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AI 编程实时动态与要闻

基于 𝕏 (Twitter) 权威实验室与科学家一手信源，经 AI 降噪提炼核心事实，联动全网模型评测与智能体生态。

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AI 编程实时动态与要闻

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younes@yb2698·
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Hugging Face 发布 Harness Adapters：在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 RL 训 LoRA，safeagents 拦截奖励黑客

Hugging Face Harness Hub 于 2026-11-06 发布 Harness Adapters：为每个底座模型与编码 harness（pi、OpenCode、Hermes）各训一个 rank-32 LoRA，在未改动的 harness 内用 GRPO 做可验证任务强化学习；smoke 评测口径称工具调用更少且准确率持平或提升。safeagents 代理会规则检查每次工具调用并拦截奖励黑客。底座含 LiquidAI LFM2.5-24B-A2B、LFM3-1.7B 与实验性 TwIL-8B。

Hugging Face 发布 Harness Adapters：在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 RL 训 LoRA，safeagents 拦截奖励黑客

核心要点速览

  • 机制：每个「模型×harness」一对 LoRA（rank 32、all-linear），在未改动的 pi / OpenCode / Hermes 内用 GRPO 训练
  • 安全：safeagents 代理规则检查工具调用（未声明工具、改测试、写奖励文件、拉取答案源等），拦截后该 rollout 记 0 分
  • 厂商 smoke：相对底座更少工具调用，准确率持平或提升；同一 vLLM 可按名加载多适配器
  • 环境：SmolDataEnvs + 230 个 Repo2RLEnvs（repair/build/extend 等，从 Hub 公开轨迹重建）
  • 开源：博文、safeagents、训练配方与直播看板均公开；可跟练 https://harness-hub-harness-adapters-rl.hf.space/
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ LFM2.5-24B-A2B⚡ LFM3-1.7B⚡ TwIL-8B🤖 pi🤖 OpenCode🤖 Hermes🌐 Hugging Face🌐 Liquid AI🌐 webAI
#Hugging Face#Harness Adapters#LoRA#RL#Safeagents#Pi#OpenCode#Hermes#Agent 工具链#GRPO
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SlowMist@SlowMist_Team·
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LiteLLM 官方网关突发 v1.107.0 供应链投毒事件：官方紧急回滚至 1.106.2 并发布深度复盘与凭证轮换指南

作为全球下载量数百万、被 LangChain、OpenHands 等大量智能体项目广泛采用的核心统一网关框架 LiteLLM 官方突发严重供应链安全事件。其自动化发布流水线遭到黑客攻破，并向 PyPI 与 Docker Hub 推送了携带恶意凭证窃取载荷的 v1.107.0 版本。攻击代码能够静默窃取服务器环境变量中的各类大模型 API Key 与云凭据并外发至远程黑客服务器。LiteLLM 团队与慢雾（SlowMist）等安全团队紧急介入，在数小时内从 PyPI 下架恶意版本、将稳定版本回滚至 1.106.2，并发布安全事后深度复盘，呼吁全球开发者立即固定依赖版本并轮换全部涉及的生产 API 密钥。

LiteLLM 官方网关突发 v1.107.0 供应链投毒事件：官方紧急回滚至 1.106.2 并发布深度复盘与凭证轮换指南

核心要点速览

  • LiteLLM 自动化发布流水线遭黑客攻破，恶意版本 v1.107.0 被推送至 PyPI 及 Docker Hub（latest / main-stable 标签）
  • 恶意载荷在初始化时自动抓取主机环境变量（包括各类大模型 API Key、数据库连接串与云凭证）并静默外发
  • 官方团队已联合安全厂商（SlowMist 等）紧急下架恶意包，将 PyPI 与 Docker 镜像全面回滚至安全稳定的 1.106.2
  • 官方强烈敦促所有使用 LiteLLM 作为网关的 Agent 开发者立即排查流水线依赖，锁定版本并立即轮换所有大模型 API 密钥
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 LiteLLM🤖 OpenHands🤖 LangChain🌐 BerriAI🌐 SlowMist
#LiteLLM#安全#供应链攻击#网络安全#API 密钥#DevOps
A
AikidoAikidoSecurity·
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LiteLLM 1.107.0 遭供应链投毒：PyPI 与 Docker 镜像被植入凭证窃取器和后门，官方确认已控制并建议回退 1.106.2

