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AI 编程实时动态与要闻

基于 𝕏 (Twitter) 权威实验室与科学家一手信源，经 AI 降噪提炼核心事实，联动全网模型评测与智能体生态。

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AI 编程实时动态与要闻

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TypeSafe AItypesafeai·
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Jev 开发商 TypeSafe AI 完成 8.7 亿美元 A 轮、估值 75 亿美元：a16z 领投，Jev 发布不到一个月

TypeSafe AI 10 月 9 日宣布完成 8.7 亿美元 A 轮融资、投后估值 75 亿美元，由 a16z 领投，Sequoia 与老股东 DCVC 跟投，Martin Casado 加入董事会。其“System One”决策模型 Jev 于 9 月 15 日发布，不输出文本而输出校准概率/类型化决策。公司称三分之一财富 500 强在用，a16z 博文则写 25%，两者口径不一。

Jev 开发商 TypeSafe AI 完成 8.7 亿美元 A 轮、估值 75 亿美元：a16z 领投，Jev 发布不到一个月

核心要点速览

  • 融资：8.7 亿美元 A 轮、估值 75 亿美元，a16z 领投，Sequoia、DCVC 跟投，Martin Casado 进董事会
  • Jev 于 2026-09-15 发布，据 TechCrunch，距融资仅约 3.5 周
  • a16z 口径：Jev 发布后 3 天生成 1 万亿 token，是其见过增长最快的模型
  • 企业渗透口径不一致：TypeSafe 博客称“三分之一财富 500 强”，a16z 写“25%”，均为公司/投资方自报
  • 公司承诺推出更多 machine-native 模型与企业功能，开发者入口见 docs.typesafe.ai
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Jev🌐 TypeSafe AI🌐 a16z
#TypeSafe AI#Jev#融资#A16z#决策模型#System One
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Xuan-Son Nguyen / ggml-org@ngxson·
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llama.cpp 原生 Decision Models：/v1/systemone 一次前向出概率；支持 Julia-1/Laya/Kev-4B/lev/OpenJev

ggml-org 于 2026-10-02 宣布 llama.cpp server 合并 PR #29818，新增 /v1/systemone：对状态（文本/JSON/截图）与 typed 问题做单次前向打分，兼容 TypeSafe Jev / System One 客户端。首批模型：Julia-1（144M）、Laya（421M）、Kev-4B、lev、OpenJev（27B+视觉）。Cloudflare Clef 列为后续。

llama.cpp 原生 Decision Models：/v1/systemone 一次前向出概率；支持 Julia-1/Laya/Kev-4B/lev/OpenJev

核心要点速览

  • 官方博文：New in llama.cpp: Decision Models（2026-10-02）；实现：PR #29818 合并于 2026-10-02T09:56Z（+2139/−15）
  • API：POST /v1/systemone；问题类型 choice / score / noul；响应含 probabilities + confidence；output_tokens: 0
  • 首批 GGUF：ggml-org/{Julia-1,Laya,Kev-4B,lev,OpenJev}-GGUF；RTX PRO 6000 官方中位时延约 3–43 ms/问
  • 与已入库 Ollama 0.35 / Cloudflare Clef 不同栈：本地 llama.cpp 推理运行时原生 System One；博文写明 Clef 将跟进
  • 开箱：llama serve -hf ggml-org/Kev-4B-GGUF 后 curl localhost:8080/v1/systemone；router 模式可按请求选模型
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Julia 1⚡ laya⚡ Kev 4b⚡ lev⚡ openjev🌐 ggml-org🌐 huggingface
#llama.cpp#Decision Models#System One#Systemone#Jev#GGUF#本地推理#agent routing#Kev-4B#OpenJev#Ggml
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Comet@comet-ml·
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Comet Opik 2.2.84：在线评测规则原生接 Jev（OpenRouter Decisions API）；队列自动化与溯源

Comet Opik 于 2026-09-29 发布 2.2.84：在线 LLM-as-a-Judge 规则可端到端调用 TypeSafe Jev（经 OpenRouter POST /api/alpha/decisions，而非 chat/completions）。布尔指标各成一道 yes/no 题，单次调用批答；概率 ≥0.5 记 1，原因字段展示 Probability: 0.93。后端新增 OpenRouterDecisionsClient（工作区 OpenRouter key + 429/5xx 重试），模型 ~typesafe/jev-latest / typesafe/jev-1.13。同步支持 Annotation Queue 自动化配置与条目 provenance；相对 2.2.83 约 8 commits / 104 files。

