任务少用 47% 的 token;Terminal-Bench 4.0 由预览版 28% 提升到 41%
  • Artificial Analysis Cyber Index 51%;对恶意网络安全请求的平均拒绝率 96.6%,官方称为开源模型中最高
  • 在 Mistral 自有欧洲数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练;Surge Code 盲评中仅次于 Claude Opus 5.5
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Mistral 推出 Responses API 公开预览:兼容 OpenAI Responses 格式,答案、推理和工具调用分项返回,专为构建智能体

Mistral AI 10 月 28 日在 X 宣布 Responses API 进入公开预览,定位为在 Mistral 上构建智能体的接口。官方文档说明它采用 OpenAI Responses 格式,每次响应的 output 数组里分别给出模型消息、推理内容和函数调用,比 Chat Completions 更容易逐步处理。预览版是无状态的,对话历史由应用自己保存并回传;支持文本、图片、文件输入,JSON Schema 结构化输出,流式事件,客户端函数调用,reasoning.effort,以及 POST /v1/responses/input_tokens 计数。服务部署在 Mistral AI Cloud Inference 的欧盟和美国区域。同一帖串还宣布在其云上提供 DeepSeek V4.1 Flash(公开预览)和 GLM 5.3 Flash(正式可用)。

核心要点速览

  • Responses API 公开预览,采用 OpenAI Responses 格式,已有 Responses 集成可以较容易迁到 Mistral
  • 每次响应把答案、推理、函数调用分成不同 output 项,便于智能体逐步处理
  • 预览版无状态:应用自己维护对话历史,并把上一轮 output 项连同 function_call_output 回传
  • 支持图片和文件输入、JSON Schema 结构化输出、流式、函数调用(含 namespace)、reasoning.effort,以及 /v1/responses/input_tokens 计数
  • 部署在 Mistral AI Cloud Inference 的欧盟和美国区域;同时新上 DeepSeek V4.1 Flash(预览)和 GLM 5.3 Flash(GA)
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Mistral 与 NVIDIA 达成工业工程 AI 战略结盟:万亿参数 Mistral Large 4 重磅前瞻曝光

欧洲前沿 AI 巨头 Mistral AI 与 NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布达成工业工程 AI 深度战略合作,全面加速物理 AI、计算机辅助工程(CAE)与芯片设计(EDA)的智能化变革。合作将 Mistral 旗舰模型与 NVIDIA CUDA-X、Warp 物理引擎以及 Omniverse 实时数字孪生进行全链路打通。官方博客同时公布了备受瞩目的下一代旗舰模型 Mistral Large 4 的核心技术参数:总参数量接近 1 万亿(1T),激活参数为 490 亿(49B MoE),在 3800 张 Grace Blackwell GPU 集群上训练完成,模型权重定于 10 月底正式开源发布,并将联合 Nemotron 联盟共建工业基座。

Mistral 与 NVIDIA 达成工业工程 AI 战略结盟:万亿参数 Mistral Large 4 重磅前瞻曝光

核心要点速览

  • Mistral AI 与 NVIDIA 官宣战略合作,将大模型能力全面注入计算机辅助工程(CAE)、物理仿真与半导体芯片设计(EDA)
  • 深度融合 NVIDIA Warp、CUDA-X 物理加速库与 Omniverse 数字孪生平台,构建工程仿真领域的开源智能体评测与基准
  • 首次正式公开 Mistral Large 4 核心规格:约 1 万亿总参、49B 稀疏激活 MoE 架构,在 3800 张 Grace Blackwell 算力集群完成预训练
  • Mistral Large 4 官方权重定于 2026 年 10 月底全量开源发布,并宣布双方加入 Nemotron 联盟向 2030 年 1 GW 绿色算力推进
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Mistral 正式发布 Voxtral 3 语音大模型套件与实时 Voice-Agent API:端到端延迟低至 500 毫秒