10 月 21 日，热门 LLM 网关 LiteLLM 的发布流水线被攻破，恶意 1.107.0 版本在 PyPI 上线约 2 小时（11:39–13:23 UTC），Docker 的 v1.107.0、latest、main-latest、main-stable 标签也在 11:46–14:20 UTC 指向被污染镜像。官方事件报告称恶意文件会在每次 Python 启动时窃取云、SSH、AI 工具和代理库中的密钥，现已下架，开源用户应固定 1.106.2 并轮换凭证，企业私有仓库不受影响。

LiteLLM 1.107.0 遭供应链投毒：PyPI 与 Docker 镜像被植入凭证窃取器和后门，官方确认已控制并建议回退 1.106.2

核心要点速览

  • 影响范围（官方口径）：PyPI litellm==1.107.0 全部 7 个 wheel，11:39:51–13:23 UTC 在线；Docker Hub 与 GHCR 的 4 个标签从 11:46:56 UTC 起被污染
  • 攻击链：攻击者拿到 3 组开发者 GitHub CLI 凭证，其中一个属于组织所有者，借此关闭分支保护、强推修改，让发布流程从仿冒仓库 Berri-AI/litellm 构建并签名
  • 载荷：cook.pth、cook.py、sitecustomize.py 在任何 Python 启动时运行，删除 litellm 包也不会清除；另有每小时拉取远程代码的后门
  • 处置：先手动删除这 3 个文件和对应 pyc，再固定 litellm==1.106.2 或从零重建环境，并轮换代理库中的全部供应商 key、master key 和数据库密码
  • 这是 LiteLLM 2026 年第 2 次供应链事件（3 月曾涉及 1.82.7/1.82.8），GitHub 源码标签 v1.107.0 本身不含恶意文件
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 LiteLLM Proxy🤖 Claude Code🌐 BerriAI🌐 PyPI🌐 Docker🌐 GitHub
#LiteLLM#供应链攻击#PyPI#安全#LLM 网关
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SkyworkSkywork_ai·
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昆仑万维 Skywork 开源 Matrix-Game 4.0：游戏引擎管状态、5B 因果视频模型实时渲染，单卡可玩的「神经渲染」游戏

Skywork AI（昆仑万维）于 2026-10-15 开源 Matrix-Game 4.0：把世界状态、物理与规则交给可执行游戏引擎，引擎只输出低模 RGB 代理画面，再由基于 Wan2.2-Fun-5B-Control 的 5B 因果视频模型以 1–2 步去噪流式重渲染成成品画面。GitHub 已放出推理代码、浏览器 WebRTC Demo 与游戏源码（Apache-2.0），Hugging Face 提供城堡、古埃及、城市赛车三套场景权重。官方宣称 RTX 5090 上 480p/60 FPS、端到端 112ms；仓库自测 A100 上约 38–39 FPS。训练代码与数据未开源。

核心要点速览

  • 规模：每个场景 checkpoint 5,001,016,512 个 BF16 参数，底座 alibaba-pai/Wan2.2-Fun-5B-Control，输出 480×864（HF 模型卡）
  • 官方宣称（RTX 5090）：480p 60 FPS、端到端响应 112ms、生成峰值 83.4 FPS；仓库 A100-80GB 实测：城堡/古埃及固定 prompt 约 38–39 FPS，赛车动态 prompt 约 28.9 FPS（v4 README）
  • 推理配置：realtime 预设为 TAEHV 编解码 + 单步去噪 + CUDA Graph；quality 预设为 Wan VAE + 两步去噪；注意力缓存 21 个 latent（含 sink），每块 4 帧
  • 许可：代码与场景权重 Apache-2.0；训练代码与训练数据未包含，权重需配套推理源码，非 Diffusers 即插即用
  • 定位：「Harness」范式——引擎维护世界状态与规则，Coding Agent 把自然语言改写成新规则与 prompt，视频模型只负责渲染
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ matrix-game-4.0⚡ wan2.2-fun-5b-control🌐 skywork🌐 kunlun-tech🌐 huggingface
#Skywork#Matrix-Game 4.0#世界模型#神经渲染#开源#编程智能体#实时视频生成#Hugging Face
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BerriAI@BerriAI·
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LiteLLM 1.103.2：网关透传 Claude Code safeguards；CLI 会话花费可归因到用户；修复 pass-through 优先级