Comet Opik 2.2.84：在线评测规则原生接 Jev（OpenRouter Decisions API）；队列自动化与溯源

核心要点速览

  • 发版：2.2.84（2026-09-29）；对比 2.2.83...2.2.84 ≈8 commits / 104 files
  • 核心：PR #8540 在线评测走 OpenRouter Decisions API 调 Jev；chat/completions 会被拒
  • 计分：每条 Boolean 规则→一道 yes/no；概率 ≥0.5 → 分值 1，reason 带 Probability
  • 模型：~typesafe/jev-latest、typesafe/jev-1.13（不进常规 chat 模型 YAML 同步列表）
  • 体验：Annotation Queue 可配自动化并展示条目 provenance；另有 trace stats 读窗口与 thread_id 注册修复
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Jev⚡ typesafe/jev-1.13🤖 LLM-as-a-Judge🤖 online evaluation🌐 Comet🌐 OpenRouter🌐 TypeSafe
#Opik#Jev#Openrouter#Decisions API#评测#发布
O
Ollama@ollama·
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Ollama 0.35.0：原生 Decision Models，经 /v1/systemone 接 Jev；Nimble/Tev1 上线，返回选择概率与置信度

Ollama 于 2026-09-28 发布 v0.35.0（GitHub 标记 prerelease）：新增基于 TypeSafe Jev 的 Decision Models，HTTP 入口为 /v1/systemone。模型不再吐自由文本，而是对 choice/noul/score 三类问题返回选项、概率与置信度，覆盖工单分流、模型路由与内容分类。首批模型为 Bespoke Labs 的 Nimble 与 Together AI 的 Tev1；相对 v0.34.4 约 7 commits / 66 files，并修复 Settings 阻塞、macOS 更新菜单与 MLX 下载挂起。

Ollama 0.35.0：原生 Decision Models，经 /v1/systemone 接 Jev；Nimble/Tev1 上线，返回选择概率与置信度

核心要点速览

  • 发版：v0.35.0（2026-09-28，prerelease）；对比 v0.34.4...v0.35.0 ≈7 commits / 66 files
  • 新 API：POST /v1/systemone，基于 TypeSafe Jev；问题类型 choice（带概率）、noul（条件为真概率）、score（有序准则打分）
  • 首批决策模型：Nimble、Tev1；ollama pull nimble 后即可本地调用
  • 示例响应含 probabilities 与 confidence（如 bug≈0.978 / confidence≈0.89），usage.input_tokens/output_tokens 可观测
  • 体验修复：Settings 不再等模型发现；macOS 更新菜单/图标；MLX 下载挂起；废弃参数 typical_p 改为告警而非失败
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Nimble⚡ Tev1⚡ Jev🤖 Decision Models🤖 model routing🌐 ollama🌐 TypeSafe🌐 Bespoke Labs🌐 Together AI
#Ollama#Decision Models#Systemone#Jev#Nimble#Tev1#分类#路由
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Assaf Elovic@assafelovic·
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GPT Researcher 0.16/v3.7.0：默认用 Jev 按「有用性」筛上下文，相关度较 embeddings 高 59%

GPT Researcher 于 2026-09-26 发布 v3.7.0（PyPI gpt-researcher 0.16.x）。核心变化：上下文过滤器默认改走 TypeSafe Jev，按「对子查询有多有用」打分留片断，而非余弦相似度；官方在 28 项研究任务、相同源材料上复现评测称 Jev 保留段落相关度 73% 对 embeddings 的 46%（约高 59%）。无 TYPESAFE_API_KEY 时回退本地 BM25 关键词排序，标准研究路径不再强制嵌入模型。另要求 Python 3.12+，并支持 retriever 插件入口点。

