腾讯混元 11 月 4 日在官网发布 Hy4 正式版。相比 8 月的 Hy4 preview,官方称扩大了预训练和后训练规模,首次加入视觉理解,首次支持电脑操作(命令行+图形界面),并专项训练了 Blender、CAD、Unreal/Unity/Godot 等场景。Hy4 已上线腾讯云和 OpenRouter(tencent/hy4,1M 上下文),API 价格与 preview 相同;模型权重和系统卡片将在近期开源发布,更便宜的 Hy4 flash 也在路上。

核心要点速览

  • ✓官方博客:Introducing Hy4,发布日 2026-11-04;透明度中心同步列出 V1.0 Hy4
  • ✓两个“首次”:视觉理解(细粒度看图、复杂图表、数学视觉推理)和电脑操作(CLI+GUI 结合,针对 Blender、CAD 和跨应用长程任务专项训练)
  • ✓官方自测:579 项真实金融任务(213 位金融从业者评估)Hy4 得 3.04,开放权重模型中第一(DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97、Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68);GameDev +19.1%、GameLogic +9.8%;内部搜索评测幻觉率 15.76%→5.45%
  • ✓API 价格与 preview 相同:每百万 token 缓存输入 $0.042、输入 $0.834、输出 $2.501;OpenRouter 页面目前标注 5 折($0.417/$1.251),1,048,576 上下文、最多 65,536 输出
  • ✓权重尚未公开:官方称将开源权重并发布完整系统卡片,已与 vLLM、SGLang 合作;Hy4 flash 近期发布
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核心背景与行业痛点

8 月 28 日的 Hy4 preview 是纯文本模型,官方自己承认存在推理过长、过度自我验证等问题,也缺少视觉能力,难以胜任需要“看屏幕”的 Agent 任务。11 月 4 日腾讯混元在官网发布 Hy4 正式版,称这是 Hy 首次跻身最强开源模型之列,定位“为真实生产力而生”。

架构亮点与底层机制

官方博客称,Hy4 在预训练和后训练上都显著扩大了规模,并首次引入视觉:结合感知、推理和工具调用,可做细粒度看图和复杂图表分析。它也首次支持电脑操作,能混用命令行和图形界面,并针对 Blender、CAD 及跨应用长程任务做了专项训练;前端与游戏开发方面适配了 Unreal Engine、Unity、Godot。正式版博客没有重新公布参数量,preview 官方数据为总参数 770B、激活 49B、1M 上下文。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下均为腾讯官方或合作方的内部评测,尚无第三方复现:579 项真实金融任务中 Hy4 得 3.04,开放权重模型第一(DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97,Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 均 2.68);比 preview 在 GameDev 提升 19.1%、GameLogic 提升 9.8%;搜索幻觉率从 15.76% 降至 5.45%;RabyteTech 的 IRAB 投研评测得 61.63,比 preview 高 12.03 分。官方也坦言与顶级闭源模型在研究级数学、长程编码等方面仍有明显差距。

开发者实战落地与开箱指南

现在可在腾讯云和 OpenRouter 调用(模型 ID tencent/hy4,支持图像输入、工具调用和结构化输出),也可在 CodeBuddy、WorkBuddy、元宝、ima 中体验。官方价格与 preview 相同:每百万 token 输入 $0.834、输出 $2.501;OpenRouter 目前显示 5 折。权重和系统卡片“近期”发布,想本地部署需再等;成本更低的 Hy4 flash 也将推出。

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