AI 编程实时动态与要闻

月之暗面 Kimi 官方账号 10 月 30 日 03:14（UTC）发布 3D Make，称 Kimi 可连接 Blender 和 CAD 等工具来建模、组装场景和开发游戏，已在 kimi.ai 和 Kimi Work 上线。官方同步发布的 3D 教程说明，K3.1 Pro 经过专门训练，通过 Python 脚本操作 3D 软件，即使没有 MCP 支持的专业软件也能纳入工作流；人物、动物等网格模型则自动调用 Tripo 等扩散模型生成。需要本地软件的插件仅在 Kimi Work 中可用。

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2026-10-23（UTC 17:15，SGT 10-24 01:15），Kimi 官方账号 @Kimi_Moonshot 正式发布 Kimi K3.1 Pro，同时推出快 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed，已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，完整权重承诺 2026-11-04 前开放。官方技术博客称它是 K3 的后训练版本（更大规模多领域联合 RL），MoE 总参 2.8T、激活 104B，1M token 上下文，多模态。厂商口径跑分：Terminal-Bench 4.0 65.7%（GPT-6 Astra 58.2%、Claude Opus 5.5 66.4%），BenchCAD 带工具 92.7%。Kimi API 定价页显示 kimi-k3.1-pro 输入 $2、输出 $10、缓存命中 $0.20 每百万 token，低于 K3 的 $3/$15。

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2026-10-23（UTC 01:41，SGT 09:41），Kimi 官方账号 @Kimi_Moonshot 发布一段 24 秒、复古 CRT 电脑风格的纯视频帖，没有任何文字。视频开头的 Kimi Code 终端清楚显示「Model: Kimi K3.1」「Version: 2.2.0」，状态栏为「Kimi K3.1 thinking: high」，并提示「Kimi Code Desktop is here」；随后用户输入「Build a complex procedural 3D scene in Three.js.」，模型调用 Write 工具生成 ./scene.js。这是 Kimi K3.1 型号首次由官方素材露出。官方没有文字说明，也没有公布发布日期、跑分、价格或参数，因此它是预告，不等于已发布。

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vLLM 联合 NVIDIA 正式发布面向月之暗面旗舰模型 Kimi K3（SemiAnalysis 披露达 2.8 万亿参数）的底层解码巨型内核（Megakernel）：由 NVIDIA CentML 工程师采用 CuTe DSL 编写的 1.2 万行代码将注意力、MoE 路由与跨卡通信深度融合，将单层内核启动数从 23 个砍至 13 个、单层耗时从 130 µs 压至 69 µs。在 16 卡 NVIDIA GB300 NVL72 上配合 DSpark 投机解码实现 Batch=1 高达 842 tok/s 的极速输出（提速 1.73 倍），并在 SemiAnalysis AgentX 负载上实现最高 1.8 倍的 P90 单用户交互吞吐提升（突破 403.2~423 tok/s/user），下一步将适配 DeepSeek-V4.1-Flash 与 GLM-5.3。

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@Kimi_Moonshot 宣布 Kimi K3 已登陆 Amazon Bedrock，可用于编码、文档分析与长程智能体工作流，并接入 Bedrock 的访问控制、加密与审计；同时支持显式 Prompt Caching。官方文档指向 AWS Bedrock 模型卡，方便企业在 AWS 栈内直接调用。

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@KimiDevs 发布 Kimi Code Desktop：面向开发工作流的桌面客户端，现已支持 macOS 与 Windows；可在同一工作区管理多个智能体、并行跑任务，并在长程编程任务中保持与智能体同步，强调更快、更稳地完成编程任务。

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