GPT Researcher 0.16/v3.7.0：默认用 Jev 按「有用性」筛上下文，相关度较 embeddings 高 59%

核心要点速览

  • 发版：v3.7.0 / PyPI gpt-researcher==0.16.1；pip install -U gpt-researcher
  • Benchmark（官方 28 任务同源复现）：Jev 保留段落相关度 73% vs embeddings 46%（约 +59%），成本相当；见 Context Filter 文档
  • 默认 CONTEXT_FILTER=auto：有 TYPESAFE_API_KEY 走 Jev，否则 BM25；Jev 失败自动回退 keyword；要旧行为设 CONTEXT_FILTER=embeddings
  • 管线：每页截断 50k 字符，切 1k/100 overlap，Jev/embeddings 每子查询最多留 10 片，keyword 最多 25；报告对话复用同一 select_context()
  • 破坏性：需 Python 3.12+；retriever 可用 gpt_researcher.retrievers entry point 独立打包
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Jev⚡ TypeSafe-System-One🤖 GPT-Researcher🤖 Deep-Research-Agent🌐 GPT-Researcher🌐 TypeSafe
#GPT-Researcher#Jev#TypeSafe#Context filter#BM25#RAG#深度研究#Python-3.12
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Confident AI@confident-ai·
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DeepEval 4.2：LLM-as-judge 判决点改接 Jev，约 $0.042/百万 input、多数查询 ~100ms

Confident AI 在 deepeval 4.2.x（发行说明锚定 4.2.2/4.2.4，PyPI 现为 4.2.6）为评测引入 TypeSafe Jev：语言生成仍由评测 LLM 负责，封闭判决（是/否、选择题、分数档）交给 System One，返回带校准概率的类型化决策。官方称决策阶段约 $0.042/百万 input、无 output 计费，多数查询约 100ms，并可批量合并独立问题。Faithfulness/GEval/DAGMetric 与 Classifiers 已接线；实验模式 deepeval set-mode experimental + typesafe-sdk 开启，缺密钥会显式失败而非静默回退。

DeepEval 4.2：LLM-as-judge 判决点改接 Jev，约 $0.042/百万 input、多数查询 ~100ms

核心要点速览

  • 发版说明：python-v4.2.4；博客 Introducing Jev for Evals；PyPI 现网 deepeval==4.2.6
  • 成本/时延（官方）：决策段约 $0.042 / 百万 input tokens、无 output 费；多数 Jev 查询约 ~100 ms，独立问题可批进单请求
  • 分工：Faithfulness 等 QAG 仍由 LLM 抽 claims，每 claim 的 Noul/P(yes) 交 Jev；GEval 步骤生成留 LLM，严格/量规分数走 Jev；DAGMetric 二元/多选节点同理
  • Classifiers：封闭标签集上的类别化 LLM-as-judge（如 RefusalClassifier），见 Classifiers 文档
  • 开启：deepeval set-mode experimental + pip install typesafe-sdk + TYPESAFE_API_KEY；实验模式缺依赖会响亮失败，不静默回退 LLM 判决
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Jev⚡ TypeSafe-System-One🤖 DeepEval🤖 LLM-as-Judge🌐 Confident-AI🌐 TypeSafe🌐 DeepEval
#DeepEval#Jev#TypeSafe#LLM-as-judge#Faithfulness#GEval#分类器#评测#CI
B
BerriAI@Berri_AI·
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LiteLLM 1.102.1：稳定线回传 Claude Code safeguards，并把 TypeSafe Jev 路由/护栏打进 1.102.x

BerriAI 于 2026-09-23 发布 LiteLLM v1.102.1（PyPI litellm 1.102.1）。相对 1.102.0，本版把 Anthropic/Bedrock/Vertex 的 safeguards→safeguard_results 透传修回稳定线，使经网关的 Claude Code Auto mode 能显示 Auto mode server: Enabled；同时将 TypeSafe Jev 的七项变更（passthrough、复杂度路由、relevance compaction 护栏、auto-router 分类器、OpenRouter jev-1.13 定价等）从 1.103 RC 回移到 stable/1.102.x。Docker 镜像继续提供 cosign 验签说明。

