Ollama 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 已在其云端全面上线：美欧托管、提示与回复零留存不训练，按 Token 计价对齐 DeepSeek API（含非高峰价）；Pro/Max/Team 或按量免费账号可用，并称该模型能力、速度与性价比优于含 V4-Pro 在内的前代 DeepSeek。
40 款主流编程套餐横向比价，支持输入/输出 Token 真实账单模拟
即刻查看该技术对应模型与主流工具的实测差异，或一键测算团队 API 调用与 $20/月套餐盈亏平衡点。
说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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OpenRouter 称 DeepSeek V4.1 Flash 上线后 24 小时处理约 1T tokens，并按当前节奏 48 小时或达约 2.8T，有望成为其付费模型最大首发窗口；其中约 90% 为缓存读取，市场价约 $0.006/M，称比 GLM-5.3 Flash 等可比模型便宜约 5 倍。
DeepSeek 已开放 V4.1 Flash 中间版本短时 API 内测。调用保持原 base_url，将模型名改为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可；官方称新架构、原生多模态、更快更便宜，计费与 deepseek-v4-flash 相同，每账号约 20 并发，窗口约至 9 月 10 日（slug 含 expires-on-0910）。
10 月 31 日，deepseek-ai 在 GitHub 以 MIT 协议开源 dsh-superagent-prototype：一个作为 DeepSeek Harness 插件包运行、常驻单个 GitHub 仓库（可选接入飞书）的主动式编码 Agent。授权成员提出请求后，它会建工作项、在独立会话和目录里干活，再回到原对话交付，例如提一个 PR。README 明确写着这是研究原型，不是 DeepSeek 官方产品。同时发布的《Exploring Super-agent Design》提出 Router-Worker 双层架构，媒体转述的团队自测显示 p95 完成时间 15.7 分钟，对比单会话方案 29.5 分钟。
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