Mistral AI 正式推出 Voxtral 3 语音多模态大模型家族与配套的实时 Voice-Agent API。该套件包含 40 亿参数的 Mini 转录模型、超越 Whisper 与 Gemini 3.5 的 Small 转录模型,以及基于 LiveKit 的端到端语音智能体 SDK。系统支持 50 种语言高精听写与说话人分离、跨 35+ 语言带情感标签的情感语音合成(TTS)以及 30 分钟音频专业级声音克隆。在 Artificial Analysis 独立基准评测中,Small Transcribe 3 以 2.1% 极低字错率登顶全球语音识别榜单季军,Realtime 转录单步延迟低至 500ms 以内,每分钟语音智能体调度成本低至 0.04 美元。

Mistral 正式发布 Voxtral 3 语音大模型套件与实时 Voice-Agent API:端到端延迟低至 500 毫秒

核心要点速览

  • Mistral 官方正式发布 Voxtral 3 全栈语音多模态模型家族,包含转录、情感 TTS、专业声音克隆与实时 Voice-Agent SDK
  • 在 Artificial Analysis 独立实测中,Small Transcribe 3 斩获 2.1% 极低错词率,击败 ElevenLabs Scribe v2(2.2%)与 Grok Voice 2.0(2.3%)
  • Realtime Transcribe 3 响应时间压缩至 500ms 以内,端到端完整语音 Agent 回合交互延迟突破 1 秒大关
  • 极致价格革命:Mini 转录每分钟仅需 0.0035 美元,搭配 Mistral Small 4 调度的全托管语音智能体每分钟仅 0.04 美元
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Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音 Agent SDK:转写支持 50+ 语言、TTS 每百万字符 13 美元,可欧盟托管或自部署

10 月 20 日,Mistral 发布 Voxtral 3:语音转文字模型 Voxtral Small/Mini Transcribe 3、实时转写 Voxtral Mini Transcribe Realtime 3、语音合成 Voxtral Mini TTS 3(Voxtral Speech 3),以及基于 LiveKit 的语音 Agent SDK,把“听—思考调工具—说”串成一条流式管线,官方称每轮响应不到 1 秒。转写覆盖 50+ 语言并支持说话人分离和上下文偏置,TTS 覆盖 35+ 语言、50+ 方言,另有 30 分钟录音即可复刻音色的 Pro Voice。模型已通过 Mistral API(欧盟、美国、全球端点)上线,也可自部署。

Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音 Agent SDK:转写支持 50+ 语言、TTS 每百万字符 13 美元,可欧盟托管或自部署

核心要点速览

  • 多语种转写(官方口径):FLEURS 45 种语言宏平均 WER,Voxtral Small Transcribe 3 为 4.1%(指定语言)/4.0%(自动识别),与 Microsoft AI Transcribe 2 持平,优于 Scribe v2 的 4.9% 和 Whisper large-v3 的 16.0%/14.9%
  • 说话人分离(官方口径):cpWER 方面 Small 为 18.4%、Mini 为 18.6%,上一代 Voxtral Mini Transcribe 2 为 30.9%,Gemini 3.5 Transcribe 为 38.4%
  • 价格:Voxtral Mini Transcribe 3 为 4B 参数,每分钟 0.0035 美元(文档标注 Public Preview、32k 上下文);Voxtral Speech 3 每百万字符 13 美元
  • 实时转写:Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 延迟可低于 500 毫秒;官方 FLEURS 35 语言图中 480ms 档 WER 为 6.4%,仍高于 Gemini 3.5 Realtime Transcribe 的 4.2%
  • 语音 Agent SDK 基于 LiveKit,支持 SIP 电话与 WebRTC,每个环节可单独替换 LLM、音色或语言,Pro Voice 用 30 分钟录音即可复刻音色
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⚡ Voxtral Small Transcribe 3⚡ Voxtral Mini Transcribe 3⚡ Voxtral Mini Transcribe Realtime 3⚡ Voxtral Mini TTS 3🤖 Voxtral voice agent SDK🌐 Mistral AI🌐 LiveKit

Mistral Large 4「Le Chonk」公测:1.05T 总参 / 49B 激活原生多模态 MoE,1M 上下文,月底开放权重

Mistral 于 2026-10-06 发布 Mistral Large 4 公测 API:1.05T 总参、49B 激活的细粒度 MoE,配 1.6B 视觉编码器,1M 上下文,在欧洲自建机房 3,800 张 Grace Blackwell 上从零训练。DeepSWE v1.1 61.7%、Cybench 93%,官方称在开源模型中网络安全、金融、法律达到 SOTA;权重承诺本月底开放。

