minirouter.sh（@iamzhe）今日更新：推出按任务智能选模的 minirouter/auto；新增 Google、GitHub 与通行密钥登录；并修复影响 Codex + Qwen 连接的问题。
40 款主流编程套餐横向比价，支持输入/输出 Token 真实账单模拟
即刻查看该技术对应模型与主流工具的实测差异，或一键测算团队 API 调用与 $20/月套餐盈亏平衡点。
说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
联动天梯榜跑分、独家套餐赠金与 IDE 定制规则
GitHub 10 月 28 日在 Universe 2026 宣布 Copilot Fusion 正式可用（GA）。它把此前研究预览的 Project HydraFusion 多模型编排和 Copilot auto 模型选择合并：用户在模型选择器里选 Copilot Fusion 和努力档位（Standard / High / Max），由系统按任务决定用哪些模型、走 Single、Cascade 还是 Critique 流程。官方称 Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数得 60 分，比 Claude Code + Opus 5.5 Max 低 2 分，但每任务 API 成本约一半、token 约一半、耗时少约 40%。按所用模型标准价计费，付费用户到 11 月 30 日享 30% 折扣。
X 上正在热议的一个实验：独立开发者 div（@divagr1925）10 月 31 日发帖展示 QwenPU，把一颗 32 位 RISC-V CPU 和一个向量单元直接“编译”进 Qwen3.5-4B 的权重，在模型自己的前向传播里运行 Karpathy 的 2.6 万参数小模型 stories260K，输出与参考实现逐 token 一致，新增权重全部由编译器算出、没有训练。原帖约 1,540 赞、163 转发、8.5 万次浏览，并登上 X 热门话题。这是个人实验项目，作者自称仍在开发中：检查点 26.7 GB，在 L4 上约 16 秒才出一个故事 token。以下为讨论整理，不代表任何公司官方立场。
10 月 29 日，阿里云在阿姆斯特丹举办首届国际云栖大会（Apsara Conference），宣布开通荷兰首个公共云区域（两座数据中心），这是其在欧洲的第四个区域。阿里云同时计划把 ACS Agent Sandbox、Agent Security Center、AI Security Guardrails 2.0、Agentic SOC 和 STAROps 等智能体服务引入该区域，并发布新一代 Apsara Stack 混合云。合作方面，JetBrains 正与阿里云探索用 Qwen 模型驱动其 AI 编码助手 Junie，覆盖云端和本地两种场景。
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