Perplexity 下调 Agent API 各 effort 档位价格并新增 ultra：medium 成本降近 90%，ultra WANDR 约 85.9%

核心背景与行业痛点

研究型 Agent API 常按「深度档位」打包模型、搜索与工具预算，但高档位成本偏高、配置难调。Perplexity 于 11 月 5 日宣布 Agent API 各 effort 档位每查询成本下降、研究质量持平或更高，并新增面向广覆盖长跑任务的 ultra 档。

架构亮点与底层机制

effort 是预置配置包（模型、推理步数、搜索与工具上限）。按名调用（如 effort="medium"）自动吃到新配置；也可用版本 pin。官方称 ultra 由三个并行研究 Agent 独立搜集证据，第四个 Agent 去重汇总；可走 background 模式，底层用 anthropic/claude-opus-5-5。配套还有步数/工具上限提示、上下文压缩与 fetch_url 抽取，并扩大单次搜索返回文本上限，以降低无效上下文与重复检索。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下为厂商口径（Unite.AI / 官方博客转述，非 AICoder 复测）：medium 在 BrowseComp 与 DSQA 从约 55% 提到约 77%，成本降近 90%；xhigh 在 WANDR 约 76.5%，成本约为 2026 年 8 月配置的约 25%；新 ultra WANDR 约 85.9%，约 $21.71/任务，为官方对比中最高。Changelog 记 [email protected]。

开发者实战落地与开箱指南

用 Agent API 设 effort 为 fast|low|medium|high|xhigh|ultra；需要可复现时 pin 版本（如 [email protected]）。长任务建议 background。文档见 Effort / Changelog。注意：WANDR 与 BrowseComp 分数为厂商自报；ultra 无完整 frozen 配置，需按名或 pin 调用。