Mistral Large 4「Le Chonk」公测:1.05T 总参 / 49B 激活原生多模态 MoE,1M 上下文,月底开放权重

核心要点速览

  • 规模:1.05T 总参 / 49B 激活 MoE + 1.6B 视觉编码器,1M 上下文(模型文档)
  • 编码(Artificial Analysis 私测):DeepSWE v1.1 61.7%、SWE-Atlas-QnA 59.4%、Terminal-Bench 4 28.3%,Coding Agent Index 49.8%,高于 DeepSeek V4 Pro 0813 与 Qwen3.8 Max
  • 安全:Cybench 93%;AA Cyber Index 漏洞复现+修补子项 82% 为全场最高;Lakera B3 抗攻击 93.3%
  • Agent / 知识工作:AutomationBench 59.9%,AA-Briefcase 1,393 Elo;Surge AI 盲评 3.74 分,仅次于 Claude Opus 5(4.22)
  • 价格:每百万 token 输入 $1.36 / 缓存 $0.14 / 输出 $4.18,文档另列半价一档;权重月底发布
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Mistral AI 联手 Mozilla 推出 Firefox 智能窗口,并完成 30 亿欧元 D 轮融资

Mistral AI 宣布与 Mozilla 达成战略合作,将其模型深度内嵌至全新的「Firefox Smart Window」智能浏览窗口,提供端侧离线与云端高隐私兼备的 AI 辅助体验。同日确认完成 30 亿欧元巨额 D 轮融资,公司估值跃升至 210 亿欧元以上。

核心要点速览

  • 携手 Mozilla 打造 Firefox Smart Window,提供无隐私泄露的沉浸式网页智能交互
  • 融合端侧轻量小模型与云端 Mistral Large 混合推理架构
  • 完成 30 亿欧元 D 轮融资,创下欧洲 AI 创业企业最高单轮融资纪录
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Mistral × Mozilla:Firefox Smart Window(beta)接入 Mistral,默认零数据保留的隐私 AI 浏览

Mistral 与 Mozilla 宣布合作,Firefox Smart Window(beta)浏览助手现由 Mistral 模型驱动,先覆盖法国与北美,英德年内跟进。对话默认不落 Mozilla 服务器,合作方承诺零数据保留,强调开源分发、本地语言微调与用户可控的 AI 浏览体验。

核心要点速览

  • Firefox Smart Window(beta)现由 Mistral 驱动,首发法国与北美,英国与德国预计年内跟进
  • 隐私默认:对话不保存在 Mozilla 服务器,Mistral 等合作方承诺零数据保留
  • 双方定位为开源倡导者合作:区域语言/文化微调 + 浏览器侧开放 AI 分发
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Mistral 发布 Shieldstral:30 亿参数开源权重内容安全模型,可端侧部署

Mistral AI 发布 Shieldstral,一个 30 亿参数、开源权重的内容安全模型,可在设备端部署。模型把审核策略写成自然语言问题,输出校准分数,文本与图像共用同一接口。官方同步放出技术报告(arXiv:2607.25857)。

核心要点速览

  • 内容安全模型开源且可端侧运行,适合不想把审核流量送上云的编码与产品团队。
  • 审核策略用自然语言提问,文本和图像走同一接口,降低多模态审核接入成本。
  • 3B 规模意味着可以嵌进本地代理、网关或 IDE 插件,而不必另起一套审核服务。
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Mistral AI 开源发布 Codestral 25.08:支持 256k 长上下文与 80+ 语言跨文件精准补全

欧洲 AI 实验室 Mistral AI 发布了新一代代码大模型 Codestral 25.08。该模型原生支持 256k 超长上下文窗口与 FIM(Fill-in-the-Middle)跨文件多行补全,涵盖从主流 Python、TypeScript 到小众汇编、Solidity 等 80 余种语言,在多语言 HumanEval 跑分中领先同量级开源模型 15% 以上。

