@DanKornas 介绍 nidhinjs/prompt-master：面向构建者的 Claude Skill，从粗需求提取意图与约束、识别目标工具并套用匹配模板，生成一条可复制提示，减少反复改写浪费的回合。支持意图九维抽取、最多三问澄清、13 类模板（含编码/智能体/图像等）与冗余词审计；MIT 开源，亦可装到 Claude Code skills 目录，抓取时约 1.3 万星。
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@th3d4rkninja 发布开源项目 Lattice Talk：一层 MCP 通信总线，避免人在 Cursor、Claude Code、Codex 之间当「消息总线」。同一 session_id 下，智能体可互相发现、私信、进共享房间、同步项目记忆并跨机器协作，并用 OpenTelemetry 追踪多 Agent 工作流。面向 MCP 客户端，欢迎 PR 与 API 额度赞助。
@DanKornas 介绍 herdr-agent-quota（github.com/levi-qiao/herdr-agent-quota）：MIT 开源 Herdr 插件，按 Space 分组展示 Claude、Codex、Grok、Agy、OpenCode、Pi、OMP、Devin、Muse、Cursor 等智能体的模型、上下文与订阅配额，支持余量/已用百分比仪表与低配额阈值告警，避免多智能体并行时把共享额度跑空。
@khyssabc 介绍 Humanizer（github.com/blader/humanizer）：开源 Markdown 技能包，按维基百科《Signs of AI writing》的 35 种痕迹两轮改稿；禁止编造事实，只改正文不动代码/frontmatter；可用 Skills CLI、Claude Code 插件市场，以及 Codex、Cursor 等支持 Skill 的工具安装，汉化版 Humanizer-zh 亦有高星。
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