Latent Space 称投入超过 200 亿 token,用 GPT-6 Astra 覆盖选型训练、标注与主动学习、管道饱和、日志可观测、一键部署调试,以及多子智能体编排等 AI 工程任务,并称可在约每小时低于 6 美元的成本下完成严肃工作流,远不止演示级 Blender/游戏用例。

核心要点速览 (Key Takeaways)

  • 实测覆盖训练选模、标注/主动学习、管道饱和、日志与一键部署调试。
  • 可编排并评估运行其他模型的子智能体,单线程连贯性可达数十亿 token。
  • 成本叙事:严肃 AI 工程负载约 <$6/小时,附 latent.space/p/astra 长文。
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