核心要点速览

  • 原生 256k 上下文支持直接加载中大型项目完整源码树,大幅提升跨模块引用准确度。
  • 强化 FIM(中间代码填空)能力,提供毫秒级多行代码预测与光标实时感知。
  • 模型权重已通过 Hugging Face 开源,并提供低延迟托管 API 及 Ollama 一键运行包。
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Mistral 发布 Codestral 2501 升级版:上下文窗口扩展至 256K,支持 80+ 种编程语言精准补全

Mistral AI 宣布对其旗舰代码生成模型 Codestral 2501 进行重要升级。该版本将支持的原生长上下文长度拓展至 256K Token,并在长达 200k 的 FIM(Fill-in-the-Middle,中间代码填充)评测中保持了超过 98% 的检索与补全准确率,全面覆盖从 Rust、Go、Python 到 Solidity 与 Zig 等 80 余种主流与新兴编程语言。

核心要点速览

  • 原生上下文窗口拓展至 256K Token,长代码库文件级理解能力显著增强。
  • FIM 中间补全能力在长达 200k 跨度下仍保持 98%+ 的语法与逻辑准确率。
  • La Plateforme API 即刻生效,并同步登陆 Mistral Vibe 命令行套件。
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⚡ Mistral Codestral 2501🌐 mistral

Mistral 发布 Shieldstral:单卡 16GB 可端侧部署的 3B 参数 Apache 2.0 开源安全模型

Mistral 发布开源安全审查模型 Shieldstral 3B,采用宽松的 Apache 2.0 协议,支持在单张 16GB 显存消费级 GPU 上进行端侧高吞吐部署。开发者可直接传入自然语言安全规则,模型支持图文多模态校准风险评分。

核心要点速览

  • 完全开源(Apache 2.0),仅 3B 参数,可轻松部署于单张 16GB 消费级显卡或边缘设备;
  • 支持以自然语言灵活定义企业安全策略,无需微调即可输出校准的多维度风险打分;
  • 权重已全量上线 Hugging Face,技术白皮书同步提交至 arXiv。
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⚡ Mistral Large 3⚡ Codestral 2501

Mistral AI 升级 Codestral 2501 与 Mistral Large 3:256K 超长上下文与极速 FIM 补全

Mistral AI 宣布为其专精代码模型 Codestral 2501 与旗舰 Mistral Large 3 推送全新 API 运行时升级。原生 256K 上下文结合专用 FIM(行内插入填空)引擎,在 VS Code 与 JetBrains 插件中实现低于 40ms 的首字响应,每百万 Token 仅需 $0.30 输入 / $0.90 输出。

核心要点速览

  • Codestral 2501 推送低延迟内核更新,IDE 行内补全首字响应缩短至 40ms 内;
  • 256K 上下文支持完整单体仓库 AST 解析与复杂跨文件依赖补全;
  • La Plateforme API 维持极具竞争力的 $0.30/$0.90 单价,深度适配开源工具链。
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Mistral AI 与 HUMAIN 达成全栈战略合作:共建中东本地化前沿大模型与自主算力

Mistral 宣布与中东科技领军企业 HUMAIN 达成全栈战略合作,覆盖算力基础设施、先进大模型联合研发及区域行业落地。首批重点攻坚高强度阿拉伯语多模态基座、网络安全防护与语音交互系统。

核心要点速览

  • 全栈生态落地:涵盖算力集群建设、定制化行业模型微调与区域商业化拓展;
  • 阿拉伯语高精度基座与企业级网络安全成为首期交付核心里程碑;
  • 将“对私有敏感数据与底层算力基础设施的完全掌控权”作为受监管行业采用 AI 的破局点。
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⚡ Mistral Large 3⚡ Codestral 2501

Mistral AI 发布 Codestral 2501:256k 超长上下文与 80+ 语言原生支持,API 仅 $0.20/1M

欧洲 AI 领军企业 Mistral AI 正式推出新一代代码生成模型 Codestral 2501,拥有 256k 原生上下文窗口与极低单价,原生支持 Fill-in-the-Middle (FIM) 与 VS Code/Cursor 插件。

核心要点速览

  • 原生支持 80+ 种编程语言,在 Swift、Kotlin 与 Rust 上评测提升 28%
  • 256k 上下文窗口可一次性装载整个中大型代码仓库,FIM 补全延迟低于 60ms
  • 提供 Mistral La Plateforme 开放 API 以及可本地部署的权重镜像
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