LiteLLM 1.102.1：稳定线回传 Claude Code safeguards，并把 TypeSafe Jev 路由/护栏打进 1.102.x

核心要点速览

  • 发版：v1.102.1 / PyPI 1.102.1
  • Claude Code：网关透传 safeguards，响应带回 safeguard_results（#42538），Auto mode 不再被迫改走计费的客户端分类器
  • TypeSafe Jev：7 个 PR 回移到稳定线（passthrough / complexity router / relevance compaction / auto-router / OpenRouter jev-1.13 定价等，#42595）
  • 部署：pip install litellm==1.102.1；镜像可用 cosign 对 ghcr.io/berriai/litellm:v1.102.1 验签
  • 文档：Proxy Quick Start / Anthropic provider
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Claude⚡ TypeSafe Jev⚡ jev-1.13🤖 Claude Code🌐 berriai🌐 Anthropic🌐 openrouter
#LiteLLM#Claude Code#Safeguards#TypeSafe Jev#代理#网关#Cosign
S
Simon Willison@simonw·
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simonw/llm 0.36：目录加入 GPT-6 Sol/Luna，插件可声明不支持多轮对话

Datasette 作者 simonw 的 CLI/库 llm 于 2026-09-22 发布 0.36：内置 gpt-6-sol / gpt-6-luna；模型插件可声明 supports_conversation = False，对带历史的请求抛 ConversationNotSupported（首个使用者为 llm-typesafe）；日志 Markdown 把 reasoning 包进 details。

simonw/llm 0.36：目录加入 GPT-6 Sol/Luna，插件可声明不支持多轮对话

核心要点速览

  • 模型：内置 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna（#1702）
  • 协议：插件可设 supports_conversation = False；带 assistant/tool 历史时抛 llm.ConversationNotSupported，llm chat 会提前拒绝（#1692）
  • 生态：首个使用者 llm-typesafe（Jev 等 TypeSafe 模型）
  • 日志：llm logs Markdown 将 reasoning traces 包在 <details><summary>（#1701）
  • 升级：pip install -U llm==0.36；读 0.36 Release 与 docs
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ GPT-6 Sol⚡ GPT-6 Luna⚡ Jev🤖 llm CLI🌐 OpenAI🌐 TypeSafe
#LLM#CLI#GPT-6#TypeSafe#插件#Datasette#Python
A
AG2@ag2ai·
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AG2 1.1.0：接入 TypeSafe Jev 决策专用 Agent，并堵住 reserved context 跨线提权

AG2（原 AutoGen）于 2026-09-24 发布 v1.1.0：以 TypeSafeConfig + response_schema 把 Jev 做成只做决策、不调工具的 Agent；同步在 A2A/AG-UI/A2UI/NLIP 双向剥离 ag:/a2a: 保留键，堵住远程预批准门控工具的安全洞。

AG2 1.1.0：接入 TypeSafe Jev 决策专用 Agent，并堵住 reserved context 跨线提权

核心要点速览

  • 决策 Agent：Agent(..., config=TypeSafeConfig(), response_schema=Department)，bool/Enum/IntEnum 即问题形态；概率与置信度落在 ModelMessage.metadata（v1.1.0）
  • 约束：Jev 拒绝工具调用、不支持 streaming；非法 schema 在发请求前本地 raise
  • 安装：pip install "ag2[typesafe]"；对照 TypeSafe Jev 介绍 与 docs.ag2.ai
  • 安全：ConversationContext.variables 中 ag:/a2a: 保留前缀在 A2A、AG-UI、A2UI、NLIP 双向剥离，防远程写保留键预批准门控工具
  • 其它：MessageEnqueued 事件、MCP 必填参数校验与规范 JSON-RPC 错误码、并发下事件描述符 retarget 修复
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Jev⚡ TypeSafe🤖 AG2🌐 AG2🌐 TypeSafe
#AG2#AutoGen#TypeSafe#Jev#decision agents#安全#MCP#Python
P
Pydantic@pydantic·
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Pydantic AI 2.50.0：DecisionModel 协议落地，TypeSafe 可按名路由并支持 Gemini 3.8 Live

Pydantic AI 于 2026-09-25 发布 2.50.0：新增 DecisionModel 基类（TypeSafeModel 实现之），按路由名询问 Decision、可选 decision_route_threshold，并补齐 Gemini 3.8 Live 实时语音、durable 上下文标记与音频秒级计费。