BerriAI 于 2026-10-01 发布稳定线 v1.103.2（PyPI 约 2026-10-01T06:20Z；相对 v1.103.1...v1.103.2 ahead_by 17）。核心是把 Claude Code auto mode 所需的 safeguards / dangerous-tool-use beta 原样转发到 Anthropic、Bedrock、Vertex 与 Azure AI Foundry，使网关后的 safeguard_results 可回传；并把 CLI session 花费归到 per-user cli-session 别名，便于 /user/daily/activity/aggregated BI；同时恢复 pass-through 端点「预配置优先」行为。

LiteLLM 1.103.2：网关透传 Claude Code safeguards；CLI 会话花费可归因到用户；修复 pass-through 优先级

核心要点速览

  • 发版：v1.103.2（GitHub 2026-10-01T06:37:31Z；PyPI 1.103.2）；compare v1.103.1...v1.103.2 ahead_by 17
  • Claude Code：原生 /v1/messages 透传 safeguards 与 anthropic-beta（含 dangerous-tool-use）；Bedrock Invoke / Vertex / Azure AI Foundry 同步，auto mode 可拿回 safeguard_results（backport #42152/#42288）
  • 花费归因：CLI session spend 记到 per-user cli-session 别名而非 hashed session token；日活聚合可恢复 key owner（#40541/#43642/#43656）
  • 代理：#43962 恢复 pass-through endpoints 的 pre-config-wins；Docker 镜像继续要求 cosign 验签
  • 升级：pip install 'litellm==1.103.2'；文档 docs.litellm.ai；PyPI 1.103.2
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Claude Sonnet 5.5🤖 Claude Code (Anthropic)🌐 Anthropic🌐 Google DeepMind🌐 OpenAI
#LiteLLM#代理#Claude Code#Safeguards#Spend#Azure AI Foundry#Bedrock#Vertex#发布
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OpenAI@openai·
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OpenAI Codex 0.159.0：opt-in instant_interrupt 中途改指令；警告一键清除；Mermaid/历史分页增强

OpenAI Codex CLI/app-server 于 2026-09-29 发布 rust-v0.159.0（npm @openai/[email protected]）：新增可开关的 instant_interrupt，在模型响应或长时 code-mode 调用中途用新输入改道；欢迎页与会话头更紧凑；警告查看器关闭即清除已阅项（按 k 保留）；计划确认时仍可滚动 transcript；原生 Mermaid 支持更多边/标签/节点组；app-server 可从指定 item 分页拉取线程历史。相对 v0.158.0 约 89 commits / 300 files。Windows MCP/code-mode 抑制多余控制台窗、.aws 默认可写根下受保护、macOS 沙箱 TLS/代理修复。

OpenAI Codex 0.159.0：opt-in instant_interrupt 中途改指令；警告一键清除；Mermaid/历史分页增强

核心要点速览

  • 发版：rust-v0.159.0（2026-09-29）；对比 v0.158.0...v0.159.0 ≈89 commits / 300 files
  • 新能力：opt-in instant_interrupt（#48135/#48141）可在响应/code-mode 中途注入新指令改道
  • UX：紧凑欢迎页与会话头、警告关闭即清除（k 保留）、计划确认时可滚 transcript、Mermaid 边/标签/节点组增强
  • app-server：thread/items/list 支持按 item 锚点分页（#48151）
  • 安装：npm i -g @openai/[email protected] 或官方 release 资源；升级自 0.158.0 注意已移除 tui.prompt_suggestions 与捆绑 plugin-creator skill
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 Codex🤖 code-mode🌐 OpenAI
#OpenAI#Codex#CLI#MCP#Instant interrupt#发布
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Cline@cline·
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Cline SDK 0.0.87：Windows 代理下 hub 可启动；推理 token 不再双计；Bedrock GPT-6 走推理配置文件

