@zcode_ai 回应社区曝光的产品安全问题：已开源 ZCode（github.com/zai-org/ZCode，Apache-2.0，桌面/Web/Agent CLI），客户端 v3.14.0 移除 Repo Wiki 与本地仓库快照上传流程；邀请中国信通院（CAICT）与绿盟（NSFOCUS）评估，确认 zcode-prod 阿里云 OSS 桶为零数据并已删除，称相关代码数据未留存、未用于模型训练，并将建立持续漏洞报告与奖励机制。
一键应用到您的开发环境与预算测算
@mylifcc 转发并解读中国电信人工智能科技开源的 Xing4.0-29B-A4B（原 TeleChat 系列，HF：XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B，Apache-2.0）：29B 总参 / 每 token 激活 4B、原生 256K 上下文；官方卡宣称 SWE-bench Verified 75.0、Terminal-Bench 2.1 57.50，并称可对接 OpenCode / Claude Code 等智能体框架，权重在 Ascend NPU + MindSpore 全链路训练。
Command Code（@CommandCodeAI）宣布 GLM-5.3 FlashX 已全平台可用：作为 GLM-5.3 Flash 的高速变体，官方称约 200 TPS、具备 1M 上下文，并支持文本/图像/视频多模态；覆盖所有订阅档与 API。对需要高吞吐调用智谱 Flash 系模型的编码智能体用户，这是一条现成 CLI/API 接入路径。
Bespoke Labs（@madiator / @bespokelabsai）开源 Bespoke Nimble：开放数据、配方与权重的 Open Jev 决策模型。核心是对比式数据策展——仅微调关键事实生成负样本，迫使模型学会判别，校准隐式完成且无需概率标签；在 Qwen3.5-9B 上做 LoRA、不蒸馏 Jev、尚未上 RL，并用并行约束解码直接读候选 token 概率。自建评测上 Qwen 约 66%→Nimble 约 90%（Jev 约 93%），H100 约 100ms，MacBook 亦可本地跑。代码与模型分别在 GitHub 与 Hugging Face 公开。
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