Pydantic AI 2.50.0：DecisionModel 协议落地，TypeSafe 可按名路由并支持 Gemini 3.8 Live

核心要点速览

  • 协议：新增 DecisionModel，TypeSafeModel 成为其实现；可用路由名询问走哪条路（#8733）
  • 兼容：工具调用偏置改为可选 decision_route_threshold；ModelSelectionContext.messages 以当前请求结尾并新增 .prompt（#8737、#8739）
  • 实时：支持 gemini-3.8-live / gemini-3.8-live-extended-thinking；RequestUsage.audio_seconds 覆盖按时长计费语音（#8393、#8427）
  • 可观测：每次 DecisionModel 请求发出 decide span（#8698）；RunContext.in_durable_context 标记持久化工作流钩子（#8723）
  • 升级：pip install -U 'pydantic-ai==2.50.0'；对照 v2.50.0 Release 与 docs
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Gemini 3.8 Live⚡ Jev🤖 Pydantic AI🌐 Pydantic🌐 Google
#Pydantic AI#DecisionModel#TypeSafe#Gemini Live#Durable#Python
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Stanford NLP / DSPy@stanfordnlp·
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DSPy 3.4.0：经 TypeSafe 接入 Jev 决策类型，ReAnchor 校准阈值，LM 层迁向原生 lm15 引擎

Stanford NLP 于 2026-09-25 发布 DSPy 3.4.0：通过 TypeSafe 客户端接入 Jev，新增实验性 Noul/Choice/Score 决策类型与 ReAnchor 校准器；LM 层以 lm15 原生引擎为默认优先，并提供 LocalInterpreter、异步 ReActV2。官方称 3.4 为 LM 过渡版，3.5 为迁移截止。

DSPy 3.4.0：经 TypeSafe 接入 Jev 决策类型，ReAnchor 校准阈值，LM 层迁向原生 lm15 引擎

核心要点速览

  • Jev：pip install 'dspy[typesafe]==3.4.0' + TypeSafe("jev-latest")；输出可用实验类型 Noul / Choice[...] / Score[...]（含 .probability / .confidence）（#10463）
  • 校准：实验性 ReAnchor 在不改写指令的前提下拟合阈值阈值 / Score 切分 / Choice 权重，须过训练分与 held-out fold
  • LM：默认 engine="auto" 优先原生 lm15；可 engine="lm15" 强制或 engine="litellm" 兼容；register_provider(...) 声明 OpenAI/Anthropic 兼容 HTTP（见 迁移指南）
  • 解释器：dspy.LocalInterpreter 用当前 Python 持久子进程跑可信代码（非安全沙箱）；RLM 改为仅关键字 interpreter_factory=（#10238）
  • 时程：3.4 过渡、3.5 迁移截止；遗留 messages= / 自定义 LM 仍可用但有 deprecation；文档迁 Zensical（Material for MkDocs EOL 叙事）
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Jev🤖 DSPy🌐 Stanford NLP🌐 TypeSafe
#DSPy#Jev#TypeSafe#ReAnchor#Lm15#ReActV2
O
OpenClaw@openclaw·
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OpenClaw 2026.9.6：托管更新与重启恢复、完整 30 天 Usage，并接入 Opus 5.5 / GPT-6 Sol·Luna / Grok 4.7

OpenClaw 于 2026-09-23 发布 v2026.9.6（macOS 构建于 09-24 因启动崩溃 #156861 重签修复）：托管更新结果更清晰、重启后可从已保存进度恢复未完成会话，Usage 覆盖完整 30 天窗口；新增 GitHub reader、远程工作区 Files/Memory/Skills、会议笔记实时更新，以及 TypeSafe Jev 决策模型与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7。规模：2,614 PRs、178 直接提交、约 350 位贡献者。

OpenClaw 2026.9.6：托管更新与重启恢复、完整 30 天 Usage，并接入 Opus 5.5 / GPT-6 Sol·Luna / Grok 4.7