Cline 于 2026-09-29 发布 SDK v0.0.87：修复 Windows 在设置 HTTP(S)_PROXY（Clash/v2ray/企业代理）时 Bun fetch 把 loopback 探活打到代理导致 hub「No compatible hub runtime」的问题——ensureLoopbackProxyBypass() 自动把 localhost 加入 NO_PROXY；normalizeUsage() 让 outputTokens 排除推理子集，避免会话用量双计；Gateway 模型保留 per-model apiProtocol；Bedrock 上裸 GPT-6/GPT-5.6 id 改走 inference profile，@ai-sdk/amazon-bedrock 升至 ^5.0.96；模型目录 209→211 providers、6386→6447 models，推荐列表加入 Claude Sonnet/Opus 5.5。

Cline SDK 0.0.87：Windows 代理下 hub 可启动；推理 token 不再双计；Bedrock GPT-6 走推理配置文件

核心要点速览

  • 发版：sdk/sdk/v0.0.87（2026-09-29）；相对 v0.0.86
  • Windows+代理：ensureLoopbackProxyBypass() 修复 hub 探活被 HTTP(S)_PROXY 劫持导致的启动失败
  • 用量：outputTokens 排除 reasoning 子集，成本仍按含推理的总输出计费；会话/遥测不再双计
  • Bedrock：GPT-6/GPT-5.6 走 inference profile；印度区解析 in. geo；adapter ^5.0.96 用 reasoning.effort
  • 目录：providers 209→211、models 6386→6447；推荐加入 Claude Sonnet 5.5 / Opus 5.5 与 stealth/pixel-canary
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ GPT-6⚡ GPT-5.6⚡ Claude Sonnet 5.5⚡ Claude Opus 5.5🤖 Cline🤖 Cline Hub🌐 Cline🌐 AWS Bedrock
#Cline#SDK#Bedrock#代理#token 用量#发布
B
BerriAI@BerriAI·
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LiteLLM v1.103.0 正式发布：原生托管 vLLM 离线批处理、MCP 2.x 兼容演进与 UI 级联网搜索拦截

大模型网关标杆 LiteLLM 正式发布 v1.103.0。新版本在核心代理层支持 hosted_vllm 离线批量处理，将测试与执行框架平滑升级至 MCP 2.x MCPServer 规范；控制台（Admin UI）新增全局联网搜索（Web Search）动态拦截与状态回传，并修复了 OpenAI o1/o3 reasoning 对象向 reasoning_effort 参数的自动转换与 Azure 空工具调用 400 异常。

LiteLLM v1.103.0 正式发布：原生托管 vLLM 离线批处理、MCP 2.x 兼容演进与 UI 级联网搜索拦截

核心要点速览

  • hosted_vllm 离线批处理：正式支持在 LiteLLM 代理内部统一提交与轮询托管 vLLM 的批量作业，极大降低高吞吐微调与评估流水线复杂度。
  • MCP 2.x 规范对齐与治理增强：测试套件与执行代理全面迁移至 MCP 2.x MCPServer API；针对团队与项目细粒度预算，修复 0 预算熔断拦截与 JWT 密钥继承策略。
  • 推理参数与协议兼容：完善 OpenAI o1/o3 思考模型推理对象（reasoning object）与标准推理力度（reasoning_effort）的转换，修复 Azure OpenAI 无工具请求时的 400 阻断。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
#LiteLLM#vLLM#MCP#AI 网关#Batch Processing
B
BerriAI@BerriAI·
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LiteLLM 1.103.0：MCP 委托 OAuth 须准入、Fuse/Capability 路由与 prompt-cache 成本预估上线

BerriAI 于 2026-09-28 发布 LiteLLM v1.103.0（PyPI 已到 1.103.0）：MCP 委托 OAuth 强制准入控制；路由侧引入 Capability 分类器与 Fuse V2；代理可跨部署预估 prompt-cache 成本，并新增 JWT→agent 绑定、tpd_limit、用户/团队批量管理与 /nvidia_nim 透传。另含 Bedrock S3 托管文件删列、Friendli 价格自动同步、Responses↔Chat reasoning 映射与 cosign 镜像验签指引。

