OpenRouter 宣布 Ling 3.0 Flash VL 上线（由 novita_labs 提供），为 124B MoE、约 5.5B 激活参数的开源档模型，原生支持图像与视频输入，并具备视觉智能体能力；提供即时与推理混合模式及工具调用，目前有免费路由。
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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NVIDIA 于 2026-10-15 发布开源多模态智能体模型 Nemotron 3.5 Super VL：120B 总参、每 token 激活 12B，Mamba-2/Transformer 混合 MoE + C-RADIO 视觉编码器，支持文本、图像、文档与视频输入，最长 1M 上下文，自带 MTP 与 LiLiCorr 投机解码。权重、数据集与训练配方以 OpenMDW-1.1 开放，已上 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 与 NIM。同日放出面向 RTX/DGX Spark 的 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化感知训练），4GB 的 Bolt E4B 将于 10 月 23 日跟进。
OpenRouter 发文解释 TypeSafe Jev 作为决策模型：面向是/否与多选题并返回置信度，称相对 LLM 可做到约 10 倍更便宜更快。团队在 OpenRouter Labs 开放含源码的迷你应用示例，覆盖客服工单标签、Agent 工具选择、X 回复分类与会议笔记实时动作等场景，并给出模型页链接。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash：同系列最小、带原生视觉理解的新架构模型；552B MoE，输入仅 8B、输出 16B 激活参数，称多项基准领先含 V4-Pro；KV 缓存相对上代约需 1/4 HBM 与 1/8 SSD，并开放 Hugging Face 权重与技术报告。
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