Google AI Studio 推出 Gemini API 文档的首个应用内预览：文档体验从零重建，把查阅与构建放在同一工作流，减少在文档站与 Studio 之间来回切换。入口为 ai.studio/docs。
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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2026-10-06 Google 正式推出 Nano Banana 2.1，并在 Gemini API 更新日志中标记 GA，模型 ID gemini-nano-banana-2.1，基于 Gemini 3.6 Flash，同步上线 Gemini App、AI Studio、Search AI Mode、Flow、Stitch、Google Ads 与 Gemini Enterprise Agent Platform。定价页显示图像输出 $30/百万 token（旧版 $60），1K/2K 单张 $0.0336/$0.0504，比 Nano Banana 2 便宜约一半；模型卡人类盲评文生图 Elo 1050，高于 Nano Banana 2 的 990 和 Pro 的 935。旧模型 gemini-3.1-flash-image 已标记弃用（暂未公布下线日期）。此前我们报道过它在 Flow 中静默上线，现已官方确认。
Google AI Studio 团队发布 Gemini API CLI（命令名 gemini-api）实验预览版。它是一个无状态、零依赖的 Go 单文件，支持 macOS、Linux、Windows，Apache 2.0 开源。任何有 shell 权限的编码 Agent 配好 GEMINI_API_KEY 后，就能用一条命令调用文本推理、图像/视频/音乐/语音生成、文件与 YouTube 分析、音视频转写，以及 Deep Research 等托管 Agent。媒体结果直接写到磁盘、只把文件路径打印到 stdout，避免把 base64 塞进上下文。官方说明它是实验项目，不属于受支持的 Google 产品。
Google AI Studio 推出全新托管智能体（Managed Agents）架构与专属底座模型 antigravity-preview-09-2026。系统深度升级了面向软件研发的代码缓存（Prompt Caching）机制与大文件仓 File API，支持在极低延迟下直接挂载数万行私有仓库并维持多轮无损推理。
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