LiteLLM 1.103.0：MCP 委托 OAuth 须准入、Fuse/Capability 路由与 prompt-cache 成本预估上线

核心要点速览

  • 发版：v1.103.0（2026-09-28）；安装 pip install litellm==1.103.0（PyPI）；文档 docs.litellm.ai
  • 安全：MCP 委托 OAuth 必须准入（#40923）；Docker 镜像可用 cosign 按固定 commit 公钥验签
  • 路由：Capability 分类器 + Fuse V2（#41270/#41272）；可跨部署 预估 prompt-cache 成本
  • 治理：JWT agent_id_jwt_field 绑定注册 Agent；tpd_limit 管 batch；/management/v1/users/bulk 批量建用户/团队
  • 生态：Bedrock S3 托管文件删/列、Friendli 元数据进价格表、CLI 可从代理 /v1/models 同步 Codex /model 选择器
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 Codex🌐 BerriAI🌐 AWS🌐 Friendli🌐 NVIDIA
#LiteLLM#MCP#OAuth#Router#Fuse#Prompt cache#Bedrock#代理#JWT
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unclecode@unclecode·
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Crawl4AI 0.9.4：封堵 Docker SSRF/环境变量泄漏三条高危，PruningContentFilterLXML 剪枝提速约 10×

unclecode 于 2026-09-23 发布 Crawl4AI v0.9.4（PyPI crawl4ai 0.9.4）。本版为安全优先：经协调披露关闭三条 advisory——robots.txt 盲 SSRF（GHSA-f77g-77vp-r96v）、link_preview 带响应披露的 SSRF（GHSA-wh5w-hmj3-vgg7，高）、dict 包装绕过不可信配置门导致非管理员可读环境变量（GHSA-5w5p-vcv6-mm3f，高）；库侧新增进程级 egress_policy，Docker 启动时挂载 PinningProxy。性能上默认换用 lxml 原生 PruningContentFilterLXML（中等页 134→13 ms，6000 卡片页 2200→260 ms）。自托管 Docker 服务端应尽快升级。

Crawl4AI 0.9.4：封堵 Docker SSRF/环境变量泄漏三条高危，PruningContentFilterLXML 剪枝提速约 10×

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🤖 browser-agent🤖 RAG-pipeline🌐 crawl4ai🌐 unclecode
#Crawl4AI#SSRF#安全#Docker#Web crawler#LLM#Pruning#Egress
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Prefect / FastMCP@PrefectHQ·
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FastMCP 4.0.10：Search/CodeMode 隐藏下的 Task 工具仍注册，跨工具 call_tool 拿真实结果而非空 task 回执

Prefect 于 2026-09-25 发布 FastMCP v4.0.10（PyPI fastmcp 4.0.10，代号 Inside Job）：被 Search transforms / CodeMode 隐藏的 task-enabled tools 仍会向 task backend 注册；当某 tool/resource/prompt 经 ctx.fastmcp.call_tool()（含 search 的 call_tool 代理与 CodeMode execute）调用这些工具时，现在返回真实结果，而不再是空的 task receipt。另含 stdio 析构容忍 transport 构造失败的修复。文档见 gofastmcp.com。

FastMCP 4.0.10：Search/CodeMode 隐藏下的 Task 工具仍注册，跨工具 call_tool 拿真实结果而非空 task 回执

核心要点速览

  • 发版：v4.0.10 / PyPI fastmcp 4.0.10
  • Task：被 Search / CodeMode 隐藏 的 task tools 仍注册到 task backend（#5262）
  • 调用：经 ctx.fastmcp.call_tool() / CodeMode execute 跨工具调用时返回真实结果，不再空 task receipt（#5275）
  • 稳健性：stdio __del__ 容忍 transport 构造失败，避免析构噪音（#5256）
  • 文档：gofastmcp.com 与仓库 changelog 已同步 v4.0.10 条目
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🌐 prefect
#FastMCP#MCP#CodeMode#Search transforms#task tools#Prefect#Python
C
Cline@cline·
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Cline Desktop v0.0.36：系统代理下可启动 + 小屏自适应，Bedrock GPT-6 免开跨区推理

