独立评测机构 Artificial Analysis 11 月 13 日公布腾讯混元 Hy4 在其网络安全指数(Cyber Index)上的结果:综合 58 分,排第 3,比 DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)高 1 分,落后于 Kimi K3.1 Pro(64)和仅限受信任访问的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue,max,69)。在三项子测之一的 CWE-Bench-AA 上,Hy4 以 76% 的单次通过率排第 1,领先第 2 名 DeepSeek 6 到 7 个百分点。每道题平均成本 0.92 美元,平均输出 6.4 万 token,处在能力与成本的帕累托前沿上。

核心要点速览

  • ✓综合排名:Cyber Index 58 分排第 3,前两名为 GPT-6 Sol(Daybreak Blue,max,仅受信任访问)69 分、Kimi K3.1 Pro 64 分;DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)57 分紧随其后
  • ✓单项第一:CWE-Bench-AA 单次通过率 76%,DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)69%、Grok 4.7(xhigh)68%
  • ✓性价比:每题 0.92 美元,比 Grok 4.7(xhigh)高 2 分而成本约为其 1/11;比 DeepSeek 高 1 分,成本约为其 2 倍
  • ✓输出更省:每题约 6.4 万输出 token,比 DeepSeek 少 43%、比 Grok 4.7 少 37%,但比 Kimi K3.1 Pro 多 49%
  • ✓评测口径:AA 按 0.834/2.501 美元每百万输入/输出 token 计价;OpenRouter 目前把 tencent/hy4 标为 0.417/1.25 美元,实际成本可能更低
Artificial Analysis 网络安全指数:腾讯 Hy4 得 58 分排第 3,在 CWE-Bench-AA 漏洞修复测试中以 76% 登顶,每题成本 0.92 美元
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核心背景与行业痛点

编程智能体越来越多被用来做代码审计,但通用榜单很难说明一个模型能不能真的找到并修好漏洞。Artificial Analysis(AA)因此推出独立于智能指数之外的网络安全指数 Cyber Index,只测防守:发现漏洞、复现验证、打补丁且不破坏原有功能,不要求模型写可用的攻击代码。腾讯 11 月 4 日发布 Hy4 正式版,AA 此前已给出它在智能指数上的成绩,这次补上网络安全维度。

架构亮点与底层机制

Cyber Index 由三项测试等权平均:CWE-Bench-AA(基于 Collinear AI 的 CWE-bench)、DeepsecBench-AA(基于 Vercel 的 DeepsecBench)和 CyberGym-E2E-AA(基于伯克利 RDI 的 CyberGym-E2E)。其中 CWE-Bench-AA 有 120 道私有题,覆盖 OWASP Top 10(2025)全部十类,涉及 C/C++、Go、Java、JS/TS、Python 和 Rust。题目只说明可疑区域、不给具体位置,模型在断网沙箱里用 AA 开源的 Stirrup 智能体框架作答,每题限时 2 小时;只有程序化检查确认漏洞无法再触发、正常功能仍可用才算通过,没有部分分。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下均为 AA 独立评测口径。Hy4 的 Cyber Index 为 58,排第 3,前面是仅限受信任访问的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue,max)69 和 Kimi K3.1 Pro 64,后面是 DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)57。CWE-Bench-AA 上 Hy4 以 76% 排第 1,DeepSeek 69%、Grok 4.7(xhigh)68%。每题平均成本 0.92 美元、输出约 6.4 万 token。注意 AA 的分数与 Collinear 官网 cwe-bench.com 的榜单不能直接比较:后者用各家自带的智能体产品、每题跑 4 次并有部分分。

开发者实战落地与开箱指南

Hy4 已上线腾讯云和 OpenRouter(模型名 tencent/hy4,1M 上下文)。想用它做依赖或代码库安全扫描,可以先在 OpenRouter 上调用,配合 Claude Code、Cline 等支持自定义模型的工具。腾讯称正式版权重会开源,目前 Hugging Face 上可下载的是 Apache 2.0 的 Hy4-preview。评测只说明模型能力,生产环境里的补丁仍需人工审查和回归测试。

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接着读Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.1:换用 FrontierCode 2.0 与 Terminal-Bench 4.1,Claude Fable 5.2 与 Opus 5.5 以 58 分并列第一,各配置平均降 5 分
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