Meta 宣布对其高性价比轻量基座模型 Muse Spark 1.3 进行底层推理内核重构。通过融合次二次方线性注意力（Linear Attention）算子与无损并行扩散解码（Diffusion Decoding）技术，长文本智能体代码生成端到端吞吐速度提升 3.8 倍，显存占用降低 50%，为端侧与高并发 Coding Agent 带来降维打击级性能提升。
LMArena 公布 Muse Spark 1.3（Max）在 Agent Arena 升至第 13 名，基于逾 8700 次真实智能体会话净提升 +4.2%；相对 1.2（xHigh）的第 30 名上升 17 位。编码、工作与聊天分榜均改善，其中 Code 升至第 15（+4.3%）。
Cline 宣布 Meta 的 Muse Spark 1.3 Contributor 模型已可在 Cline 中免费使用。官方称其基准表现接近 Opus 5，但价格显著更低，适合在编码智能体工作流中作为高性价比默认模型。
Cursor 宣布 Meta 的 Muse Spark 1.3 现已可在 Cursor 中使用，编码代理用户可直接选用该模型。
马克·扎克伯格宣布 Muse Spark 1.3 上线 Muse Code 与 Meta Model API，称这是 Meta 迄今在编码与智能体工作上的最大跃升，并达到“贵到可以忽略”的推理价格。随后团队又放出 1.3 max 推理档位，强调更强的编程与智能体表现，开源权重亦已预告。
Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 宣布 Muse Spark 1.3 的 max 推理档位正式对外开放。官方称其编码与智能体表现显著强于 1.3 high / xhigh，已通过安全测试，可在 Muse Code 与 Meta Model API 上使用。用户将推理级别设为 max，或通过一条安装脚本即可在终端试用。
Command Code 宣布 Meta Muse Spark 1.3 Contributor 已在其编码智能体中上线，覆盖 GOAT、Pro、Max 与 API。官方称其为目前「能力最强且成本最低」的可选模型，跑分对标 Opus 5 与 GPT-5.6 Sol 档。
LMArena 称 Meta Muse Spark 1.3（xHigh）以 AutoEval 1623 分约居 Code Arena: WebDev 第 10，接近 Claude Fable 5（1628，第 8）与 GPT-5.6 Sol（1616，第 11）。相对 Muse Spark 1.1（1540，第 25）与 1.2 xHigh（1534，第 30）提升明显；分数为早期 AutoEval，仍待真人投票收敛。
Artificial Analysis 评测 GPT-6 Astra：Coding Agent Index 在 Codex 上得 67，约等于 Claude Opus 5 / Fable 5（Claude Code）与 Muse Spark 1.3（Muse Code）；token 效率相对 GPT-5.6 Sol（max）约提升 70%。API 价升至 $10/$50 per 1M in/out（为 Sol 的 2.5 倍），但单任务成本仍显著低于 Fable 5。Intelligence Index 仍为 61，与 Sol 持平。
Command Code 使用同一 /design 提示对 Muse Spark 1.3、Grok-4.6 与 Gemini 3.8 Flash 进行 FlappyBench 实测。Muse 与 Grok 均获 9/10，但 Muse 仅花费 $0.072；Gemini 得分 7/10、花费 $0.205 且未完全完成任务。
Artificial Analysis（@ArtificialAnlys）公布 Meta Muse Spark 1.3 在 Coding Agent Index（Muse Code 编排）的成绩：现已开放的 xhigh 变体得分 64（较 1.2 的 62 提升 2 分），单任务约 $1.72，是指数 60 以上智能体中最便宜的；面向合作伙伴的 max 预览变体得分 68，仅次于 Claude Opus 5（xhigh）在 Claude Code 上的 68。Fable 5.1 成绩仍在统计中。
AI at Meta（@AIatMeta）发布 Muse Spark 1.3，主打真实可用性：可在单线程中跨多个工作流维持更长程任务，更主动向用户澄清与确认高风险操作，并对自身能力边界更校准；相对 1.2，内部对比约减少 20% 工具调用与 25% token。
Arena.ai（@arena）宣布 Meta Muse Spark 1.3 已进入 Arena：Agent Arena 用海量真实长程智能体任务评测（可调用网页搜索、文件系统与终端），并以因果追踪相对平均模型衡量结果；同时覆盖 Code Arena 的 WebDev、Text、Vision 与 Document，现可投票，分数即将发布。
Artificial Analysis（@ArtificialAnlys）评测 Meta Muse Spark 1.3：xhigh 变体智能指数 61（较 1.2 的 57 升 4 分），有限预览的 max 变体达 62，仅次于 Claude Fable/Opus 系列。增益主要来自智能体与科学能力；xhigh 在指数≥59 模型中单任务成本最低（约 $0.55），定价仍为 $1.25/$4.25 每百万 token。
OpenRouter 同日宣布 Muse Spark 1.3 Contributor 已上线，定位为成本友好档，适合实验、学习与早期智能体/编码工作流。OpenRouter 标价约 $0.10 入 / $0.20 出每百万 token（远低于标准档 $1.25/$4.25）；提示与输出可能被用于改进 Meta 产品。