Cline 于 2026-09-25 发布 Desktop v0.0.36：本机 hub 探测绕过系统 HTTP(S) 代理（Clash/v2ray/企业代理），高 DPI 小屏窗口自适应居中；插件斜杠命令工作区打开即加载；Bedrock 上 GPT-6/GPT-5.6 无需开启跨区推理，印度区走 in. profile。

Cline Desktop v0.0.36：系统代理下可启动 + 小屏自适应，Bedrock GPT-6 免开跨区推理

核心要点速览

  • 代理：本机连接跳过系统 HTTP(S) 代理，修复 Clash/v2ray/企业代理下 “No compatible hub runtime is available”（desktop-v0.0.36）
  • 显示：过大正窗口会缩到屏幕（不含任务栏）并居中，避免 1080p@150% 设置/账户控件不可达
  • 插件：/goal 等斜杠命令在工作区打开时加载并后台重试，避免首次 / 当纯文本发给模型
  • Bedrock：OpenAI GPT-6 / GPT-5.6 无需跨区推理；ap-south-1/2 使用 in. inference profile
  • 产物：提供 .deb / .rpm / .dmg / .exe 与签名（assets）；Providers 面板内滚动长模型列表
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⚡ GPT-6⚡ GPT-5.6🤖 Cline Desktop🌐 Cline🌐 Amazon Bedrock🌐 OpenAI
#Cline#桌面端#代理#Bedrock#GPT-6#Linux#编程智能体
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Dan Kornas@DanKornas·
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Clampdown 开源：硬化容器沙箱跑 Claude Code/Codex，限制文件系统、出站与真实 API Key

@DanKornas 介绍 Clampdown（github.com/89luca89/clampdown）：面向项目目录的硬化容器沙箱，用 Landlock 在启动前限制文件系统、默认拒绝出站并白名单域名，真实 API Key 放在独立鉴权代理，智能体只拿到 dummy key；OCI hooks 校验嵌套容器，并附带 Claude Code、Codex、OpenCode、pi 启动命令，许可证 GPL-3.0-only。

核心要点速览

  • Landlock 在启动前限制文件系统到工作目录。
  • 真实密钥在鉴权代理；智能体只拿 dummy key，出站默认拒绝。
  • 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、pi；GPL-3.0-only。
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🤖 Claude Code (Anthropic)🤖 codex
#Clampdown#沙箱#Container#Landlock#Claude Code#Codex#安全#开源
C
Claude Code Log@ClaudeCodeLog·
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Claude Code 2.1.276 发布：修复代理网关下 ANTHROPIC_BASE_URL 触发的 400 Input tag 错误

Claude Code 2.1.276 已发布，距 2.1.275 约 6 小时。本版仅 1 项 CLI 变更：修复在 ANTHROPIC_BASE_URL 指向代理或网关时，请求因 Input tag "advisor_20260301" 全部返回 400 的 2.1.275 回归，恢复经代理的正常调用。

核心要点速览

  • 修复 2.1.275 回归：ANTHROPIC_BASE_URL 指向代理/网关时，请求因 Input tag advisor_20260301 全部 400。
  • 本版仅 1 项 CLI 变更，面向依赖自定义 base URL 或企业代理的 Claude Code 用户。
  • Changelog：github.com/anthropics/claude-code CHANGELOG.md#21276。
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🤖 Claude Code (Anthropic)🌐 Anthropic
#Claude Code#2.1.276#CLI#ANTHROPIC_BASE_URL#代理#regression fix
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Julius@jullerino·
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T3 Chat/Code：Usage 页上线 Limits，支持 CLI Proxy hub 并在应用内兑换囤积的 Codex 重置

Julius（@jullerino）宣布 T3 Chat / T3 Code 在 Usage 页新增 Limits 分区：可添加 CLI Proxy hub（方便多账号管理），并能在应用内查看与兑换已囤积的 Codex 用量重置。该功能面向重度 Codex / CLI 代理用户的配额管理。

核心要点速览

  • Usage 页新增 Limits 分区，集中管理配额相关设置。
  • 可添加 CLI Proxy hub，方便多账号 / 代理场景。
  • 应用内可查看并兑换囤积的 Codex 重置额度。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 openai-codex
#T3 Chat#T3 Code#Codex#CLI Proxy#Limits#Usage