核心要点速览

  • 规模可核对：官方发布说明 写明 2,614 PRs / 178 commits / ~350 contributors
  • 产品主线：托管更新结果可恢复 + 重启后从已保存进度续跑未完成会话；Usage 默认打开最近 30 个日历日
  • 工作区增强：GitHub reader 可读公开讨论与 diff；远程工作区补齐 Files / Memory / Skills；会议笔记随采集持续更新
  • 模型：可选 Decision Models（TypeSafe Jev + 本地）；聊天侧新增 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7
  • 安装：npm [email protected]；macOS 若遇首版无法启动请重装修复后的 DMG（#156881）
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Claude Opus 5.5⚡ GPT-6 Sol⚡ GPT-6 Luna⚡ Grok 4.7⚡ TypeSafe Jev🤖 OpenClaw🌐 OpenClaw
#OpenClaw#智能体#Usage#restart recovery#Opus 5.5#GPT-6#Grok 4.7
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Pydantic@pydantic·
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Pydantic AI 2.49.0：GitHub Copilot OAuth 设备流 + TypeSafe BoolCriteria，Bedrock 对齐 GPT-6 家族

Pydantic AI 于 2026-09-24 发布 v2.49.0（PyPI 同步）。亮点包括 GitHubCopilotOAuthFlow 设备授权、BoolCriteria 语义化是/否字段、RealtimeSession.wait_for_reply()，以及 Bedrock Converse 对 gpt-6-sol / gpt-6-luna / gpt-6-astra 的兼容修复与 GPT-5.6/GPT-6 参数剥离，避免 400。

Pydantic AI 2.49.0：GitHub Copilot OAuth 设备流 + TypeSafe BoolCriteria，Bedrock 对齐 GPT-6 家族

核心要点速览

  • 安装：pip install -U 'pydantic-ai==2.49.0'（PyPI 上传于 2026-09-24 03:23 UTC）
  • 新能力：GitHubCopilotOAuthFlow 设备码登录（#8618）
  • BoolCriteria + Enum True/False 语义说明，改善 TypeSafeModel 问卷式字段（#8586）
  • 实时：RealtimeSession.wait_for_reply()（#8514）
  • Bedrock：放行 gpt-6-sol/luna/astra；对 GPT-5.6/GPT-6 自动丢掉 temperature/top_p 以免 400（#8656/#8668）
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ GPT-6 Sol⚡ GPT-6 Luna⚡ GPT-6 Astra⚡ GPT-5.6🤖 Pydantic AI🌐 Pydantic🌐 GitHub🌐 AWS Bedrock
#Pydantic AI#GitHub Copilot#Bedrock#TypeSafeModel#实时#GPT-6
D
Diogo Almeida@CompleteSkeptic·
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TypeSafe 联合创始人公开编码智能体设计笔记：路由、压缩、子代理、Skills 与 MCP

@CompleteSkeptic（Diogo Almeida，TypeSafe / RLHF 相关背景）公开一份关于 TypeSafe 与编码智能体的设计笔记（Google Doc），覆盖路由、上下文压缩、子代理、Skills 与 MCP 等工程取舍，并欢迎社区在此基础上实验；该帖当日约 930 赞 / 5.6 万浏览。

核心要点速览

  • 公开 Google Doc：讨论编码智能体的路由、压缩、子代理、Skills 与 MCP。
  • 作者为 TypeSafe 侧核心人物，明确欢迎社区在笔记上自由实验。
  • 当日高互动（约 930 赞 / 5.6 万浏览），适合作为智能体系统设计参考。
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#TypeSafe#编程智能体#MCP#技能#子智能体#design notes
s
sora19ai@sora19ai·
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jev-mcp 开源：把 TypeSafe Jev 九项裁决工具接到 Cursor / Codex

@sora19ai 介绍 burnigtm/jev-mcp：本地 stdio MCP，把 TypeSafe Jev 的结构化裁决接到 Cursor、Codex 等客户端，主机仍负责改文件与跑命令。提供 jev_step、jev_review、jev_verify、jev_rank 等九项工具，覆盖补丁评审、主张核验与候选排序；需 TypeSafe API Key，另有 mock 演示模式。MIT 许可，抓取时约 13 星。

核心要点速览

  • 本地 MCP 把 Jev 裁决接到 Cursor / Codex，主机仍执行工具与写文件。
  • 九项工具覆盖步骤路由、补丁评审、主张核验、筛选与排序等。
  • 需 TypeSafe API Key；burnigtm/jev-mcp，MIT，抓取时约 13 星。
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🤖 Claude Code (Anthropic)🤖 Cursor Composer (Agent Mode)🤖 Aider🌐 typesafe
#Jev MCP#TypeSafe Jev#MCP#Cursor#Codex#patch review#开源